[發(fā)明專利]一種計(jì)及綠證交易的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度及交易管理方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011256709.X | 申請日: | 2020-11-11 |
| 公開(公告)號: | CN112529249B | 公開(公告)日: | 2022-09-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 周洪益;馬汝祥;侍紅兵;柏晶晶;胡志林 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司鹽城供電分公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06F17/11;H02J3/00 |
| 代理公司: | 蘇州市港澄專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32304 | 代理人: | 范佳晨 |
| 地址: | 224000 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 交易 虛擬 電廠 優(yōu)化 調(diào)度 管理 方法 | ||
1.一種計(jì)及綠證交易的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度及交易管理方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:
步驟1,考慮VPP優(yōu)化調(diào)度不確定性的影響,采用截?cái)嗤ㄓ梅植寄P蛿M合實(shí)際新能源出力,得到新能源出力的概率密度曲線,并采用拉丁超立方采樣獲得典型的新能源出力場景和對應(yīng)的概率;
步驟2,構(gòu)建以虛擬電廠VPP參與電力交易和綠證交易利潤最大化為目標(biāo)的三階段VPP確定性模型;VPP三階段收益包括:中長期綠電-綠證合約交易MLP-CCT收益、日前電力市場DAM收益、綠證市場CCM收益;
步驟3,構(gòu)建模型約束條件,所述約束條件包括:燃?xì)廨啓C(jī)約束、ESS約束、DAM交易量約束、功率平衡約束、綠證交易量約束;
步驟4,根據(jù)所述步驟3的約束條件,對所述步驟2中的虛擬電廠優(yōu)化模型進(jìn)行計(jì)算,得到虛擬電廠最優(yōu)調(diào)度情況;
在所述步驟2中構(gòu)建以VPP累計(jì)盈利最大為目標(biāo)的目標(biāo)函數(shù),包括參與中長期綠電-綠證合約、日前電力市場、綠證市場三部分所獲得的收入,其目標(biāo)函數(shù)表示為:
F=max(fPC+fDAM+fCCM)
其中,fPC、fDAM、fCCM分別表示中長期綠電-綠證合約收益、日前電力市場收益和綠證市場收益;ns,np,nm分別為可再生能源出力場景數(shù)、日前電力市場電價場景數(shù)和綠證掛牌價格場景數(shù);π(s)、π(p)、π(m)分別為第s組光伏場景、第p組電價場景以及第m組綠證市場綠證掛牌價格場景的概率;為可再生能源參加中長期綠電-綠證打包交易的比重;分別為綠電-綠證打包交易交割日中風(fēng)電和光伏的出力;λcw,λcp分別為中長期市場簽訂的綠電-綠證打包合約中的風(fēng)電和光伏綠證的批發(fā)價格;T為一天的總時段數(shù);λp,t、分別為DAM電價和VPP的購電量;為燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行成本;為燃?xì)廨啓C(jī)機(jī)組的啟停變量;SGT為燃?xì)廨啓C(jī)機(jī)組的啟停成本;為第m組場景中的綠證掛牌價格;為常規(guī)火電機(jī)組根據(jù)配額需求的綠證購買量;為虛擬電廠內(nèi)部根據(jù)配額的綠證扣除數(shù)量;
燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行成本用分段線性函數(shù)表示為:
其中,a為固定生產(chǎn)成本;為燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行變量;kj為燃?xì)廨啓C(jī)第j段發(fā)電成本斜率;為燃?xì)廨啓C(jī)t時段的出力;
綠證交易市場中的綠證購買量和虛擬電廠內(nèi)部的綠證扣除數(shù)量分別為:
其中,ηq為購電商的綠證配額指標(biāo)系數(shù),設(shè)為定值0.15;為參與綠證交易市場的火電機(jī)組的出力;為VPP在可再生能源出力場景為s組、電價場景為p,綠證價格場景為m,t時刻下的燃?xì)廨啓C(jī)j的出力。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種計(jì)及綠證交易的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度及交易管理方法,其特征在于:在所述步驟1中采用截?cái)嗤ㄓ梅植寄P蛿M合新能源出力,并采用拉丁超立方采樣,得到新能源的典型出力和對應(yīng)的概率密度,具體包括:
相較于高斯分布和通用分布模型,截?cái)嗤ㄓ梅植寄P痛嬖谟薪缧裕闲履茉吹膶?shí)際出力,能夠更加高效準(zhǔn)確地?cái)M合新能源出力的概率分布,基于新能源電場的歷史出力數(shù)據(jù),采用TVD模型對風(fēng)電和光伏出力進(jìn)行概率擬合;
如果連續(xù)隨機(jī)變量X遵循形狀參數(shù)α,β,γ的截?cái)嗤ㄓ梅植迹洖椋?/p>
X~V(α,β,γ)α>0,β>0,-∞<γ<+∞
截?cái)嗤ㄓ梅植嫉母怕拭芏群瘮?shù)表示為:
式中:x表示隨機(jī)變量,
截?cái)嗤ㄓ梅植嫉母怕拭芏壤鄯e函數(shù)表示為:
基于風(fēng)電、光伏場站實(shí)際功率數(shù)據(jù)形成直方圖,采用截?cái)嗤ㄓ梅植寄P蛿M合新能源場站實(shí)際功率直方圖,得到各個時段新能源出力的截?cái)嗤ㄓ梅植寄P停詈蟛捎美〕⒎讲蓸拥玫叫履茉闯隽Φ牡湫蛨鼍昂蛯?yīng)概率。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
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