[發明專利]活體檢測方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011263189.5
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112380979A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 葛昊;趙曉輝;陳斌;宋晨
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京鴻元知識產權代理有限公司 11327
• 代理人: 袁文婷;張娓娓

本發明涉及一種人工智能，揭露一種活體檢測方法，包括：根據移動終端發送的待測目標的活體檢測請求，生成移動目標傳感器指令；通過預設數據變化范圍公式，對移動目標傳感器指令的反饋數據進行數據變化范圍計算，得到反饋數據變化范圍；根據預設移動角度閾值、預設移動速度閾值和預設移動幅度閾值分別對移動角度數據、移動速度數據和移動幅度數據的變化范圍進行活體數據判斷，得到活體判斷結果；根據獲取的活體判斷結果均為活體的判斷信息，生成待測目標為活體的檢測結果。本發明還涉及區塊鏈技術，所述預設移動角度閾值、預設移動速度閾值和預設移動幅度閾值均存儲于區塊鏈中。本發明能夠提升整體的活體檢測精度。

技術領域

本發明涉及人工智能，尤其涉及一種活體檢測的方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

人臉識別技術在日常生活中的應用越來越普遍，例如刷臉考勤、人臉門禁、人臉解鎖手機、人臉識別在線支付、人臉識別在線身份驗證等等。人臉識別同人的身份認證相關聯，因此同每個人的切身利益相關，例如財產、賬號、隱私等，隨著人臉識別的應用發展，催生了通過對人臉識別系統進行攻擊從中獲利的行為。例如，在人臉考勤系統中，可能會出現用工卡照片、手機拍攝的照片等代替他人考勤；在人臉識別在線支付中更是產生過一整套人臉認證的黑產。為了防御上述的攻擊行為，需要對非活體進行檢測。目前已有的算法主要分為三類：動作活體、眩光活體、靜默活體。

動作活體即要求待檢測目標根據提示做出相對應的動作，如眨眼、搖頭等，動作活體能較好地防御靜態的非活體攻擊，例如工卡、打印紙，但對于動態攻擊手段效果較差，例如手機視頻翻拍等；靜默活體能防御比較簡單的、非活體特征明顯的非活體攻擊，例如工卡、中/低分辨率的電子屏翻拍、打印紙等，但對高清屏翻拍的防御力較低；眩光活體防御力較強，對大多數非活體攻擊都可以防御，但穩定性不足，容易受到周邊環境光照情況的影響。

發明內容

本發明提供一種活體檢測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于能夠提升整體的活體檢測精度。

第一方面，為實現上述目的，本發明提供的一種活體檢測方法，包括：

根據移動終端發送的待測目標的活體檢測請求，生成移動目標傳感器指令，所述移動目標傳感器指令用于指示所述待測目標在保持人臉信息采集的同時按照預設方向移動所述移動終端；

通過預設數據變化范圍公式，對所述移動目標傳感器指令的反饋數據進行數據變化范圍計算，得到反饋數據變化范圍，其中，所述反饋數據包括移動角度數據、移動速度數據以及移動幅度數據；

根據預設移動角度閾值、預設移動速度閾值和預設移動幅度閾值分別對所述移動角度數據、移動速度數據和移動幅度數據的變化范圍進行活體數據判斷，得到移動角度、移動速度和移動幅度的活體判斷結果；

根據獲取的所述移動角度、移動速度和移動幅度的活體判斷結果均為活體的判斷信息，生成所述待測目標為活體的檢測結果。

第二方面，為了解決上述問題，本發明還提供一種活體檢測裝置，所述裝置包括：

指令生成模塊，用于根據移動終端發送的待測目標的活體檢測請求，生成移動目標傳感器指令，所述移動目標傳感器指令用于指示所述待測目標在保持人臉信息采集的同時按照預設方向移動所述移動終端；

數據變化范圍計算模塊，用于通過預設數據變化范圍公式，對所述移動目標傳感器指令的反饋數據進行數據變化范圍計算，得到反饋數據變化范圍，其中，所述反饋數據包括移動角度數據、移動速度數據以及移動幅度數據；

數據活體判斷模塊，用于根據預設移動角度閾值、預設移動速度閾值和預設移動幅度閾值分別對所述移動角度數據、移動速度數據和移動幅度數據的變化范圍進行活體數據判斷，得到移動角度、移動速度和移動幅度的活體判斷結果；