[發(fā)明專利]一種人工龍竹林LAI遙感估測(cè)最佳尺度選擇方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011264116.8 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112380980A | 公開(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 舒清態(tài);王強(qiáng);趙耘;孫揚(yáng);賴虹燕 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 西南林業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06F17/11;G01N21/55 |
| 代理公司: | 昆明盈正知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 53208 | 代理人: | 徐洪剛 |
| 地址: | 650224 云*** | 國(guó)省代碼: | 云南;53 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 人工 竹林 lai 遙感 估測(cè) 最佳 尺度 選擇 方法 | ||
1.一種人工龍竹林LAI遙感估測(cè)最佳尺度選擇方法,其特征在于,步驟包括:
(1)、獲取GF-2號(hào)衛(wèi)星圖像,經(jīng)過(guò)輻射定標(biāo)、大氣校正、幾何校正,得到地表反射率數(shù)據(jù)集;
(2)、進(jìn)行野外樣地調(diào)查,采用冠層分析儀LAI2200C測(cè)量各樣點(diǎn)的LAI值,取多次測(cè)量的平均值作為樣地LAI實(shí)測(cè)值;
(3)、計(jì)算所有樣地LAI的加權(quán)平均值(∑(樣地LAI*權(quán)數(shù))/總樣地?cái)?shù))作為典型樣地選取參考值;
(4)、以調(diào)查樣地中LAI值最接近加權(quán)平均值的樣地作為最佳觀測(cè)尺度分析的典型樣地;
(5)、提取典型樣地所對(duì)應(yīng)的GF-2全色影像數(shù)據(jù)的各像元反射率值及坐標(biāo)作為最佳觀測(cè)尺度分析數(shù)據(jù);
(6)、以步驟(5)所提取的數(shù)據(jù)作為觀測(cè)數(shù)據(jù),在地統(tǒng)計(jì)學(xué)理論支持下,借助GS+軟件,求算變異函數(shù)中的塊金值、偏基臺(tái)值、基臺(tái)值、變程,其中變程即為最優(yōu)觀測(cè)尺度;
(7)、以步驟(1)中GF-2多光譜影像和步驟(2)中樣地LAI作為模型自變量和因變量數(shù)據(jù)集;
(8)、以偏最小二乘回歸PLS作為區(qū)域尺度上LAI估測(cè)遙感驗(yàn)證模型,在MATLAB軟件平臺(tái)上編程實(shí)現(xiàn)不同尺度下偏最小二乘驗(yàn)證模型求解;
(9)、以PLS模型精度最高值所對(duì)應(yīng)的空間尺度作為PLS模型最佳觀測(cè)尺度,采用決定系數(shù)(R2)、估測(cè)精度(P)和均方根誤差RMSE作為模型精度的評(píng)價(jià)指標(biāo),計(jì)算公式分別為公式(1)、(2)和(3);
式(1)和式(2)中,n是樣本數(shù);yi為第i個(gè)樣本值;為第i個(gè)樣本的估測(cè)值;為樣本實(shí)測(cè)值的平均值;式(3)中,yi和分別為第i個(gè)樣本的實(shí)測(cè)值與模型預(yù)測(cè)值;N為樣本個(gè)數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:步驟(1)中,所述遙感數(shù)據(jù)來(lái)自2018年1月24日接收的GF-2號(hào)衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),GF-2號(hào)衛(wèi)星搭載兩臺(tái)高分辨率1m全色0.45~0.90μm和4m多光譜相機(jī)藍(lán)0.45~0.52μm、綠0.52~0.59μm、紅0.63~0.69μm、近紅外波段0.77~0.89μm,運(yùn)用最近鄰法將高分2號(hào)衛(wèi)星影像以1m為間隔重采樣,得到1-10m的10組尺度的遙感重采樣數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:步驟(2)中,所述外業(yè)樣地調(diào)查僅針對(duì)叢生龍竹樣地,叢生龍竹數(shù)據(jù)記錄了不同齡級(jí)下的30×30m的方形樣地32塊,并測(cè)定各點(diǎn)LAI值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:步驟(3)中,所述樣地?cái)?shù)據(jù)是2018年度滄源縣的主要分布區(qū)勐角鄉(xiāng)設(shè)置的32塊30×30m的方形樣地,每個(gè)樣地記錄了樣地中心點(diǎn)GPS坐標(biāo)、各點(diǎn)LAI值、高程信息,同時(shí)計(jì)算了每個(gè)樣地的平均LAI實(shí)測(cè)值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:步驟(4)中,所述LAI值為3.08,典型樣地是勐角鄉(xiāng)32塊樣地中第6塊樣地。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:步驟(5)中,所述GF-2全色影像數(shù)據(jù)的各像元反射率值及坐標(biāo)值是在ARCGIS下,以第6塊樣地GPS坐標(biāo)為中心點(diǎn),提取30m×30m區(qū)域范圍內(nèi)GF-2全色影像數(shù)據(jù)的900個(gè)像元值及坐標(biāo)值。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:所述地統(tǒng)計(jì)學(xué)變異函數(shù)表達(dá)為:區(qū)域化變量Z(x)在點(diǎn)x和x+h處的值Z(x)和Z(x+h)差的方差的一半,其公式為:
式(4)中,γ(h)為區(qū)域化變量Z(x)的變異函數(shù)值,N(h)為在給定距離和方向上點(diǎn)對(duì)的數(shù)量;Z(xi)和Z(xi+h)分別為xi和xi+h空間位置上的全色影像像素值;h為兩像素點(diǎn)間分隔距離。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于西南林業(yè)大學(xué),未經(jīng)西南林業(yè)大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011264116.8/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 一種基于SOA架構(gòu)的多星異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)集成方法
- 一種遙感數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
- 一種遙感數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程云處理系統(tǒng)及方法
- 一種帶報(bào)警提示的RFID遙感鎖
- 一種遙感圖像匹配方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種遙感圖像匹配方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種遙感圖像糾正匹配方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種遙感監(jiān)測(cè)自然災(zāi)害數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)
- 遙感傳感器輻射定標(biāo)方法、裝置和電子設(shè)備
- 一種熱紅外遙感圖像重建方法和裝置





