[發(fā)明專利]一種基于多光譜圖像的設(shè)備檢測方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011263184.2
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112379231B
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 戴波;蔣城穎;高明;姚一楊;梅峰;沈桂竹
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)浙江省電力有限公司信息通信分公司;國網(wǎng)浙江省電力有限公司
• 主分類號: G01R31/12
• 分類號: G01R31/12;G01J5/48;G01N21/88;G06V10/26;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王嬌嬌

本申請公開了一種基于多光譜圖像的設(shè)備檢測方法及裝置，方法包括：獲得多個圖像集合；至少對每個圖像集合中的紅外圖像進行圖像識別，以得到紅外圖像的溫升識別結(jié)果，溫升識別結(jié)果包括：紅外圖像中所包含的每個圖像區(qū)域的溫升異常檢測結(jié)果；至少對每個圖像集合中的可見光圖像和紫外圖像進行圖像識別，以得到紫外圖像的放電識別結(jié)果，放電識別結(jié)果包括：紫外圖像中所包含的每個圖像區(qū)域的放電異常檢測結(jié)果；根據(jù)每個圖像集合中的溫升識別結(jié)果和放電識別結(jié)果，獲得設(shè)備檢測結(jié)果，設(shè)備檢測結(jié)果包括：紅外圖像或紫外圖像中所包含的每個圖像區(qū)域的異常檢測結(jié)果，異常檢測結(jié)果表征電力設(shè)備中與圖像區(qū)域?qū)?yīng)的設(shè)備部件是否存在異常。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多光譜圖像的設(shè)備檢測方法及裝置。

背景技術(shù)

電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行對于經(jīng)濟社會發(fā)展、居民生活安定具有至關(guān)重要的作用。隨著國家電力需求不斷增長，電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模不斷擴大，電力負荷日益提高。電氣設(shè)備長期處于戶外的高壓、高溫、高負載的工作狀態(tài)，一旦出現(xiàn)損壞或故障可能會造成巨大經(jīng)濟損失。為了保證電力系統(tǒng)安全運行，長期以來人們采取停電維修的方法，在不了解設(shè)備運行狀態(tài)下盲目進行大量檢修工作，極大程度上造成了人力和物力資源浪費。

為了提高電力設(shè)備的檢測效率，目前多采用圖像處理的方式對包含設(shè)備區(qū)域的圖像進行圖像識別，從而感知設(shè)備狀態(tài)，進而檢測設(shè)備是否出現(xiàn)故障。

但是，目前的圖像處理的方式中仍然存在檢測準確率低的情況。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請?zhí)峁┮环N基于多光譜圖像的設(shè)備檢測方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中對電力設(shè)備的異常檢測準確率較低的技術(shù)問題。

本申請?zhí)峁┝艘韵路桨福?/p>

一種基于多光譜圖像的設(shè)備檢測方法，包括：

獲得多個圖像集合，每個所述圖像集合對應(yīng)于不同的采集參數(shù)，所述采集參數(shù)至少包含采集尺度、采集角度和采集時刻中的任意一項或任意多項，每個所述圖像集合中包含多幀電力設(shè)備的設(shè)備圖像，所述設(shè)備圖像包含紅外圖像、可見光圖像和紫外圖像，且每個所述圖像集合中的設(shè)備圖像對應(yīng)于同一采集參數(shù)；

至少對每個所述圖像集合中的所述紅外圖像進行圖像識別，以得到所述紅外圖像的溫升識別結(jié)果，所述溫升識別結(jié)果包括：所述紅外圖像中所包含的每個圖像區(qū)域的溫升異常檢測結(jié)果；

至少對每個所述圖像集合中的所述可見光圖像和所述紫外圖像進行圖像識別，以得到所述紫外圖像的放電識別結(jié)果，所述放電識別結(jié)果包括：所述紫外圖像中所包含的每個圖像區(qū)域的放電異常檢測結(jié)果；

根據(jù)每個所述圖像集合中的所述溫升識別結(jié)果和所述放電識別結(jié)果，獲得設(shè)備檢測結(jié)果，所述設(shè)備檢測結(jié)果包括：所述紅外圖像或所述紫外圖像中所包含的每個圖像區(qū)域的異常檢測結(jié)果，所述異常檢測結(jié)果表征所述電力設(shè)備中與所述圖像區(qū)域?qū)?yīng)的設(shè)備部件是否存在異常。

上述方法，優(yōu)選的，至少對每個所述圖像集合中的所述紅外圖像進行圖像識別，以得到所述紅外圖像的溫升識別結(jié)果，包括：

對每個所述圖像集合中的所述紅外圖像進行圖像分割，以得到多個圖像區(qū)域，每個所述圖像區(qū)域分別對應(yīng)于目標設(shè)備中的一個設(shè)備部件；

至少根據(jù)所述紅外圖像的圖像輻射率，獲得每個所述圖像區(qū)域?qū)?yīng)的溫度矩陣；

根據(jù)每個所述圖像區(qū)域?qū)?yīng)的溫度矩陣，獲得每個所述圖像區(qū)域的特征參量，所述特征參量包括與電流致熱類型相對應(yīng)的特征參量和/或與電壓制熱類型相對應(yīng)的特征參量；

至少根據(jù)所述特征參量和預(yù)設(shè)的參量閾值，獲得每個所述圖像區(qū)域的溫升異常檢測結(jié)果。

上述方法，優(yōu)選的，所述參量閾值至少根據(jù)所述與所述特征參量的相關(guān)性滿足預(yù)設(shè)的影響條件的影響因素確定；