[發明專利]一種基于多光譜圖像的設備檢測系統在審
| 申請號: | 202011260499.1 | 申請日: | 2020-11-12 |
| 公開(公告)號: | CN112381784A | 公開(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發明(設計)人: | 梅峰;沈桂竹;毛航銀;姚一楊;戴波;江櫻 | 申請(專利權)人: | 國網浙江省電力有限公司信息通信分公司;國網浙江省電力有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/50;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 王嬌嬌 |
| 地址: | 310007 *** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 光譜 圖像 設備 檢測 系統 | ||
1.一種基于多光譜圖像的設備檢測系統,其特征在于,包括:
多光譜圖像采集設備,用于采集多個圖像集合,每個所述圖像集合對應于不同的采集參數,所述采集參數至少包含采集尺度、采集角度和采集時刻中的任意一項或任意多項,每個所述圖像集合中包含多幀電力設備的設備圖像,所述設備圖像包含紅外圖像、可見光圖像和紫外圖像,且每個所述圖像集合中的設備圖像對應于同一采集參數;
處理設備,與所述多光譜圖像采集設備相連接,其中,所述處理設備包括:
存儲器,用于存儲應用程序以及所述應用程序運行所產生的數據;
檢測處理器,用于執行所述應用程序,以實現:接收所述多光譜圖像采集設備傳輸的圖像集合;至少對所述圖像集合中的所述紅外圖像進行圖像識別,以得到所述紅外圖像的溫升識別結果,所述溫升識別結果包括:所述紅外圖像中所包含的每個圖像區域的溫升異常檢測結果;至少對所述圖像集合中的所述可見光圖像和所述紫外圖像進行圖像識別,以得到所述紫外圖像的放電識別結果,所述放電識別結果包括:所述紫外圖像中所包含的每個圖像區域的放電異常檢測結果;根據所述溫升識別結果和所述放電識別結果,獲得設備檢測結果,所述設備檢測結果包括:所述紅外圖像或所述紫外圖像中所包含的每個圖像區域的異常檢測結果,所述異常檢測結果表征所述電力設備中與所述圖像區域對應的設備部件是否存在異常。
2.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述多光譜圖像采集設備包括:
鏡頭,用于采集電力設備的光線;
紫外模塊;
可見光相機;
紅外模塊,其中,所述鏡頭、所述紫外模塊、所述可見光相機和所述紅外模塊呈預設的分布結構;
分光系統,用于將所述電力設備的光線進行分光處理,以使得分光得到的第一光線射入所述紫外模塊,以得到紫外圖像,同時使得分光得到的第二光線射入所述可見光相機,以得到可見光圖像,同時使得所述第二光線射入所述紅外模塊,以得到紅外圖像。
3.根據權利要求2所述的系統,其特征在于,所述紫外模塊與所述鏡頭相對設置,所述可見光相機與所述紫外模塊分開設置,所述紅外模塊與所述可見光相機并排設置;
其中,所述可見光相機與所述紫外模塊和所述鏡頭不在同一直線上。
4.根據權利要求1或2所述的系統,其特征在于,所述處理設備還包括:
多光譜融合處理器,用于將對應于同一采集時刻的紅外圖像、可見光圖像和紫外圖像進行圖像融合,以得到融合圖像,將所述融合圖像進行輸出。
5.根據權利要求1或2所述的系統,其特征在于,所述檢測處理器在至少對所述圖像集合中的所述紅外圖像進行圖像識別時,具體用于:
對每個所述圖像集合中的所述紅外圖像進行圖像分割,以得到多個圖像區域,每個所述圖像區域分別對應于目標設備中的一個設備部件;
至少根據所述紅外圖像的圖像輻射率,獲得每個所述圖像區域對應的溫度矩陣;根據每個所述圖像區域對應的溫度矩陣,獲得每個所述圖像區域的特征參量,所述特征參量包括與電流致熱類型相對應的特征參量和/或與電壓制熱類型相對應的特征參量;
至少根據所述特征參量和預設的參量閾值,獲得每個所述圖像區域的溫升異常檢測結果。
6.根據權利要求5所述的系統,其特征在于,所述檢測處理器還用于:在根據每個所述圖像區域對應的溫度矩陣,獲得每個所述圖像區域的特征參量之前,獲得所述紅外圖像中每個圖像區域對應的初始紅外數據,對所述圖像輻射率進行修正;利用修正后的圖像輻射率,對所述紅外圖像中每個所述圖像區域對應的溫度矩陣進行調整。
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