[發明專利]一種高光譜圖像分類方法

在審

• 申請號: 202011261395.2
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112348097A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 張明華;牛玉瑩;宋巍;黃冬梅;梅海彬
• 申請（專利權）人: 上海海洋大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/40;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海伯瑞杰知識產權代理有限公司 31227
• 代理人: 孟旭彤

1.一種高光譜圖像分類方法，其特征在于包括以下步驟：

(S1)采用三維Gabor濾波器對高光譜圖像進行濾波，得到紋理特征；

(S2)將紋理特征輸入到三維卷積神經網絡中，根據紋理特征進行分類；

在步驟(S2)中將所述三維卷積神經網絡與殘差學習框架相結合，得到分類結果。

2.根據權利要求1所述的一種高光譜圖像分類方法，其特征在于：三維Gabor濾波器的表達式為：

式中：(σ_x,σ_y,σ_b)為高斯包絡在空間-光譜維度x-y-b軸的寬度，用于確定高斯包絡的大小；濾波器的方向由θ和來表示；[x,y,b]為高光譜立方體數據中某一數據點[x′,y′,b′]經過角度θ、旋轉后的坐標，f為頻率；(f_x,f_y,f_b)分別表示頻率在空間-光譜維的分量；θ和以π/4的步長在[0，π)范圍內取值，θ、分別選擇(-45°，0°，45°，90°)，當θ取0°時也取0°。

3.根據權利要求1所述的一種高光譜圖像分類方法，其特征在于：使用三維Gabor濾波器對高光譜圖像進行濾波的過程中，將高光譜圖像與三維Gabor濾波器進行卷積處理，提取卷積結果的實部作為濾波結果。

4.根據權利要求1所述的一種高光譜圖像分類方法，其特征在于：所述三維卷積神經網絡中卷積核數量為16至32。