[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011255726.1
• 申請(qǐng)日: 2020-11-11
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112364919A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-02-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃安埠
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 吳梅錫;劉芳

1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

獲取多個(gè)客戶終端分別發(fā)送的模型參數(shù)；其中，每一客戶終端發(fā)送的模型參數(shù)為所述客戶終端根據(jù)本地訓(xùn)練樣本對(duì)全局模型進(jìn)行訓(xùn)練后得到的模型參數(shù)；

針對(duì)每一客戶終端，通過(guò)從所述客戶終端獲取到的模型參數(shù)，對(duì)待測(cè)試的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到對(duì)應(yīng)的特征向量；

根據(jù)通過(guò)各個(gè)模型參數(shù)得到的特征向量，對(duì)自編碼器進(jìn)行訓(xùn)練，得到對(duì)應(yīng)的隱向量；

根據(jù)所述隱向量確定所述待測(cè)試的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的評(píng)估結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

從各個(gè)客戶終端抽取訓(xùn)練樣本，組成測(cè)試數(shù)據(jù)集；其中，從每一客戶終端抽取的訓(xùn)練樣本的數(shù)量均在預(yù)設(shè)數(shù)量范圍內(nèi)；所述待測(cè)試的數(shù)據(jù)包括所述測(cè)試數(shù)據(jù)集；

相應(yīng)的，根據(jù)所述隱向量確定所述待測(cè)試的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的評(píng)估結(jié)果，包括：

根據(jù)所述測(cè)試數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的隱向量，確定所述測(cè)試數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的評(píng)估結(jié)果；

根據(jù)所述測(cè)試數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的評(píng)估結(jié)果，確定各個(gè)客戶終端對(duì)應(yīng)的評(píng)估結(jié)果分布情況。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，根據(jù)通過(guò)各個(gè)模型參數(shù)得到的特征向量，對(duì)自編碼器進(jìn)行訓(xùn)練，得到對(duì)應(yīng)的隱向量，包括：

將通過(guò)各個(gè)模型參數(shù)得到的特征向量進(jìn)行拼接；

將拼接后的特征向量作為所述自編碼器的輸入和輸出，對(duì)所述自編碼器進(jìn)行訓(xùn)練，得到對(duì)應(yīng)的隱向量；

其中，所述自編碼器中隱向量的維度小于輸入的特征向量的維度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，通過(guò)從所述客戶終端獲取到的模型參數(shù)，對(duì)待測(cè)試的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到對(duì)應(yīng)的特征向量，包括：

將待測(cè)試的數(shù)據(jù)輸入到所述模型參數(shù)對(duì)應(yīng)的模型中，得到最后一層卷積層輸出的特征向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述隱向量確定所述待測(cè)試的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的評(píng)估結(jié)果之前，還包括：

對(duì)所述多個(gè)客戶終端的模型參數(shù)進(jìn)行聚合，得到更新后的全局模型；

判斷所述更新后的全局模型是否收斂；

若所述全局模型處于收斂狀態(tài)，則訓(xùn)練得到的隱向量為最終隱向量；

相應(yīng)的，根據(jù)所述隱向量確定所述待測(cè)試的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的評(píng)估結(jié)果，包括：

根據(jù)所述最終隱向量確定所述待測(cè)試的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的評(píng)估結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：

若所述全局模型處于未收斂狀態(tài)，則重復(fù)執(zhí)行如下步驟，直至全局模型收斂：

將所述全局模型的模型參數(shù)分別下發(fā)給所述多個(gè)客戶終端，以從多個(gè)客戶終端重新獲取訓(xùn)練后的模型參數(shù)，并根據(jù)通過(guò)模型參數(shù)得到的特征向量繼續(xù)訓(xùn)練所述自編碼器，得到對(duì)應(yīng)的隱向量。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待測(cè)試的數(shù)據(jù)為用戶的資產(chǎn)數(shù)據(jù)，所述隱向量為所述資產(chǎn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的隱向量；

根據(jù)所述隱向量確定所述待測(cè)試的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的評(píng)估結(jié)果，包括：

根據(jù)所述資產(chǎn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的隱向量，以及所述用戶的購(gòu)買記錄和/或偏好信息，評(píng)估所述用戶的購(gòu)買力信息，以根據(jù)所述購(gòu)買力信息向所述用戶推送對(duì)應(yīng)的商品信息。

8.一種數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取多個(gè)客戶終端分別發(fā)送的模型參數(shù)；其中，每一客戶終端發(fā)送的模型參數(shù)為所述客戶終端根據(jù)本地訓(xùn)練樣本對(duì)全局模型進(jìn)行訓(xùn)練后得到的模型參數(shù)；

處理模塊，用于針對(duì)每一客戶終端，通過(guò)從所述客戶終端獲取到的模型參數(shù)，對(duì)待測(cè)試的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到對(duì)應(yīng)的特征向量；

訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)通過(guò)各個(gè)模型參數(shù)得到的特征向量，對(duì)自編碼器進(jìn)行訓(xùn)練，得到對(duì)應(yīng)的隱向量；

確定模塊，用于根據(jù)所述隱向量確定所述待測(cè)試的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的評(píng)估結(jié)果。

9.一種數(shù)據(jù)處理設(shè)備，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的數(shù)據(jù)處理程序，所述數(shù)據(jù)處理程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)處理方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有數(shù)據(jù)處理程序，所述數(shù)據(jù)處理程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)處理方法的步驟。