[發明專利]無參考基因組序列的轉錄組分析方法及系統有效
| 申請號: | 202011255655.5 | 申請日: | 2020-11-11 |
| 公開(公告)號: | CN112397149B | 公開(公告)日: | 2023-06-09 |
| 發明(設計)人: | 田振陽;王蘋 | 申請(專利權)人: | 天津現代創新中藥科技有限公司 |
| 主分類號: | G16B30/10 | 分類號: | G16B30/10;G16B20/30;G16B25/10;G16B5/00 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 路秀麗 |
| 地址: | 300142 天津市西青*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 參考 基因組 序列 轉錄 組分 方法 系統 | ||
1.一種無參考基因組序列的轉錄組分析方法,其特征在于,所述分析方法包括:
獲取待測樣本的二代RNA有效測序數據和三代RNA有效測序數據;
利用所述二代RNA有效測序數據對所述三代RNA有效測序數據進行校正,得到三代校正有效數據;
對所述三代校正有效數據進行去冗余獲得unigene序列;
將所述二代RNA有效測序數據與所述unigene序列進行序列比對,得到比對文件;
利用所述比對文件,對每個所述unigene序列上的reads數進行統計,獲得每個基因的表達水平FPKM值;
對所述三代校正有效數據進行去冗余獲得unigene序列包括:
根據序列相似度對所述三代校正有效數據進行序列聚類,然后挑選每一類中序列最長的片段作為對應基因的轉錄本,而將冗余的序列去除,形成所述unigene序列。
2.根據權利要求1所述的分析方法,其特征在于,利用所述二代RNA有效測序數據對所述三代RNA有效測序數據進行校正,得到三代校正有效數據包括:
將所述二代RNA有效測序數據中的reads分解成k-mer,利用德布魯因圖對所述三代RNA有效測序數據進行校正,得到所述三代校正有效數據。
3.根據權利要求1所述的分析方法,其特征在于,在獲得所述unigene序列之后,所述分析方法還包括,根據已知數據庫對所述unigene序列進行基因注釋,得到參考轉錄組注釋文件。
4.根據權利要求3所述的分析方法,其特征在于,所述根據已知數據庫對所述unigene序列進行基因注釋,得到參考轉錄組注釋文件包括:
將所述已知數據庫中的序列進行模擬建庫,得到模擬測序序列;
將所述unigene序列與所述模擬測序序列比對并找到相似度匹配的序列;
根據所述相似度匹配的序列,在所述unigene序列后面追加所述已知數據庫中相應片段的注釋信息,從而獲得所述參考轉錄組注釋文件。
5.根據權利要求1至4中任一項所述的分析方法,其特征在于,所述待測樣本為多個,多個所述待測樣本在分別獲得各基因的表達水平FPKM值后,所述分析方法還包括:篩選出多個所述待測樣本間的差異表達的基因。
6.根據權利要求5所述的分析方法,其特征在于,所述篩選出多個所述待測樣本間的差異表達的基因包括:
將多個所述待測樣本中的相同基因的FPKM值進行變化倍數運算和可信度運算,獲得變化倍數和可信度;
保留所述變化倍數和所述可信度符合篩選條件的基因,作為多個所述待測樣本間的差異表達的基因。
7.根據權利要求6所述的分析方法,其特征在于,所述篩選條件為|log(變化倍數)|值大于1,且所述可信度大于99.5%。
8.根據權利要求5所述的分析方法,其特征在于,在獲得多個所述待測樣本間的所述差異表達的基因之后,所述分析方法還包括:
根據已知數據庫對所述unigene序列進行基因注釋,得到參考轉錄組注釋文件;
利用所述參考轉錄組注釋文件對所述差異表達的基因進行GO和KEGG通路富集分析;
根據所述通路富集分析的結果繪制通路富集分析圖。
9.根據權利要求1至2中任一項所述的分析方法,其特征在于,在得到所述unigene序列后,所述分析方法還包括對mRNA進行結構分析和/或對LncRNA?進行預測分析。
10.根據權利要求9所述的分析方法,其特征在于,所述對mRNA進行結構分析包括分析如下任意一種或多種:CDS預測、轉錄因子預測及SSR鑒定。
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