[發明專利]MP3音頻隱寫分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202011260725.6
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN114495955A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 王寧;白雪;杜璟彥
• 申請（專利權）人: 天翼云科技有限公司
• 主分類號: G10L19/018
• 分類號: G10L19/018;G10L19/022;G10L19/032;G10L25/69
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 于麗

1.一種MP3音頻隱寫分析方法，包括：

QMDCT系數獲取步驟，獲取待分析的MP3音頻的QMDCT系數，預處理后獲得QMDCT系數矩陣即矩陣M_QMDCT和對應的QMDCT系數絕對值矩陣即矩陣M_AQMDCT；

幀內幀間Markov特征計算步驟，計算所述矩陣M_QMDCT和所述矩陣M_AQMDCT的行列方向的Markov轉移概率，得到幀內幀間Markov特征；

分塊Markov特征計算步驟，對所述矩陣M_QMDCT和所述矩陣M_AQMDCT分別進行降采樣，分別計算各個降采樣矩陣的行列方向的Markov轉移概率，得出分塊均值Markov特征；以及

模型訓練步驟，使用截斷閾值T，得到特征向量F，通過SVM分類器進行訓練，以獲得MP3音頻隱寫分析檢測模型。

2.根據權利要求1所述的MP3音頻隱寫分析方法，其中，

在所述QMDCT系數獲取步驟中，所述矩陣M_QMDCT和所述矩陣M_AQMDCT分別表示如下：

其中，Q_mn表示QMDCT系數，AQ_mn＝|Q_mn|，m、n分別表示矩陣行數和列數，m∈[1,200]，n∈[1,576]，Q_mn∈[-T,T]，AQ_mn∈[0,T]，T為截斷閾值。

3.根據權利要求1所述的MP3音頻隱寫分析方法，其中，

在所述幀內幀間Markov特征獲取步驟中，所述矩陣M_QMDCT和所述矩陣M_AQMDCT的行列方向的Markov轉移概率通過如下公式計算：

行方向：

列方向：

其中，

4.根據權利要求1所述的MP3音頻隱寫分析方法，其中，

在所述分塊Markov特征計算步驟中，對所述矩陣M_QMDCT和所述矩陣M_AQMDCT分別進行2×2分塊，以間隔剔除方式進行降采樣，從而分別得出4個降采樣矩陣，分別計算各自的4個降采樣矩陣的行列方向的Markov轉移概率，并通過分別求和取平均，由此得到2×2分塊均值Markov特征。

5.根據權利要求1所述的MP3音頻隱寫分析方法，其中，

在所述模型訓練步驟中，所述截斷閾值T＝3，所用的數據集的80％用于訓練，20％用于測試，采用10交叉驗證。

6.一種MP3音頻隱寫編碼方法，其中，

將權利要求1至5中的任一項所述的MP3音頻隱寫分析方法用于對MDCT系數的量化、編碼和秘密信息的嵌入操作，以獲得MP3音頻隱寫數據。

7.一種MP3音頻隱寫分析裝置，包括：

存儲器，其上存儲有指令；以及

處理器，被配置為執行存儲在所述存儲器上的指令，以執行根據權利要求1至6中的任一項所述的方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，包括計算機可執行指令，所述計算機可執行指令在由一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理器執行根據權利要求1至6中的任意一項所述的方法。