[發明專利]一種主板物料信息的檢驗方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202011253640.5
• 申請日: 2020-11-11
• 公開（公告）號: CN112529039A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 劉景賢;胡娜
• 申請（專利權）人: 聯想（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) 11734
• 代理人: 周偉

1.一種主板物料信息的檢驗方法，其特征在于，包括：

獲取針對用戶標注的主板第一物料信息；

將所述主板第一物料信息輸入至物料檢測模型，得到檢測結果，所述物料檢測模型通過神經網絡對多個訓練樣本進行訓練得到，所述物料檢測模型可檢測主板N種物料信息；

根據所述檢測結果對所述用戶標注的主板第一物料信息的正確性進行檢驗。

2.根據權利要求1所述的主板物料信息的檢驗方法，其特征在于，所述物料檢測模型訓練所用的多個訓練樣本包括：多個主板第二物料信息樣本以及與所述主板第二物料信息樣本對應的第一標簽，所述主板第二物料信息樣本包括：物料的第一型號、第一尺寸、在單塊主板第一數量、在主板第一位置、第一幾何形狀。

3.根據權利要求2所述的主板物料信息的檢驗方法，其特征在于，所述物料檢測模型的訓練步驟包括：

獲取多個第二主板物料信息樣本以及與所述第二主板物料信息樣本對應的第一標簽；

向神經網絡輸入多個所述第二主板物料信息樣本以及所述第二主板物料信息樣本對應的第一標簽，以訓練所述物料檢測模型。

4.根據權利要求3所述的主板物料信息的檢驗方法，其特征在于，所述向神經網絡輸入多個所述第二主板物料信息樣本以及所述第二主板物料信息樣本對應的第一標簽，以訓練所述物料檢測模型，包括：

提取各所述主板第二物料信息樣本中的各物料的第一型號、第一尺寸、在單塊主板第一數量、在主板第一位置、第一幾何形狀及對應的第一標簽；

根據所述各物料的第一型號、第一尺寸、在單塊主板第一數量、在主板第一位置、第一幾何形狀及對應的第一標簽確定各所述物料對應的模式信息；

保存各所述物料對應的模式信息。

5.根據權利要求1或2所述的主板物料信息的檢驗方法，其特征在于，所述主板第一物料信息包括物料的第二型號、第二尺寸、在主板第二位置、第二幾何形狀，所述物料檢測模型用于執行如下步驟：

提取所述主板第一物料信息中的所述物料的第二型號、第二尺寸、在主板第二位置、第二幾何形狀；

當根據所述物料的第二型號、第二尺寸、在主板第二位置、第二幾何形狀確定所述主板第一物料信息是所述主板N種物料信息中的一種，對所述主板第一物料信息標注第二標簽。

6.根據權利要求1所述的主板物料信息的檢驗方法，其特征在于，所述檢測結果包括標注正確提示信息和標注錯誤提示信息，

所述根據所述檢測結果對所述用戶標注的主板第一物料信息的正確性進行檢驗，包括：

當所述檢測結果為標注正確提示信息，所述用戶標注的主板第一物料信息正確。

7.根據權利要求6所述的主板物料信息的檢驗方法，其特征在于，所述根據所述檢測結果對所述用戶標注的主板第一物料信息的正確性進行檢驗，還包括：

當所述檢驗結果為標注錯誤提示信息，所述用戶標注的主板第一物料信息錯誤。

8.一種主板物料信息的檢驗裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取針對用戶標注的主板第一物料信息；

輸入單元，用于將所述主板第一物料信息輸入至物料檢測模型，得到檢測結果，所述物料檢測模型通過神經網絡對多個訓練樣本進行訓練得到，所述物料檢測模型可檢測主板N種物料信息；

檢驗單元，用于根據所述檢測結果對所述用戶標注的主板第一物料信息的正確性進行檢驗。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器執行如權利要求1-7任意一項所述的主板物料信息的檢驗方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使所述計算機執行如權利要求1-7任意一項所述的主板物料信息的檢驗方法。