[發明專利]一種電力物聯網的智能化網絡切片實例化方法及系統在審
| 申請號: | 202011261346.9 | 申請日: | 2020-11-12 |
| 公開(公告)號: | CN112367628A | 公開(公告)日: | 2021-02-12 |
| 發明(設計)人: | 曾紀鈞;龍震岳;錢正浩;溫柏堅;張小陸;梁哲恒;張金波;沈伍強;沈桂泉 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司 |
| 主分類號: | H04W4/30 | 分類號: | H04W4/30;H04L29/08;G16Y10/35;H04L12/24;H04W28/16 |
| 代理公司: | 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 朱寶慶 |
| 地址: | 510600 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電力 聯網 智能化 網絡 切片 實例 方法 系統 | ||
本發明公開了一種電力物聯網的智能化網絡切片實例化方法及系統,包括收集選擇好的網絡切片;將所述網絡切片解析為實例化請求信息;對所述實例化請求信息進行智能化處理,得到訓練完成的神經網絡模型;所述訓練完成的神經網絡模型接收新的實例化請求信息,調用功能組件與基礎設施管理,得到具體的調用信息以及編排組織信息。本發明通過加入AI模塊,讓網絡切片實例化過程更加智能化,提升了切片實例化創建的效率,節省了運維成本;本發明通過加入反饋檢測機制,以對服務功能鏈和網絡資源在實際業務場景的使用情況進行實時監控,提高了網絡切片實例化的準確度。
技術領域
本發明涉及網絡切片的技術領域,尤其涉及一種電力物聯網的智能化網絡切片實例化方法及系統。
背景技術
隨著信息技術的高速發展,人們已經進入到信息化時代,而現在5G技術已經來臨。5G不僅能使我們獲得快速的帶寬體驗,而且將促進垂直產業的快速發展。網絡切片正是在這種背景下產生的,以敏捷和可定制的能力,為不同的應用打造一個“專屬”網絡。近年來,國家電網公司積極建設智能電網,通過實施“互聯網+”戰略,全面提升電網信息化、智能化水平,充分利用現代信息通信技術、控制技術實現電網安全、清潔、協調和智能發展,為經濟社會發展提供可靠電力保障。因此,大力發展5G網絡切片技術在電力物聯網中發展也變得至關重要。
通過分析可知,一個智能電網在不同的應用場景下對于5G網絡切片的需求是不同的。所以,設計出一種好的5G網絡切片創建方法,不僅可以有效的提升網絡資源的利用效率,還可以進一步提升電網信息化、智能化水平,為經濟社會發展提供更可靠的電力保障。
當電力物聯網中某個業務需求的網絡切片選擇完成以后,網絡服務提供商會創建一個與之對應的網絡切片實例來滿足該業務需求的使用場景。但是目前已有的網絡切片實例的創建過程往往不夠規范、高效、智能化。
發明內容
本部分的目的在于概述本發明的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例。在本部分以及本申請的說明書摘要和發明名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發明名稱的目的模糊,而這種簡化或省略不能用于限制本發明的范圍。
鑒于上述現有存在網絡切片實例創建的問題,提出了本發明。
因此,本發明解決的技術問題是:智能化程度低,目前的網絡切片實例化創建大多數是通過與預設的實例池進行匹配來完成,切片實例化的速度和準確度較低;描述籠統,目前網絡切片實例化創建方法大多數都是一筆帶過,并未展開進行詳細描述。
為解決上述技術問題,本發明提供如下技術方案:收集選擇好的網絡切片;將所述網絡切片解析為實例化請求信息;對所述實例化請求信息進行智能化處理,得到訓練完成的神經網絡模型;所述訓練完成的神經網絡模型接收新的實例化請求信息,調用功能組件與基礎設施管理,得到具體的調用信息以及編排組織信息。
作為本發明所述的電力物聯網的智能化網絡切片實例化方法的一種優選方案,其中:所述將所述網絡切片解析為實例化請求信息包括,將所述選擇好的網絡切片中對于寬帶、時延、容量等的需求信息轉化為對于實際的基礎物理設施的需求情況信息。
作為本發明所述的電力物聯網的智能化網絡切片實例化方法的一種優選方案,其中:所述智能化處理包括,構建一個神經網絡模型,將所述實例化請求信息輸入所述神經網絡模型,觀察所述實例化請求信息的使用情況,將其中使用情況良好的信息輸出并訓練神經網絡模型。
作為本發明所述的電力物聯網的智能化網絡切片實例化方法的一種優選方案,其中:所述觀察使用情況包括,根據調用的虛擬服務器網絡、存儲、計算資源以及服務功能鏈能否滿足業務場景的使用需求來判斷所述使用情況,不滿足則所述使用情況較差,則將反饋的使用情況信息重新發送至新的實例化請求信息。
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