[發明專利]一種用于智能推薦專家的方法、計算機設備、存儲介質

在審

• 申請號: 202011258403.8
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112632951A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 汪偉;何維;章彬;汪楨子
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: G06F40/194
• 分類號: G06F40/194;G06F40/258;G06K9/62;G06Q10/10
• 代理公司: 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238
• 代理人: 徐文城

1.一種用于智能推薦專家的方法，其特征在于，包括：

步驟S10、獲取待評審項目的申報材料電子文檔，并對其進行文本提取得到待評審項目的文本信息；

步驟S20、獲取專家數據庫中的所有評審專家信息，根據所述所有評審專家信息與所述待評審項目的文本信息計算所有評審專家與所述待評審項目的第一關聯度；

步驟S30、根據所述所有評審專家的第一關聯度生成推薦信息，并發送至顯示單元進行顯示。

2.根據權利要求1所述的用于智能推薦專家的方法，其特征在于，其中，所述待評審項目的文本信息包括項目所屬技術領域；所述評審專家信息包括專家所屬技術領域以及專業性分值；

其中，所述根據所述所有評審專家信息與所述待評審項目的文本信息計算所有評審專家與所述待評審項目的第一關聯度，包括：

若專家數據庫中任一評審專家所屬技術領域與所述待評審項目所屬技術領域相同，則該評審專家與所述待評審項目的第一關聯度等于M1加上其專業性分值；其中M1為預設分值；

若專家數據庫中任一評審專家所屬技術領域與所述待評審項目所屬技術領域相近，則該評審專家與所述待評審項目的第一關聯度等于M2加上其專業性分值；其中M2為預設分值；且M2小于M1；

若專家數據庫中任一評審專家所屬技術領域與所述待評審項目所屬技術領域不相同且不相近，則該評審專家與所述待評審項目的第一關聯度等于0。

3.根據權利要求1所述的用于智能推薦專家的方法，其特征在于，所述方法還包括步驟S21和步驟S22；

其中，所述步驟S21包括：

獲取歷史項目數據庫中的所有歷史評審項目的申報材料電子文檔，并對其進行文本提取得到所有歷史評審項目的歷史標題信息和評審專家信息；

其中，所述步驟S22包括：

分別計算所述待評審標題信息與所述多個歷史評審項目的歷史標題信息的相似度，并根據所述相似度確定所述多個歷史評審項目的評審專家與所述待評審項目的第二關聯度；

其中，所述步驟S30具體包括：

根據所述所有評審專家與所述待評審項目的第一關聯度和第二關聯度計算所述專家數據庫中所有評審專家與待評審項目的匹配度，并將所述待評審項目匹配度進行由高至低排序后生成推薦信息，發送至顯示單元進行顯示。

4.根據權利要求3所述的用于智能推薦專家的方法，其特征在于，所述根據所述所有評審專家與所述待評審項目的第一關聯度和第二關聯度計算所述專家數據庫中所有評審專家與待評審項目的匹配度，包括：

若所述專家數據庫中任一評審專家信息與一個歷史評審項目的評審專家信息一致，則該評審專家與待評審項目的匹配度等于其第一關聯度加上對應的第二關聯度；

若所述專家數據庫中任一評審專家信息與多個歷史評審項目的評審專家信息一致，則該評審專家與待評審項目的匹配度等于對應的多個第二關聯度的平均值乘以a再加上其第一關聯度；其中，a＝(1+(n-1)/10)，n為該評審專家的歷史評審項目的數量，n為整數，且n大于1；

若所述專家數據庫中任一評審專家信息與任一歷史評審項目的評審專家信息不一致，則該評審專家與待評審項目的匹配度等于其第一關聯度。

5.根據權利要求3所述的用于智能推薦專家的方法，其特征在于，其中所述待評審標題信息與任一歷史評審項目的歷史標題信息的相似度計算如下：

步驟a、獲取所述待評審標題信息與任一歷史評審項目的歷史標題信息之間的最長連續公共子串，并將所述待評審標題信息與該歷史評審項目的歷史標題信息分別去除所述最長連續公共子串后得到第一字符串和第二字符串；

步驟b、計算所述第一字符串和第二字符串之間的編輯距離；

步驟c、根據所述編輯距離計算所述待評審標題信息與該歷史評審項目的歷史標題信息的相似度。