[發明專利]結合多光譜和可見光圖像的生理信息獲取方法和裝置有效
| 申請號: | 202011263000.2 | 申請日: | 2020-11-12 |
| 公開(公告)號: | CN112330649B | 公開(公告)日: | 2022-11-04 |
| 發明(設計)人: | 趙孔亞;劉孫相與;張鑫焱;高鵬;李貴濤;何浩;王有政 | 申請(專利權)人: | 清華大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/33 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 韓海花 |
| 地址: | 10008*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 結合 光譜 可見光 圖像 生理 信息 獲取 方法 裝置 | ||
本發明提出一種結合多光譜和可見光圖像的生理信息獲取方法和裝置,其中,方法包括:獲取生理內容的全視野圖像,并提取全視野圖像中的多個候選圖像區域;獲取每個候選圖像區域的可見光圖像和多個視野的多光譜圖像;將每個候選圖像區域的每個視野的多光譜圖像與對應的可見光圖像配準,得到每個候選圖像區域的每個視野的參考圖像;確定與每個視野的參考圖像對應的參考生理信息;根據所有視野的參考圖像對應的所有參考生理信息,確定每個候選圖像區域的目標生理信息;根據全視野圖像中的所有候選圖像區域的目標生理信息,確定全視野圖像對應的生理信息。由此,提高了生理信息的獲取準確度,擴展了生理信息的獲取方式。
技術領域
本發明涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種結合多光譜和可見光圖像的生理信息獲取方法和裝置。
背景技術
隨著計算機技術的發展,為各個領域帶來了新的變革,比如,可以基于圖像處理應用在醫學領域,為醫學的應用帶來了方便。
然而,現有技術中,應用在其他領域的圖像處理技術,缺少具體的應用方式。
發明內容
本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。
為此,本發明的第一個目的在于提出一種結合多光譜和可見光圖像的生理信息獲取方法,以提高了生理信息的獲取準確度,擴展了生理信息的獲取方式。
本發明的第二個目的在于提出一種結合多光譜和可見光圖像的生理信息獲取裝置。
本發明的第三個目的在于提出一種計算機設備。
為達上述目的,本發明第一方面實施例提出了一種結合多光譜和可見光圖像的生理信息獲取方法,包括:獲取生理內容的全視野圖像,并提取所述全視野圖像中的多個候選圖像區域;獲取每個所述候選圖像區域的可見光圖像和多個視野的多光譜圖像;將每個所述候選圖像區域的每個視野的多光譜圖像與對應的可見光圖像配準,得到每個所述候選圖像區域的每個視野的參考圖像;提取所述每個視野的參考圖像的圖像特征,并根據所述圖像特征確定與所述每個視野的參考圖像對應的參考生理信息;根據每個所述候選圖像區域的所有視野的參考圖像對應的所有所述參考生理信息,確定每個所述候選圖像區域的目標生理信息;根據所述全視野圖像中的所有所述候選圖像區域的目標生理信息,確定所述全視野圖像對應的生理信息。
為達上述目的,本發明第二方面實施例提出了一種結合多光譜和可見光圖像的生理信息獲取裝置,包括:提取模塊,用于獲取生理內容的全視野圖像,并提取所述全視野圖像中的多個候選圖像區域;獲取模塊,用于獲取每個所述候選圖像區域的可見光圖像和多個視野的多光譜圖像;配準模塊,用于將每個所述候選圖像區域的每個視野的多光譜圖像與對應的可見光圖像配準,得到每個所述候選圖像區域的每個視野的參考圖像。第一確定模塊,用于提取所述每個視野的參考圖像的圖像特征,并根據所述圖像特征確定與所述每個視野的參考圖像對應的參考生理信息;第二確定模塊,用于根據每個所述候選圖像區域的所有視野的參考圖像對應的所有所述參考生理信息,確定每個所述候選圖像區域的目標生理信息;第三確定模塊,用于根據所述全視野圖像中的所有所述候選圖像區域的目標生理信息,確定所述全視野圖像對應的生理信息。
為達上述目的,本發明第三方面實施例提出了一種計算機設備,包括:包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時,實現如上述實施例所描述的方法。
本發明的實施例,只至少具有如下有益技術效果:
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