[發明專利]用電需量預測方法、裝置、系統與計算機存儲介質

在審

• 申請號: 202011259758.9
• 申請日: 2020-11-11
• 公開（公告）號: CN112418921A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 史軼;鄭韜;吳林;單鐵園;陳仕波
• 申請（專利權）人: 深圳力維智聯技術有限公司;南京中興力維軟件有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/06;G06F17/18
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 張小容

本發明公開了一種用電需量預測方法，包括：獲取用電需量的歷史數據，對所述歷史數據進行預處理，得到第一分析數據；對所述第一分析數據進行特征判斷，得到對應的判斷結果，并根據所述判斷結果，確定所述第一分析數據的預測模型；根據所述第一分析數據和所述預測模型，得到用電需量的預測數據。本發明還公開了一種用電需量預測裝置、系統和計算機存儲介質。本發明無需人工參與企業用電需量的預測分析工作，通過對用電需量的歷史數據進行預處理，保證了第一分析數據的準確性和完整性，并可根據不同企業用電需量數據的數據特征進行預測，提高了用電需量預測數據的準確性。

技術領域

本發明涉及電力資源技術領域，尤其涉及用電需量預測方法、裝置、系統與計算機存儲介質。

背景技術

企業用電需量是衡量各社會企業電力資源合理使用的關鍵指標之一，一方面，在大型工商業用戶兩部制電價收費標準中，企業用電需量作為參與基礎電價計費方式計算的關鍵組成部分，對企業用電經濟型產生重要影響；另一方面，企業用電需量也能體現出企業自身生產設備與電網臺區側變壓器設備的工作負載情況，對企業與電網臺區側的安全用電起到非常重要的量化指導意義。因此，企業用電需量數據的預測分析技術具有重要的意義與價值。

當前，用電需量的預測分析工作仍需人工參與，無法開展大規模企業用電需量自動化分析工作；此外，不同企業的用電需量差異顯著，當前的用電需量預測方法也不能針對不同企業用電需量的數據特征進行預測。

發明內容

本發明的主要目的在于提出一種用電需量預測方法、裝置、系統與計算機存儲介質，旨在提高用電需量預測的準確性。

為實現上述目的，本發明提供一種用電需量預測方法，所述方法包括如下步驟：

獲取用電需量的歷史數據，對所述歷史數據進行預處理，得到第一分析數據；

對所述第一分析數據進行特征判斷，得到對應的判斷結果，并根據所述判斷結果，確定所述第一分析數據的預測模型；

根據所述第一分析數據和所述預測模型，得到用電需量的預測數據。

可選地，所述對所述歷史數據進行預處理，得到第一分析數據的步驟包括：

根據預存的第一算法模型，確定所述歷史數據中的異常數據，并對所述異常數據進行修正，確定修正完成后的歷史數據為第二分析數據；

獲取所述第二分析數據對應的采樣間隔，以及各所述第二分析數據的采樣時間點，并根據所述采樣間隔和所述采樣時間點，判斷所述第二分析數據中是否存在采集缺失問題；

若存在，則確定出現采集缺失的缺失時間點，并根據所述缺失時間點，在預存的第二算法模型中進行數據填充，確定填充完成后的第二分析數據為第三分析數據；

獲取預設的預測時間周期，根據所述預測時間周期，對所述第三分析數據進行重采樣處理，得到第四分析數據，并對所述第四分析數據進行平穩性檢測；

若所述第四分析數據具有平穩性，則確定所述第四分析數據為第一分析數據。

可選地，所述對所述第四分析數據進行平穩性檢測的步驟之后，還包括：

若所述第四分析數據不具有平穩性，則對所述第四分析數據進行差分運算，使得經過所述差分運算后得到的第五分析數據具有平穩性，確定所述第五分析數據為第一分析數據。

可選地，所述特征判斷包括季節特征判斷，所述對所述第一分析數據進行特征判斷，得到對應的判斷結果的步驟包括：

基于預存的第三算法模型，確定所述第一分析數據是否存在周期頻率；

若存在周期頻率，則確定所述第一分析數據的第一判斷結果為具有季節特征；