[發明專利]目標人群圈選方法、目標人群圈選模型構建方法、裝置

在審

• 申請號: 202011256903.8
• 申請日: 2020-11-11
• 公開（公告）號: CN112381568A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 荊偉;沈海旺
• 申請（專利權）人: 蘇寧云計算有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京市萬慧達律師事務所 11111
• 代理人: 陳怡

本發明公開提供一種目標人群圈選方法、目標人群圈選模型構建方法、裝置，目標人群圈選方法包括：獲取待測試的目標品牌類目、投放信息、投放渠道及投放效果指標；獲取在第一預設時間段內待測試的目標品牌類目在目標平臺上的在先投放信息并通過標簽自定義圈選作為預測樣本集；將預測樣本集、待測試的目標品牌類目、投放信息、投放渠道及投放效果指標輸入預先構建的目標人群圈選模型，獲得目標人群包，所述目標人群包包括按照投放效果指標得分排序的若干用戶標識，該方法通過預設時間段內目標平臺上的在先投放信息為基礎獲取預測樣本集，從而可以通過以調整預設時間段的方式快速調整預測樣本集，以提高目標人群包的投放效果。

技術領域

本發明涉及計算機信息處理技術領域，特別涉及一種目標人群圈選方法、目標人群圈選模型構建方法、裝置。

背景技術

目前品牌商在電商環境下進行人群應用(通過廣告、短信、推送等進行產品推薦)通常采用行業潛客的方式進行，主要通過直接選擇品牌歸屬的行業類目進行推薦。然而，采用行業潛客的方法，則具有返還數據不能到品牌，不夠精細，不能滿足品牌商精細化運營的需求。

另外，如公開號為CN110517070A，專利名稱為一種消費者人群圈選方法及裝置的中國專利所公開的內容，其通過檢索關鍵詞獲取第一人群集合及第二人群集合，并根據屬性信息獲取關聯信息，繼而確定圈選邏輯后獲取消費者圈選相關的消費者人群。因此，該專利基于人群集合的屬性的相關性圈定消費者人群，然而人群的屬性(職業、愛好等)容易有偏差，導致后期圈選不精確。

因此，需要尋找一種能滿足品牌精細化運營且精準度較高的潛在消費者圈選方法。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明提供了一種目標人群圈選方法、目標人群圈選模型構建方法、裝置，其能針對品牌進行潛在購買人群的圈選，且圈選結果精確度高。本發明提供的技術方案如下：

第一方面，提供一種目標人群圈選方法，所述方法至少包括如下步驟：

獲取待測試的目標品牌類目、投放信息、投放渠道及投放效果指標；

獲取在第一預設時間段內所述待測試的目標品牌類目在目標平臺上的在先投放信息并通過標簽自定義圈選作為預測樣本集；

將所述預測樣本集、待測試的目標品牌類目、投放信息、投放渠道及投放效果指標輸入預先構建的目標人群圈選模型，獲得目標人群包，所述目標人群包包括按照投放效果指標得分排序的若干用戶標識。

在一種較佳的實施方式中，所述獲取在第一預設時間段內所述待測試的目標品牌類目在目標平臺上的在先投放信息并通過標簽自定義圈選作為預測樣本集，包括如下子步驟：

獲取在第一預設時間段內所述待測試的目標品牌類目在目標平臺上的在先投放信息，提取所述在先投放信息中的用戶標識及投放效果；

選取投放效果在預設閾值內的用戶集作為初始測試樣本集；

以所述初始測試樣本集為基礎，結合接收到的標簽自定義圈選信息，獲得預測樣本集。

在一種較佳的實施方式中，所述方法還包括：預先構建目標人群圈選模型，包括如下子步驟：

根據待測試的目標品牌類目，在所述目標平臺上提取第一正樣本集及第一負樣本集，所述第一正樣本集包括在第二預設時間段內所有在所述目標平臺上購買所述目標品牌類目相關產品的樣本用戶及相應的樣本用戶特征，所述第一負樣本集包括在第二預設時間段內所述第一正樣本集用戶未購買所述目標品牌類目相關產品的日期中隨機選取的樣本用戶及相應的樣本用戶特征；

以所述第一正樣本集及第一負樣本集中的樣本用戶特征為輸入，投放效果指標得分為輸出，通過預先設置的n個算法分別訓練n個模型，n≥2；

將所述n個模型中準確率最高的模型確定為目標人群圈選模型。