[發明專利]低俗圖像的識別方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011256907.6
• 申請日: 2020-11-11
• 公開（公告）號: CN112257661A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 劉剛
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 王花麗;張穎玲

本申請提供了一種低俗圖像的識別方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質；方法包括：獲取待識別圖像、及所述待識別圖像關聯的上下文信息；分別對所述待識別圖像及所述上下文信息進行特征提取，得到圖像特征及上下文特征；基于所述圖像特征及上下文特征，對所述待識別圖像進行分類，得到所述待識別圖像所屬的類別；確定所述待識別圖像的圖像場景，并基于所述類別及所述圖像場景確定所述待識別圖像的低俗識別結果。通過本申請，能夠靈活應對不同圖像場景下的低俗圖像識別，提高低俗圖像識別的效率及準確率。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種低俗圖像的識別方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。

計算機視覺技術(Computer Vision,CV)是人工智能軟件技術的重要方向之一，指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

在對低俗圖像進行識別時，相關技術中通常是通過人工審核和標記，或通過分類模型判斷圖像是否低俗。由于人工審核和標記的方法，十分依賴人力，導致效率低；而通過分類模型判斷圖像是否低俗的方法，無法靈活應對不同的圖像場景。

發明內容

本申請實施例提供一種低俗圖像的識別方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，能夠低俗圖像識別的效率及準確率。

本申請實施例的技術方案是這樣實現的：

本申請實施例提供一種低俗圖像的識別方法，包括：

獲取待識別圖像、及所述待識別圖像關聯的上下文信息；

分別對所述待識別圖像及所述上下文信息進行特征提取，得到圖像特征及上下文特征；

基于所述圖像特征及上下文特征，對所述待識別圖像進行分類，得到所述待識別圖像所屬的類別；

確定所述待識別圖像的圖像場景，并基于所述類別及所述圖像場景確定所述待識別圖像的低俗識別結果。

上述方案中，所述獲取待識別圖像，包括

獲取待識別視頻；

從所述待識別視頻中，抽取至少一個關鍵幀作為待識別圖像；

相應的，基于所述類別及所述業務場景確定所述待識別圖像的低俗識別結果之后，所述方法還包括：

將所述待識別圖像的低俗識別結果，作為所述待識別視頻的低俗識別結果。

上述方案中，所述從所述視頻內容中抽取至少一個關鍵幀作為待識別圖像，包括：

獲取所述待識別視頻中，相鄰視頻幀間的明亮度變化值；

基于所述相鄰視頻幀間的明亮度變化值，確定所述待識別視頻的場景切換幀，并將所述場景切換幀作為關鍵幀；

抽取作為關鍵幀的至少一個所述場景切換幀作為待識別圖像。

上述方案中，所述基于所述圖像特征及上下文特征，對所述待識別圖像進行分類，得到所述待識別圖像所屬的類別，包括：

基于所述圖像特征，對所述待識別圖像進行分類，得到第一類別；

基于所述上下文特征，對所述待識別圖像進行分類，得到第二類別；

將所述第一類別與第二類別的并集，作為所述待識別圖像所屬的類別。