[發(fā)明專利]色環(huán)電阻檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011256280.4
• 申請日: 2020-11-11
• 公開（公告）號: CN112419245A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉卓蔓
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州視琨電子科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06N3/04;G06K9/62
• 代理公司: 北京澤方譽航專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11884
• 代理人: 陳照輝

1.一種色環(huán)電阻檢測方法，其特征在于，包括：

獲取包含待檢測色環(huán)電阻的目標(biāo)圖片；

將所述目標(biāo)圖片輸入至訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以得到所述待檢測色環(huán)電阻的色環(huán)特征；

將所述色環(huán)特征輸入至訓(xùn)練好的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以得到所述待檢測色環(huán)電阻的色環(huán)鄰接矩陣；

根據(jù)所述色環(huán)鄰接矩陣確定所述待檢測色環(huán)電阻的色環(huán)信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的色環(huán)電阻檢測方法，其特征在于，所述將所述目標(biāo)圖片輸入至訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以得到所述待檢測色環(huán)電阻的色環(huán)特征包括：

將所述目標(biāo)圖片輸入至訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

由所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取所述目標(biāo)圖片中所述待檢測色環(huán)電阻的顏色特征；

由所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述顏色特征進行注意力編碼，以得到所述待檢測色環(huán)電阻的色環(huán)特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的色環(huán)電阻檢測方法，其特征在于，所述將所述色環(huán)特征輸入至訓(xùn)練好的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以得到所述待檢測色環(huán)電阻的色環(huán)鄰接矩陣包括：

將所述色環(huán)特征輸入至所述圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

由所述圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合所述色環(huán)特征和預(yù)設(shè)統(tǒng)計鄰接矩陣，并得到結(jié)合結(jié)果；

由所述圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將所述結(jié)合結(jié)果經(jīng)過激活函數(shù)以得到所述待檢測色環(huán)電阻的色環(huán)鄰接矩陣。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的色環(huán)電阻檢測方法，其特征在于，還包括：

統(tǒng)計色環(huán)電阻數(shù)據(jù)庫中各色環(huán)電阻的色環(huán)信息，以得到色環(huán)統(tǒng)計信息，所述色環(huán)統(tǒng)計信息包括色環(huán)出現(xiàn)次數(shù)以及色環(huán)相鄰次數(shù)；

根據(jù)所述色環(huán)統(tǒng)計信息確定色環(huán)相鄰頻率；

根據(jù)所述色環(huán)相鄰頻率構(gòu)建預(yù)設(shè)統(tǒng)計鄰接矩陣。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的色環(huán)電阻檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述色環(huán)相鄰頻率構(gòu)建預(yù)設(shè)統(tǒng)計鄰接矩陣之后，還包括：

對所述預(yù)設(shè)統(tǒng)計鄰接矩陣進行二值化處理，以得到二值化鄰接矩陣；

根據(jù)預(yù)設(shè)平衡參數(shù)對所述二值化鄰接矩陣中各值進行加權(quán)處理，以得到更新后的預(yù)設(shè)統(tǒng)計鄰接矩陣。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的色環(huán)電阻檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)平衡參數(shù)對所述二值化鄰接矩陣中各值進行加權(quán)處理，以得到更新后的預(yù)設(shè)統(tǒng)計鄰接矩陣包括：

利用公式得到更新后的預(yù)設(shè)統(tǒng)計鄰接矩陣；

其中，A_ij表示更新后預(yù)設(shè)統(tǒng)計鄰接矩陣中第i行第j列的值，1≤i≤N，1≤j≤N，N表示色環(huán)類別數(shù)，p表示預(yù)設(shè)平衡參數(shù)，A'_ij表示二值化鄰接矩陣中第i行第j列的值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的色環(huán)電阻檢測方法，其特征在于，還包括：

獲取多個訓(xùn)練色環(huán)特征和多個標(biāo)簽色環(huán)鄰接矩陣，每個訓(xùn)練色環(huán)特征對應(yīng)一個標(biāo)簽色環(huán)鄰接矩陣；

選擇一訓(xùn)練色環(huán)特征作為當(dāng)前訓(xùn)練色環(huán)特征；

向圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入當(dāng)前訓(xùn)練色環(huán)特征，以得到訓(xùn)練色環(huán)鄰接矩陣；

根據(jù)所述訓(xùn)練色環(huán)鄰接矩陣和對應(yīng)的標(biāo)簽色環(huán)鄰接矩陣構(gòu)建所述圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一損失函數(shù)；

根據(jù)所述第一損失函數(shù)更新所述圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型參數(shù)；

選擇另一訓(xùn)練色環(huán)特征作為當(dāng)前訓(xùn)練色環(huán)特征，并返回執(zhí)行向圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入當(dāng)前訓(xùn)練色環(huán)特征的操作，直到所述第一損失函數(shù)收斂為止。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的色環(huán)電阻檢測方法，其特征在于，所述第一損失函數(shù)為：

其中，L_iou表示第一損失函數(shù)，M表示訓(xùn)練色環(huán)鄰接矩陣，表示對應(yīng)的標(biāo)簽色環(huán)鄰接矩陣，表示M和的交集，表示M和的并集，ε表示正則項。