[發(fā)明專利]基于人工智能的智慧醫(yī)療病歷管理方法、系統(tǒng)及云平臺(tái)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011263607.0
• 申請(qǐng)日: 2020-04-26
• 公開（公告）號(hào): CN112331286A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳九云
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 吳九云
• 主分類號(hào): G16H10/60
• 分類號(hào): G16H10/60;G16H50/70
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能的智慧醫(yī)療病歷管理方法，其特征在于，應(yīng)用于與多個(gè)智慧醫(yī)療服務(wù)終端通信連接的電子病歷云平臺(tái)，所述方法包括：

獲取所述智慧醫(yī)療服務(wù)終端上傳的電子病歷信息，根據(jù)所述電子病歷信息所關(guān)聯(lián)的每個(gè)電子病歷上傳節(jié)點(diǎn)對(duì)關(guān)聯(lián)患者用戶的電子病歷數(shù)據(jù)庫中的各個(gè)對(duì)應(yīng)的電子病歷單元的電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能分析，得到不同電子病歷單元的人工智能分析結(jié)果，所述人工智能分析結(jié)果包括每個(gè)所述電子病歷單元的電子病歷數(shù)據(jù)與所述電子病歷信息所關(guān)聯(lián)的每個(gè)電子病歷上傳節(jié)點(diǎn)相匹配的病歷匹配數(shù)據(jù)；

將每個(gè)電子病歷單元的人工智能分析結(jié)果與病歷關(guān)聯(lián)標(biāo)簽庫中的病歷關(guān)聯(lián)標(biāo)簽特征進(jìn)行匹配，得到針對(duì)每個(gè)電子病歷單元的目標(biāo)病歷關(guān)聯(lián)標(biāo)簽特征；

將匹配的所述每個(gè)電子病歷單元的目標(biāo)病歷關(guān)聯(lián)標(biāo)簽特征分別關(guān)聯(lián)到所述電子病歷信息中對(duì)應(yīng)的電子病歷單元的病歷特征區(qū)域中；

所述電子病歷上傳節(jié)點(diǎn)是指電子病歷在上傳過程中的就診節(jié)點(diǎn)，所述就診節(jié)點(diǎn)包括就診科室、就診區(qū)域，所述電子病歷單元是指電子病歷信息針對(duì)不同病歷板塊劃分出的不同的單元，所述病歷板塊包括過往疾病史、家庭病史。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的智慧醫(yī)療病歷管理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述電子病歷信息所關(guān)聯(lián)的每個(gè)電子病歷上傳節(jié)點(diǎn)對(duì)關(guān)聯(lián)患者用戶的電子病歷數(shù)據(jù)庫中的各個(gè)對(duì)應(yīng)的電子病歷單元的電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能分析，得到不同電子病歷單元的人工智能分析結(jié)果的步驟，包括：

針對(duì)關(guān)聯(lián)患者用戶的電子病歷數(shù)據(jù)庫中的每個(gè)對(duì)應(yīng)的電子病歷單元的電子病歷數(shù)據(jù)，獲取該電子病歷單元的電子病歷數(shù)據(jù)的第一病歷結(jié)構(gòu)化標(biāo)注，其中，所述第一病歷結(jié)構(gòu)化標(biāo)注用于表征該電子病歷單元的電子病歷就診過程的就診行為標(biāo)注和就診過程標(biāo)注；

根據(jù)所述電子病歷信息所關(guān)聯(lián)的每個(gè)電子病歷上傳節(jié)點(diǎn)分別對(duì)所述第一病歷結(jié)構(gòu)化標(biāo)注進(jìn)行人工智能識(shí)別，獲得第一就診行為標(biāo)注分類向量序列和與第一就診行為標(biāo)注分類向量序列對(duì)應(yīng)的就診過程標(biāo)注分類向量序列；

獲取該電子病歷單元的電子病歷數(shù)據(jù)的第一診斷項(xiàng)目向量序列和診斷項(xiàng)目關(guān)聯(lián)信息，提取第一診斷項(xiàng)目向量序列的內(nèi)容向量單元，所述第一診斷項(xiàng)目向量序列的內(nèi)容向量單元包括設(shè)定格式向量單元；

獲取所述關(guān)聯(lián)患者用戶關(guān)聯(lián)的歷史電子病歷數(shù)據(jù)的設(shè)定格式向量單元，并根據(jù)該設(shè)定格式向量單元調(diào)整所述第一診斷項(xiàng)目向量序列的設(shè)定格式向量單元，使所述第一診斷項(xiàng)目向量序列中各個(gè)設(shè)定格式向量單元之間的匹配關(guān)系與預(yù)設(shè)歷史電子病歷數(shù)據(jù)中各個(gè)設(shè)定格式向量單元之間的匹配關(guān)系匹配；

在調(diào)整結(jié)束后，獲得第二診斷項(xiàng)目向量序列的內(nèi)容向量單元，并根據(jù)所述第二診斷項(xiàng)目向量序列的內(nèi)容向量單元生成第二診斷項(xiàng)目向量序列；

根據(jù)所述診斷項(xiàng)目關(guān)聯(lián)信息和所述第二診斷項(xiàng)目向量序列的內(nèi)容向量單元，查找得到與所述診斷項(xiàng)目關(guān)聯(lián)信息相匹配的就診過程標(biāo)注分類向量序列以及與所述就診過程標(biāo)注分類向量序列對(duì)應(yīng)的第一就診行為標(biāo)注分類向量序列，根據(jù)所述第二診斷項(xiàng)目向量序列的內(nèi)容向量單元對(duì)與所述就診過程標(biāo)注分類向量序列對(duì)應(yīng)的第一就診行為標(biāo)注分類向量序列進(jìn)行調(diào)整，獲得第二就診行為標(biāo)注分類向量序列；

將所述第二就診行為標(biāo)注分類向量序列與所述第二診斷項(xiàng)目向量序列進(jìn)行合并處理，得到該電子病歷單元的電子病歷數(shù)據(jù)與所述電子病歷信息所關(guān)聯(lián)的每個(gè)電子病歷上傳節(jié)點(diǎn)相匹配的合并向量序列；

對(duì)該電子病歷單元的合并向量序列進(jìn)行人工智能分析，得到該電子病歷單元的人工智能分析結(jié)果。