[發明專利]信息檢索方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011256814.3
• 申請日: 2020-11-11
• 公開（公告）號: CN112256730A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 李卓聰
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/2453
• 分類號: G06F16/2453
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧;張海秀

1.一種信息檢索方法，其特征在于，包括：

獲取檢索信息、以及所述檢索信息對應的目標檢索類別；

獲取所述待檢索信息對應的各關鍵詞，并將各所述關鍵詞轉化為詞向量，通過融合各所述關鍵詞的詞向量得到所述檢索信息的特征向量；

基于所述目標檢索類別，獲取與所述目標檢索類別所對應的類別標記位向量；

將所述檢索信息的特征向量和所述類別標記位向量融合，得到所述待檢索信息所對應的目標檢索向量；

基于所述檢索信息對應的目標檢索向量和各被檢索信息對應的檢索向量的相似度，從各所述被檢索信息中確定出屬于所述目標檢索類別的目標信息，其中，對于任一所述被檢索信息，所述被檢索信息的檢索向量是基于所述被檢索信息的特征向量和所述被檢索信息的信息類別所對應的類別標記位向量確定的。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述檢索信息的特征向量和所述類別標記位向量融合，得到所述待檢索信息所對應的目標檢索向量，包括：

將所述檢索信息的特征向量和所述類別標記位向量進行拼接，得到所述檢索信息所對應的目標檢索向量。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述關鍵詞包括所述檢索信息對應的各標簽信息，所述將各所述關鍵詞轉化為詞向量，通過融合各所述關鍵詞的詞向量得到所述檢索信息的特征向量，包括：

獲取所述檢索信息對應的各標簽信息、以及各所述標簽信息對應的權重；

將各所述標簽信息轉化為各詞向量；

基于各所述標簽信息對應的權重對各所述詞向量加權，得到加權后的各詞向量；

通過融合加權后的各所述詞向量，得到所述檢索信息的特征向量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取各所述被檢索信息的信息標識；

根據各所述被檢索信息對應的檢索向量，構建各所述被檢索信息對應的檢索向量的索引；

將各所述被檢索信息對應的檢索向量的索引和各所述被檢索信息的信息標識關聯存儲；

所述基于所述檢索信息對應的目標檢索向量和各被檢索信息對應的檢索向量的相似度，從各所述被檢索信息中確定出屬于所述目標檢索類別的目標信息，包括：

基于所述目標檢索向量，確定所述目標檢索向量的索引；

根據所述目標檢索向量的索引、以及各所述被檢索信息對應的檢索向量的索引的相似度，在各所述被檢索信息對應的檢索向量的索引中查詢所述目標檢索向量所對應的目標索引；

確定所述目標索引對應的目標信息標識；

將所述目標信息標識對應的被檢索信息確定為所述目標信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據各所述被檢索信息的信息標識和對應的檢索向量，構建各所述被檢索信息對應的檢索向量的索引，包括：

對各所述被檢索信息對應的檢索向量進行聚類，得到若干個聚類類別；

對于每一類別，根據屬于該類別的被檢索信息的檢索向量，確定該類別的類別向量；

對于每一所述被檢索信息的檢索向量，基于該檢索向量與各類別的類別向量的相似度，確定各被檢索信息的檢索向量的索引；

所述基于所述目標檢索向量，確定所述目標檢索向量的索引，包括：

基于所述目標檢索向量與各類別向量的相似度，確定所述目標檢索向量的索引。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述檢索信息對應的目標檢索向量和各被檢索信息對應的檢索向量的相似度，從各所述被檢索信息中確定出屬于所述目標檢索類別的目標信息，包括：

對各所述被檢索信息對應的檢索向量進行聚類，得到若干個聚類類別；

對于每一類別，根據屬于該類別的被檢索信息對應的檢索向量，確定該類別的類別向量；

確定所述目標檢索向量與各所述類別向量的相似度，按照相似度由大到小的順序，將較大的設定數量個相似度所對應的類別確定目標類別；

基于所述目標檢索向量與屬于所述目標類別的各被檢索信息對應的檢索向量的相似度，從所述目標類別對應的各所述被檢索信息中確定所述目標信息。