[發明專利]一種用于鍋爐燃燒過程的控制方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202011260934.0
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112361376B
• 公開（公告）日: 2023-02-10
• 發明（設計）人: 林康威;肖紅;張榮躍
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: F23N3/00
• 分類號: F23N3/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 蘇云輝

1.一種用于鍋爐燃燒過程的控制方法，其特征在于，包括：

獲取爐膛出口的氮氧化物排放量；

根據所述氮氧化物排放量，基于目標模型確定鍋爐燃燒系統的最優可控參數，并根據所述最優可控參數對鍋爐燃燒系統進行控制；

其中，所述目標模型通過以下方式得到：

根據t時刻的氮氧化物排放量，確定t時刻對應的所述可控參數；

根據t時刻對應的所述可控參數，預測t+1時刻的氮氧化物排放量；

根據t+1時刻的氮氧化物排放量，確定t時刻對應的回報；

根據t時刻對應的所述可控參數、所述氮氧化物排放量、所述回報以及t+1時刻的所述氮氧化物排放量，對第一策略網絡模型進行優化，得到目標模型，其中，所述第一策略網絡模型的輸入包括所述氮氧化物排放量，輸出包括所述可控參數，所述t大于等于0；

所述根據t時刻的氮氧化物排放量，確定t時刻對應的所述可控參數，包括：

將t時刻的氮氧化物排放量輸入第一策略網絡模型，得到所述第一策略網絡模型輸出的t時刻對應的可控參數；

所述根據t時刻對應的所述可控參數，預測t+1時刻的氮氧化物排放量，包括：

將t時刻對應的所述可控參數，輸入基于循環神經網絡的預測模型，得到所述預測模型輸出的t+1時刻的氮氧化物排放量；

所述根據t時刻對應的所述可控參數、所述氮氧化物排放量、所述回報以及t+1時刻的所述氮氧化物排放量，對第一策略網絡模型進行優化，得到目標模型，包括：

將t+1時刻的氮氧化物排放量輸入第二策略網絡模型，得到所述第二策略網絡模型輸出的t+1時刻對應的所述可控參數；

將t+1時刻對應的所述可控參數與所述氮氧化物排放量輸入第二價值網絡模型，得到所述第二價值網絡模型輸出的t+1時刻對應的值函數；

根據所述t+1時刻對應的值函數以及t時刻對應的值函數，計算損失函數，其中，所述t時刻對應的值函數是通過第一價值網絡模型計算得到的；

根據所述損失函數對所述第一價值網絡模型進行優化，并根據優化后的所述第一價值網絡模型對所述第一策略網絡模型進行優化，得到目標模型。

2.根據權利要求1所述的用于鍋爐燃燒過程的控制方法，其特征在于，所述循環神經網絡包括GRU神經網絡。

3.根據權利要求1所述的用于鍋爐燃燒過程的控制方法，其特征在于，所述根據t+1時刻的氮氧化物排放量，確定t時刻對應的回報，包括：

根據t+1時刻的氮氧化物排放量與預設的氮氧化物排放量的目標范圍的關系，確定t時刻對應的回報。

4.根據權利要求1所述的用于鍋爐燃燒過程的控制方法，其特征在于，所述可控參數包括以下一種或多種：給煤量、機組負荷、一次風壓、一次風量、二次風量、省煤器出口氧量、第一排煙溫度、第二排煙溫度。

5.根據權利要求1所述的用于鍋爐燃燒過程的控制方法，其特征在于，所述氮氧化物排放量包括氮氧化物的質量濃度。