[發(fā)明專利]身體狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011254559.9 | 申請日: | 2020-11-11 |
| 公開(公告)號: | CN112244797A | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陳俊超;劉高;林維上 | 申請(專利權)人: | 深圳市沃特沃德股份有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/0205 | 分類號: | A61B5/0205;A61B5/1455;A61B5/00;A61B5/11;G16H80/00;G16H50/30 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰輝;羅志強 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)蛇口*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 身體 狀態(tài) 監(jiān)控 方法 裝置 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明揭示了一種身體狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置及存儲介質(zhì);方法包括:接收當前用戶的第一數(shù)據(jù);基于用戶的類型確定算法,并利用該算法處理第一數(shù)據(jù),得到第一監(jiān)測數(shù)據(jù);基于第一監(jiān)測數(shù)據(jù)評估用戶的健康狀態(tài)。根據(jù)用戶的類型對應的算法處理當前用戶數(shù)據(jù)得到監(jiān)測數(shù)據(jù)可以針對不同類型的用戶采用對應的算法,即特殊人群也有對應的算法,更加符合用戶實際情況,獲得的監(jiān)測數(shù)據(jù)更加準確。
技術領域
本發(fā)明涉及到身體監(jiān)測技術領域,特別是涉及到一種身體狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置及存儲介質(zhì)。
背景技術
市場上光學血壓測量方案都是基于用戶提交的標定數(shù)據(jù)來完成血壓測量的,但這個方式采用的是統(tǒng)一的判斷方式,存在無法準確測出特殊人群的準確血壓、血氧以及心率狀態(tài)的情況,導致無法準確監(jiān)控到用戶的身體狀態(tài),在處于危險情況下無法及時發(fā)現(xiàn)并處理,對用戶的保護存在漏洞,因此,如何最大限度避免這些情況的出現(xiàn)是亟需解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的為提供一種身體狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置及存儲介質(zhì),旨在解決現(xiàn)有無法準確測出特殊人群的準確血壓、血氧以及心率狀態(tài),導致無法準確監(jiān)控到用戶的身體狀態(tài)的問題。
本發(fā)明提出一種身體狀態(tài)監(jiān)控方法,包括如下步驟:
接收當前用戶的第一數(shù)據(jù),第一數(shù)據(jù)通過光學測量方法采集的當前脈搏波數(shù)據(jù);
基于用戶的類型確定算法,并利用該算法處理第一數(shù)據(jù),得到第一監(jiān)測數(shù)據(jù),第一監(jiān)測數(shù)據(jù)包括血壓和/或血氧和/或心率數(shù)據(jù);
基于第一監(jiān)測數(shù)據(jù)評估用戶的健康狀態(tài)。
進一步地,基于第一監(jiān)測數(shù)據(jù)評估用戶的健康狀態(tài)的步驟包括:
判斷第一監(jiān)測數(shù)據(jù)與第一標準數(shù)據(jù)的第一偏移量是否在第一閾值范圍內(nèi),第一標準數(shù)據(jù)為用戶在標準應用場景下的血壓和/或血氧和/或心率數(shù)據(jù),第一偏移量為第一監(jiān)測數(shù)據(jù)與第一標準數(shù)據(jù)的第一差值;
若第一監(jiān)測數(shù)據(jù)與第一標準數(shù)據(jù)的第一偏移量在第一閾值范圍內(nèi),則生成代表用戶健康的第一健康提醒信息并發(fā)送至用戶的第一終端;
若第一監(jiān)測數(shù)據(jù)與第一標準數(shù)據(jù)的第一偏移量不在第一閾值范圍內(nèi),則計算第一監(jiān)測數(shù)據(jù)與在先數(shù)據(jù)的第二差值,并判斷第二差值是否在第二閾值范圍內(nèi),在先數(shù)據(jù)為用戶在第一應用場景下的血壓和/或血氧和/或心率數(shù)據(jù),第一應用場景為非標準應用場景;
若第二差值在第二閾值范圍內(nèi),則生成代表用戶健康的第二健康提醒信息并發(fā)送至用戶的第一終端;
若第二差值不在第二閾值范圍內(nèi),則判斷用戶是否存在運動超量;
若不存在運動超量,則根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)演算模型和偏移量生成臨時問卷,并根據(jù)臨時問卷的結果生成與用戶的健康狀態(tài)相關聯(lián)的信息,數(shù)據(jù)演算模型用于分析偏移量并確定出可能產(chǎn)生偏移量的因素,根據(jù)因素生成臨時問卷,臨時問卷包括用于調(diào)查因素是否實際存在的問題;
若存在運動超量,則第二次評定用戶的健康情況。
進一步地,判斷用戶是否存在運動超量的步驟,包括:
提取用戶在最近第一設定時長的運動數(shù)據(jù);
根據(jù)運動數(shù)據(jù)和運動標準閾值獲取用戶的運動超量值,運動超量值為運動數(shù)據(jù)和運動標準閾值間的差值;
根據(jù)運動超量值判斷用戶在第一設定時長內(nèi)是否存在運動超量情況;
若是,則判定存在用戶運動超量;
若否,則判定不存在用戶運動超量。
進一步地,第二次評定用戶的健康情況的步驟,包括:
根據(jù)運動超量值確定間隔時間;
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