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[發明專利]一種特殊服飾圖片轉化方法、終端設備及存儲介質有效

專利信息
申請號: 202011263797.6 申請日: 2020-11-12
公開(公告)號: CN112419249B 公開(公告)日: 2022-09-06
發明(設計)人: 黃仁裕;高志鵬;趙建強;姚燦榮;曹榮鑫 申請(專利權)人: 廈門市美亞柏科信息股份有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06T5/00
代理公司: 廈門市精誠新創知識產權代理有限公司 35218 代理人: 何家富
地址: 361000 福建省廈門市*** 國省代碼: 福建;35
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 特殊 服飾 圖片 轉化 方法 終端設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種特殊服飾圖片轉化方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1:采集包含特殊服飾的圖片組成訓練集;

S2:對訓練集中各圖片的特殊服飾的區域進行實例分割,提取實例分割后的特殊服飾區域圖片;

S3:對實例分割后的特殊服飾區域圖片進行高斯平滑處理;

S4:將高斯平滑處理后的每一張圖片與訓練集中對應的原始圖片進行哈達瑪積運算;

S5:將哈達瑪積運算后的圖片進行顏色變化,將顏色變換后的圖片與訓練集中對應的原始圖片進行圖像疊加操作;

S6:將所有疊加后的圖片作為自編碼網絡的輸入,對自編碼網絡進行訓練,使得自編碼網絡輸出的圖片訓練集中對應的原始圖片的差異最小;

S7:通過訓練后的自編碼網絡對待識別特殊服飾的圖片進行轉化后,再進行特殊服飾的識別。

2.根據權利要求1所述的特殊服飾圖片轉化方法,其特征在于:實例分割具體包括以下步驟:

S21:對圖片進行特殊服飾區域弱定位;

S22:通過圖像語義分割算法對圖像中的人體區域進行語義分割;

S23:將弱定位區域與語義分割區域進行交并比IOU計算,當IOU大于閾值時,判定語義分割區域為待提取的特殊服飾區域圖片。

3.根據權利要求2所述的特殊服飾圖片轉化方法,其特征在于:弱定位采用生成類激活圖CAM技術進行。

4.根據權利要求2所述的特殊服飾圖片轉化方法,其特征在于:IOU計算公式為:

其中,u1為弱定位區域,u2為語義分割區域。

5.根據權利要求1所述的特殊服飾圖片轉化方法,其特征在于:顏色變換包括變換光照、對比度或色調。

6.根據權利要求1所述的特殊服飾圖片轉化方法,其特征在于:圖像疊加操作的具體公式為:

Iadd=Ic*Imask+Is(1-Imask)

其中,Iadd為疊加后的圖片,Ic為顏色變換后的圖片,Imask為實例分割圖片,Is為訓練集中對應的原始圖片。

7.根據權利要求1所述的特殊服飾圖片轉化方法,其特征在于:自編碼網絡的損失函數為L2損失函數。

8.一種特殊服飾圖片轉化終端設備,其特征在于:包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中并在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1~7中任一所述方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于:所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1~7中任一所述方法的步驟。

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