[發(fā)明專利]使用機器學(xué)習(xí)控制非易失性存儲器設(shè)備的操作的方法和存儲系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011260929.X | 申請日: | 2020-11-12 |
| 公開(公告)號: | CN113051098A | 公開(公告)日: | 2021-06-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 崔城赫;孫弘樂;宋太鉉;曹賢相 | 申請(專利權(quán))人: | 三星電子株式會社 |
| 主分類號: | G06F11/10 | 分類號: | G06F11/10;G11C29/42;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105 | 代理人: | 張婧 |
| 地址: | 韓國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 使用 機器 學(xué)習(xí) 控制 非易失性存儲器 設(shè)備 操作 方法 存儲系統(tǒng) | ||
1.一種使用機器學(xué)習(xí)來控制非易失性存儲器設(shè)備的操作的方法,該方法包括:
通過使用機器學(xué)習(xí)模型執(zhí)行推斷操作來確定非易失性存儲器設(shè)備的操作條件;
收集基于特征信息和錯誤信息生成的訓(xùn)練數(shù)據(jù),錯誤信息指示非易失性存儲器設(shè)備的錯誤校正碼(ECC)解碼的結(jié)果;以及
通過基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)執(zhí)行學(xué)習(xí)操作來更新機器學(xué)習(xí)模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,特征信息包括非易失性存儲器設(shè)備的物理地址和指示與該物理地址對應(yīng)的存儲器單元的閾值電壓分布的單元計數(shù)數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,錯誤信息包括ECC解碼失敗的概率和由ECC解碼確定的錯誤數(shù)中的至少之一。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,確定操作條件包括:
提供多個讀取電平集,每個讀取電平集對應(yīng)于用于非易失性存儲器設(shè)備的讀取操作的讀取電壓的電平的組合;以及
通過基于作為機器學(xué)習(xí)模型的輸入的當(dāng)前特征信息執(zhí)行推斷操作來確定所述多個讀取電平集之中的與當(dāng)前特征信息對應(yīng)的最優(yōu)讀取電平集,
其中,最優(yōu)讀取電平是導(dǎo)致同時讀出的數(shù)據(jù)比特之中的錯誤比特的最少數(shù)量的讀取電平。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中,分別相對于包括在非易失性存儲器設(shè)備中的多個存儲器平面中的每個或相對于包括在非易失性存儲器設(shè)備中的多個存儲器塊中的每個確定最優(yōu)讀取電平集。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,確定操作條件包括:
相對于包括在非易失性存儲器設(shè)備中的多個存儲器塊中的每個,監(jiān)視指示存儲器塊中的存儲器單元的閾值電壓分布的當(dāng)前單元計數(shù)數(shù)據(jù);以及
通過基于作為機器學(xué)習(xí)模型的輸入的當(dāng)前單元計數(shù)數(shù)據(jù)執(zhí)行推斷操作來確定與所述多個存儲器塊對應(yīng)的多個可靠性等級,每個可靠性等級指示存儲在每個存儲器塊中的數(shù)據(jù)的壽命。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,還包括基于所述多個可靠性等級相對于存儲在所述多個存儲器塊中的數(shù)據(jù)執(zhí)行重寫操作。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其中,周期性地執(zhí)行監(jiān)視當(dāng)前單元計數(shù)數(shù)據(jù)以及確定所述多個可靠性等級。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,確定操作條件包括:
設(shè)置非易失性存儲器設(shè)備的多個讀取序列;以及
通過基于作為機器學(xué)習(xí)模型的輸入的當(dāng)前特征信息執(zhí)行推斷操作來確定所述多個讀取序列之中的與當(dāng)前特征信息對應(yīng)的最優(yōu)讀取序列。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,學(xué)習(xí)操作由具有第一性能的第一機器學(xué)習(xí)模塊執(zhí)行,并且推斷操作由具有高于第一性能的第二性能的第二機器學(xué)習(xí)模塊執(zhí)行。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,其中,在第一機器學(xué)習(xí)模型中同時執(zhí)行節(jié)點操作的節(jié)點的第一數(shù)量小于在第二機器學(xué)習(xí)模型中同時執(zhí)行節(jié)點操作的節(jié)點的第二數(shù)量。
12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)的大小以將大小減小的訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲在緩沖存儲器中。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法,其中,減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)的大小包括壓縮訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
14.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法,其中,減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)的大小包括歸一化訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
15.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括基于推斷操作失敗的概率和ECC解碼失敗的概率來確定執(zhí)行學(xué)習(xí)操作的時機。
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