[發明專利]用于在軟件組件中合并虛擬對象的關鍵指標的方法

在審

• 申請號: 202011261250.2
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112907017A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: A·拉盧瓦
• 申請（專利權）人: 達索系統公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/901;G06F30/15
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 劉瑜

本發明涉及一種用于合并虛擬對象(OBJ)的至少一個關鍵指標的計算機實現的方法，該方法包括針對虛擬對象(OBJ)的預定義的配置，執行以下步驟：a)接收對虛擬對象的至少一個關鍵指標的描述；b)接收虛擬對象的屬性集(ATT)；c)接收用于所述虛擬對象的索引化的數據模型(DM)；d)接收規則集(RUL)，以將虛擬對象(OBJ)的屬性轉換到用于索引化的數據模型(DM)中；e)將規則集(RUL)應用于將所述屬性轉換到用于索引化的數據模型(DM)中；f)在索引(IND)中，將用于索引化的數據模型(DM)轉變為有向無環圖，g)在與所述索引(IND)不同的軟件組件(SCO)中，基于有向無環圖的擴展來合并所述關鍵指標。

技術領域

本發明涉及計算機輔助工程(CAE)領域，并且更準確地說，涉及計算機輔助設計(CAD)領域。本發明涉及一種合并(consolidate)由多個對象部件構成的虛擬對象(特別是復雜對象)的關鍵指標的計算機實現的方法。

背景技術

關鍵指標(KI)是一種實現做出戰略決策的測量特性。存在若干類型的關鍵指標，其中：

-關鍵可持續指標(KSI)，例如碳足跡、對稀有資源的影響；

-關鍵質量指標(KQI)，例如在對象部件的生產期間的缺陷率；

-關鍵績效指標(KPI)，例如對象的重量(在下文中也被稱為質量)、其慣性矩陣、其重心(這些參數通常被稱為“重量和平衡”)，以及取決于對象：范圍、中斷距離、空氣滲透系數、用于起飛或降落的跑道的最小長度等。

在幾十年內，構成復雜對象的部件的數量已經在數字模型中得到了極大的擴展，從數千個部件擴展到了數百萬個部件，從而使關鍵指標的合并變得極為復雜。

可以通過使用全局結構來描述對象，該全局結構包括：工程材料清單(其反映了對象的設計方式)、制造材料清單(其關注于制造對象所需的部件)、對象在其使用期間的過程的清單以及對象生命周期結束的材料清單。制造材料清單依據對象的子組裝件來描述對象。例如，制造材料清單由表格形式的圖上示出的結構的部件的逐項列表組成。因此，材料清單可以由層級樹狀結構表示，該樹狀結構具有根實體和具有父節點的子(葉)節點的子樹。合并對象的關鍵指標是對該全局材料清單(從樹葉到樹根)的調查。度量的自底向上的計算是通過匯總(rollup)操作(或被簡稱為“匯總”)進行的。匯總函數被定義為自底向上計算度量的值的方式。在樹的每個級別上，應用復雜的決策和合并過程。

一些關鍵指標相對容易合并：例如，虛擬對象的質量的合并在于添加對象的所有部件的質量。因此，匯總主要在于添加值，這不會那么消耗CPU。然而，困難在于在制造和工程過程期間可能隱含著各種各樣的分包商。這意味著，合并關鍵指標所需的數據(文本文檔、電子表格、ERP軟件或CAD軟件中的數據)(即使是不消耗CPU的數據)，也存儲在若干系統中，并且可能不是最新的。在每個系統都與其他系統隔離的意義上，那些系統中的每一個都可以被看作是“筒倉”。筒倉中的操作會影響關鍵指標的高效合并。

其他關鍵指標與對象的慣性矩陣有關。為了合并慣性矩陣，首先需要計算葉片的慣性矩和慣性積。然后，相對于實例化對象的三軸系統，慣性矩陣是包含那些值的3x3矩陣。然后，慣性矩陣被對角線化。對角線化的慣性矩陣的特征值是對象的主慣性矩，并且三個特征向量是主慣性軸。可以注意到，對角線化矩陣是消耗CPU的。此外，一旦已經針對對象的一部分計算出慣性矩陣(對應于材料清單的最低的子)，就基于子對象的慣性矩并基于子對象的慣性軸來計算對象的父部分的慣性矩陣。因此，當在材料清單中將慣性矩陣從子匯總到父時，實現了非常復雜的矩陣計算。在那種情況下，通過實現平行軸定理(也稱為Huygens-Steiner定理)來執行匯總。在那種情況下，匯總函數由Huygens-Steiner定理規定。