[發(fā)明專利]一種工業(yè)品圖像目標(biāo)提取及缺陷判斷方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011255973.1 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-11 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112200805A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-01-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 不公告發(fā)明人 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京平恒智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/62;G06T5/00;G06T5/30 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 100176 北京市大興區(qū)經(jīng)*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 工業(yè)品 圖像 目標(biāo) 提取 缺陷 判斷 方法 | ||
1.一種工業(yè)品圖像目標(biāo)提取及缺陷判斷方法,其特征在于所述工業(yè)品圖像目標(biāo)提取及缺陷判斷方法分為先后順序執(zhí)行的三個(gè)部分:
1)對(duì)圖像進(jìn)行閾值分割;
2)對(duì)分割出的圖像目標(biāo)進(jìn)行提取并計(jì)算目標(biāo)特征值;
3)根據(jù)目標(biāo)特征值是否在設(shè)定的范圍內(nèi)判定目標(biāo)是否為缺陷。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工業(yè)品缺陷圖像提取方法,其特征在于:
1)首先視圖像質(zhì)量而定是否要對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理操作,如圖像目標(biāo)與背景對(duì)比度差,可考慮進(jìn)行平滑處理,過(guò)濾掉影響檢測(cè)結(jié)果的背景噪聲,如圖像對(duì)比度強(qiáng),干擾因素少,可不用對(duì)其進(jìn)行平滑處理;
2)接下來(lái)通過(guò)設(shè)定一個(gè)合適的閾值,對(duì)圖像進(jìn)行全局二值化操作,盡可能將所有目標(biāo)分割出來(lái);
3)然后通過(guò)遍歷二值化圖像,先找到目標(biāo)上的一個(gè)點(diǎn),再?gòu)脑擖c(diǎn)出發(fā)沿目標(biāo)輪廓移動(dòng),得到目標(biāo)上下左右四個(gè)邊界,從而確定圍繞目標(biāo)的最小外接正矩形并計(jì)算矩形面積作為目標(biāo)的特征值;
4)最后設(shè)定一個(gè)取值范圍。
3.如果目標(biāo)特征值位于該范圍之內(nèi),則判定目標(biāo)為缺陷并畫(huà)出相應(yīng)的最小外接正矩形作為標(biāo)記;如果目標(biāo)特征值位于該范圍之外,則判定該目標(biāo)不是缺陷。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工業(yè)品缺陷圖像提取方法,其特征在于提出了一種簡(jiǎn)潔有效的求目標(biāo)最小外接正矩形的方法。
5.本方法從數(shù)學(xué)上來(lái)講更加直觀和簡(jiǎn)單。
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