[發明專利]一種基于云計算服務的信息分類方法及系統在審
| 申請號: | 202011255309.7 | 申請日: | 2020-11-11 |
| 公開(公告)號: | CN113900792A | 公開(公告)日: | 2022-01-07 |
| 發明(設計)人: | 后俊;付傳明;張懿 | 申請(專利權)人: | 常熟市飛夢信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;G06F16/906;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 蘇州瞪羚知識產權代理事務所(普通合伙) 32438 | 代理人: | 張宇 |
| 地址: | 215500 江蘇省蘇州市常熟高新技術*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 計算 服務 信息 分類 方法 系統 | ||
1.一種基于云計算服務的信息分類方法,其特征在于,應用于服務器,所述服務器與云計算數據收集服務通信連接,所述方法包括:
獲取所述云計算數據收集服務上傳的信息推送反饋信息,所述信息推送反饋信息包括所述云計算數據收集服務所在信息推送瀏覽區域的多個信息推送反饋記錄的信息;
分別獲取與所述多個信息推送反饋記錄中目標數量個信息推送反饋記錄的信息匹配的云計算信息分類空間,得到至少一組云計算信息分類空間;
將所述至少一組云計算信息分類空間中每個信息推送反饋記錄的信息分別與所述多個信息推送反饋記錄的信息進行匹配,得到至少一組匹配結果;
根據所述至少一組匹配結果計算信息分類置信度,如果所述信息分類置信度在設定置信度區間內,則判定所述云計算數據收集服務所在信息推送瀏覽區域符合當前信息分類要求;
所述獲取所述云計算數據收集服務上傳的信息推送反饋信息的步驟,包括:
獲取所述云計算數據收集服務上傳的多個訂閱運行業務服務的業務服務訪問信息,且任意兩個訂閱運行業務服務的業務服務訪問信息之間具有至少一個相同信息推送反饋記錄的信息;
在此之后將任意兩個訂閱運行業務服務的業務服務訪問信息之間,相同信息推送反饋記錄的信息進行匹配,如果每個相同信息推送反饋記錄的信息都相匹配,則執行所述得到至少一組云計算信息分類空間的操作;
所述分別獲取與所述多個信息推送反饋記錄中目標數量個信息推送反饋記錄的信息匹配的云計算信息分類空間,得到至少一組云計算信息分類空間的步驟,包括:
對所述多個信息推送反饋記錄中目標數量個信息推送反饋記錄的信息進行識別,根據識別結果得到至少一組云計算信息分類空間;
如果每組匹配結果中包括:一組云計算信息分類空間中各個信息推送反饋記錄的信息與所述多個信息推送反饋記錄的信息是否匹配或未匹配到的信息;則所述根據所述至少一組匹配結果計算信息分類置信度的步驟,具體包括:
根據所述每組匹配結果中所述各個信息推送反饋記錄的信息是否匹配或未匹配到的信息,及預置的信息分類置信度確定策略,統計每組匹配結果對應的總信息分類置信度;
根據所述至少一組匹配結果分別對應的總信息分類置信度,計算所述信息分類置信度;
其中,所述預置的信息分類置信度確定策略包括:
對于一組匹配結果中一項相匹配的信息,則對應信息分類置信度為第一數值;對于一組匹配結果中一項不相匹配的信息,則對應信息分類置信度為第二數值;如果一組匹配結果中一項未匹配到的信息,則對應信息分類置信度為第三數值; 所述每組匹配結果對應的總信息分類置信度為一組云計算信息分類空間中各個信息推送反饋記錄的信息的匹配結果對應的信息分類置信度的和值;
所述根據所述至少一組匹配結果分別對應的總信息分類置信度,計算所述信息分類置信度的步驟,包括:
分別計算每組匹配結果對應的總信息分類置信度,與對應組匹配結果對應的最高可能總信息分類置信度的比值;
將所述各組匹配結果對應的比值的函數計算值作為所述信息分類置信度。
2.一種基于云計算服務的信息分類系統,其特征在于,應用于服務器,所述服務器與云計算數據收集服務通信連接,所述系統包括:
第一獲取模塊,用于獲取所述云計算數據收集服務上傳的信息推送反饋信息,所述信息推送反饋信息包括所述云計算數據收集服務所在信息推送瀏覽區域的多個信息推送反饋記錄的信息;
第二獲取模塊,用于分別獲取與所述多個信息推送反饋記錄中目標數量個信息推送反饋記錄的信息匹配的云計算信息分類空間,得到至少一組云計算信息分類空間;
匹配模塊,用于將所述至少一組云計算信息分類空間中每個信息推送反饋記錄的信息分別與所述多個信息推送反饋記錄的信息進行匹配,得到至少一組匹配結果;
計算模塊,用于根據所述至少一組匹配結果計算信息分類置信度,如果所述信息分類置信度在設定置信度區間內,則判定所述云計算數據收集服務所在信息推送瀏覽區域符合當前信息分類要求;
所述第一獲取模塊通過以下方式獲取所述云計算數據收集服務上傳的信息推送反饋信息:
獲取所述云計算數據收集服務上傳的多個訂閱運行業務服務的業務服務訪問信息,且任意兩個訂閱運行業務服務的業務服務訪問信息之間具有至少一個相同信息推送反饋記錄的信息;
在此之后將任意兩個訂閱運行業務服務的業務服務訪問信息之間,相同信息推送反饋記錄的信息進行匹配,如果每個相同信息推送反饋記錄的信息都相匹配,則執行所述得到至少一組云計算信息分類空間的操作;
所述第二獲取模塊通過以下方式分別獲取與所述多個信息推送反饋記錄中目標數量個信息推送反饋記錄的信息匹配的云計算信息分類空間,得到至少一組云計算信息分類空間:
對所述多個信息推送反饋記錄中目標數量個信息推送反饋記錄的信息進行識別,根據識別結果得到至少一組云計算信息分類空間;
如果每組匹配結果中包括:一組云計算信息分類空間中各個信息推送反饋記錄的信息與所述多個信息推送反饋記錄的信息是否匹配或未匹配到的信息;則所述計算模塊用于通過以下方式根據所述至少一組匹配結果計算信息分類置信度:
根據所述每組匹配結果中所述各個信息推送反饋記錄的信息是否匹配或未匹配到的信息,及預置的信息分類置信度確定策略,統計每組匹配結果對應的總信息分類置信度;
根據所述至少一組匹配結果分別對應的總信息分類置信度,計算所述信息分類置信度;
其中,所述預置的信息分類置信度確定策略包括:
對于一組匹配結果中一項相匹配的信息,則對應信息分類置信度為第一數值;對于一組匹配結果中一項不相匹配的信息,則對應信息分類置信度為第二數值;如果一組匹配結果中一項未匹配到的信息,則對應信息分類置信度為第三數值; 所述每組匹配結果對應的總信息分類置信度為一組云計算信息分類空間中各個信息推送反饋記錄的信息的匹配結果對應的信息分類置信度的和值;
所述計算模塊用于通過以下方式計算所述信息分類置信度:
分別計算每組匹配結果對應的總信息分類置信度,與對應組匹配結果對應的最高可能總信息分類置信度的比值;
將所述各組匹配結果對應的比值的函數計算值作為所述信息分類置信度。
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