[發(fā)明專利]管道可靠度評估方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011262511.2 | 申請日: | 2020-11-12 |
| 公開(公告)號: | CN114491911A | 公開(公告)日: | 2022-05-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李明菲;楊玉鋒;張強;鄭洪龍;周利劍;林嵩;張希祥;玄文博;王富祥;任武;吳志強 | 申請(專利權(quán))人: | 中國石油天然氣股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F113/14;G06F119/02 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 | 代理人: | 李珂珂 |
| 地址: | 100007 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 管道 可靠 評估 方法 裝置 設(shè)備 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本申請公開了一種管道可靠度評估方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),涉及長輸管道領(lǐng)域。該方法包括:獲取目標管道的平均失效頻率數(shù)據(jù),平均失效頻率數(shù)據(jù)用于表示單位長度的目標管道在歷史時間內(nèi)發(fā)生的事故數(shù)量;獲取目標管道的歷史失效可能性數(shù)據(jù),歷史失效可能性數(shù)據(jù)為在歷史時間內(nèi)由預(yù)設(shè)風(fēng)險評價方法預(yù)測的目標管道發(fā)生事故的可能性;將平均失效頻率數(shù)據(jù)和歷史失效可能性數(shù)據(jù)作為變量數(shù)據(jù),進行曲線擬合得到目標曲線,目標曲線用于表示在歷史時間內(nèi),目標管道發(fā)生事故數(shù)量與預(yù)測的目標管道發(fā)生事故的可能性之間的關(guān)系;根據(jù)目標曲線確定目標管道的可靠度數(shù)據(jù),可靠度數(shù)據(jù)用于評價目標管道當前的使用狀態(tài)。提高了管道可靠度計算的準確度和效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及長輸管道領(lǐng)域,特別涉及一種管道可靠度評估方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
可靠性是事物的內(nèi)在統(tǒng)計規(guī)律,它表征了研究對象在規(guī)定工況下完成預(yù)定功能的能力。可靠度是將可靠性進行數(shù)值化的表示,代表了一個產(chǎn)品或系統(tǒng)的可靠性水平。
在確定長輸管道的可靠度時,常采用抽樣解析法進行管道可靠度的計算,根據(jù)導(dǎo)致管道失效的因素建立多種極限狀態(tài)計算模型,對每個破壞點開展不低于10的5次方蒙特卡洛抽樣,將抽樣數(shù)據(jù)輸入至計算模型,輸出得到管道的可靠度。
然而,由于存在的失效因素很多,通過這種方式計算的可靠度時,需要建立的計算模型數(shù)量較多,部分失效因素對應(yīng)的計算模型尚未存在有效的研究結(jié)果,即可納入計算的失效因素種類有限,管道可靠度計算的準確度相對較低,且由于需要抽樣數(shù)據(jù)的數(shù)量較多,計算量較大,計算效率相對較低。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實施例提供了一種管道可靠度評估方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),可以提高管道可靠度計算的準確度和計算效率。所述技術(shù)方案如下:
一方面,提供了一種管道可靠度評估方法,應(yīng)用于計算機設(shè)備中,所述方法包括:
獲取目標管道的平均失效頻率數(shù)據(jù),所述平均失效頻率數(shù)據(jù)用于表示單位長度的所述目標管道在歷史時間內(nèi)發(fā)生的事故數(shù)量;
獲取所述目標管道的歷史失效可能性數(shù)據(jù),所述歷史失效可能性數(shù)據(jù)為在所述歷史時間內(nèi)由預(yù)設(shè)風(fēng)險評價方法預(yù)測的所述目標管道發(fā)生所述事故的可能性;
將所述平均失效頻率數(shù)據(jù)和所述歷史失效可能性數(shù)據(jù)作為變量數(shù)據(jù),進行曲線擬合得到目標曲線,所述目標曲線用于表示在所述歷史時間內(nèi),所述目標管道發(fā)生所述事故數(shù)量與預(yù)測的所述目標管道發(fā)生所述事故的可能性之間的關(guān)系;
根據(jù)所述目標曲線確定所述目標管道的可靠度數(shù)據(jù),所述可靠度數(shù)據(jù)用于評價所述目標管道當前的使用狀態(tài)。
在一個可選的實施例中,所述將所述平均失效頻率數(shù)據(jù)和所述歷史失效可能性數(shù)據(jù)作為變量數(shù)據(jù),進行曲線擬合得到目標曲線,包括:
基于所述歷史失效可能性數(shù)據(jù),以第一預(yù)設(shè)取值方法確定第一分值集合,所述第一分值集合中的第一分值數(shù)據(jù)與所述歷史失效可能性數(shù)據(jù)的集中程度相對應(yīng);
基于所述平均失效頻率數(shù)據(jù),以第二預(yù)設(shè)取值方法確定失效頻率值集合,所述失效頻率值集合中的失效頻率值由所述平均失效頻率數(shù)據(jù)修正得到;
由所述第一分值集合和所述失效頻率值集合,擬合得到所述目標曲線。
在一個可選的實施例中,所述基于所述歷史失效可能性數(shù)據(jù),以第一預(yù)設(shè)取值方法確定第一分值集合,包括:
基于所述歷史失效可能性數(shù)據(jù)得到對應(yīng)的分布直方圖;
根據(jù)所述分布直方圖擬合得到對數(shù)正態(tài)分布曲線;
確定所述對數(shù)正態(tài)分布曲線對應(yīng)的數(shù)學(xué)期望值;
基于所述數(shù)學(xué)期望值,以第一預(yù)設(shè)取值方法確定所述第一分值集合。
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