[發明專利]一種股票走勢預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011262839.4
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN114492903A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 王安全;易東云;陳鵬;王勝
• 申請（專利權）人: 湖南福米信息科技有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q40/04;G06Q10/06
• 代理公司: 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙) 11435
• 代理人: 郭棟梁

本申請公開了一種股票走勢預測方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取目標股票的歷史交易數據；基于歷史交易數據提取特征參數；將特征參數輸入到預先訓練的隱馬爾科夫模型，以使隱馬爾科夫模型輸出目標股票在目標交易日的走勢。根據本申請實施例提供的技術方案，該方法提高了股票走勢預測的準確性。

技術領域

本申請一般涉及計算機技術領域，具體涉及一種股票走勢預測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

由于股票價格是波動的，股票投資者在進行投資前需要預測股票價格接下來的走勢，并以此做出相應的買賣決策，因此股票走勢的預測對一個股票投資者非常重要。

目前，一般通過雙均線法預測股票走勢，具體過程為：建立m天移動平均線、n天移動平均線，并找到兩條線的交點，若mn，則n天移動平均線上穿越m天移動平均線的時刻為金叉時刻，下穿越m天移動平均線的時刻為死叉時刻，在金叉時刻進行做多操作，在死叉時刻進行做空操作。

由上述內容可知，現有技術至少存在以下缺點：

a)雙均線方法難以準確確定兩根均線的時間周期：

如果兩根均線的時間周期過于接近，則兩根均線會錯綜纏繞，產生較多的交點，這樣會使該方法產生大量交易信號，容易出現錯誤的交易信號；

如果兩根均線時間周期相差較大，則很難把握市場中的實時性信息，容易錯過最好的交易時間；

b)對于短期內股票出現大幅度波動的情況，該方法容易產生誤差，由于該方法是根據一定周期內的平均值作為主要擇時指標，如果短期內數據之間的波動過大很容易影響整個均線的位置，從而產生錯誤的交易信號。

發明內容

鑒于現有技術對股票走勢預測不準確的問題，本申請提出了一種股票走勢預測方法、裝置、設備及存儲介質，能夠提高股票走勢預測的準確性。

第一方面，本申請實施例提供了一種股票走勢預測方法，該方法包括：

獲取目標股票的歷史交易數據；

基于歷史交易數據提取特征參數；

將特征參數輸入到預先訓練的隱馬爾科夫模型，以使隱馬爾科夫模型輸出目標股票在目標交易日的走勢。

可選地，歷史交易數據為目標交易日之前的多個交易日的收盤價、成交量、最高價和最低價。

可選地，特征參數為目標交易日之前的多個交易日的最高最低點位對數差，第一預設時間長度的收盤價對數差，第二預設時間長度的成交量對數差中的至少一種。

可選地，特征參數為目標交易日之前的多個交易日的開盤價與收盤價對數差，第三預設時間長度的收盤價對數差，第四預設時間長度的成交量對數差中的至少一種。

可選地，在隱馬爾科夫模型輸出目標股票在目標交易日的走勢之后，該方法還包括：根據走勢生成目標股票的買賣操作提醒。

可選地，目標股票在目標交易日的走勢包括上升、波動和下降；則根據走勢生成目標股票的買賣操作提醒，包括：

當走勢為上升時，生成買入提醒；

當走勢為波動時，生成空操作提醒；

當走勢為下降時，生成賣出提醒。

第二方面，本申請實施例提供了一種股票走勢預測裝置，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取目標股票的歷史交易數據；

提取模塊，用于基于歷史交易數據提取特征參數；

輸入輸出模塊，用于將特征參數輸入到預先訓練的隱馬爾科夫模型，以使隱馬爾科夫模型輸出目標股票在目標交易日的走勢。