[發(fā)明專利]物品匹配方法和裝置、以及獲取物品匹配模型的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011253408.1
• 申請日: 2020-11-11
• 公開（公告）號: CN112330407A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳東東;易津鋒;張伯雷
• 申請（專利權(quán)）人: 北京沃東天駿信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N20/00
• 代理公司: 中國貿(mào)促會專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 11038
• 代理人: 許蓓

本公開提出一種物品匹配方法和裝置、以及獲取物品匹配模型的方法，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。在本公開中，獲取預(yù)設(shè)用戶群體的屬性和第一物品的屬性；根據(jù)預(yù)設(shè)用戶群體的屬性和第一物品的屬性，確定預(yù)設(shè)用戶群體對第一物品的選擇率；將選擇率滿足預(yù)設(shè)條件的第一物品，確定為與預(yù)設(shè)用戶群體相匹配的物品。實(shí)現(xiàn)了不同用戶群體的物品的個性化匹配，提升了用戶體驗，同時，利用用戶群體對物品的選擇率作為匹配的判斷條件，提高了匹配結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性，并且節(jié)省了人力和物力，提高了匹配效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種物品匹配方法和裝置、以及獲取物品匹配模型的方法。

背景技術(shù)

隨著電商平臺的興起與迅速發(fā)展，生產(chǎn)物品的產(chǎn)家和購買物品的用戶之間進(jìn)行的溝通反而越來越難了，反向匹配的目的旨在通過根據(jù)用戶對物品的感受來指導(dǎo)產(chǎn)家生產(chǎn)物品，從而使得產(chǎn)家生產(chǎn)出受用戶歡迎的新物品。

在一些相關(guān)技術(shù)中，產(chǎn)家通過調(diào)研用戶的方式來得到用戶對產(chǎn)品的反饋，從而為用戶匹配產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)反向匹配。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，在相關(guān)技術(shù)中，調(diào)研不僅需要耗費(fèi)比較大的人力和物力，同時調(diào)研范圍有限，未必能反映真實(shí)情況，從而帶來匹配準(zhǔn)確率低的問題。

在本公開的實(shí)施例中，獲取預(yù)設(shè)用戶群體的屬性和第一物品的屬性；根據(jù)預(yù)設(shè)用戶群體的屬性和第一物品的屬性，確定預(yù)設(shè)用戶群體對第一物品的選擇率；然后，將預(yù)設(shè)用戶群體對第一物品的選擇率滿足預(yù)設(shè)條件的第一物品，確定為與預(yù)設(shè)用戶群體相匹配的物品。實(shí)現(xiàn)了不同用戶群體的物品的個性化匹配，提升了用戶體驗，同時，利用用戶群體對物品的選擇率作為匹配的判斷條件，提高了匹配結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性，并且節(jié)省了人力和物力，提高了匹配效率。

根據(jù)本公開的一些實(shí)施例，提供一種物品匹配方法，其特征在于，

獲取預(yù)設(shè)用戶群體的屬性和第一物品的屬性；

根據(jù)所述預(yù)設(shè)用戶群體的屬性和所述第一物品的屬性，確定預(yù)設(shè)用戶群體對第一物品的選擇率；

將選擇率滿足預(yù)設(shè)條件的第一物品確定為與預(yù)設(shè)用戶群體相匹配的物品。

在一些實(shí)施例中，所述確定預(yù)設(shè)用戶群體對第一物品的選擇率包括：將預(yù)設(shè)用戶群體的屬性和第一物品的屬性輸入到物品匹配模型中，獲取所述物品匹配模型輸出的預(yù)設(shè)用戶群體對第一物品的選擇率；其中，所述物品匹配模型是利用訓(xùn)練集中的歷史用戶群體的屬性、第二物品的屬性以及所述歷史用戶群體對所述第二物品的真實(shí)選擇率，對回歸機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練得到的。

在一些實(shí)施例中，所述歷史用戶群體對所述第二物品的真實(shí)選擇率為所述歷史用戶群體中選擇所述第二物品的用戶數(shù)量與所述歷史用戶群體中瀏覽所述第二物品的用戶數(shù)量的比值。

在一些實(shí)施例中，所述對回歸機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練得到物品匹配模型包括：將訓(xùn)練集中的歷史用戶群體的屬性、第二物品的屬性以及所述歷史用戶群體對所述第二物品的真實(shí)選擇率輸入回歸機(jī)器學(xué)習(xí)模型，使得回歸機(jī)器學(xué)習(xí)模型根據(jù)輸入的歷史用戶群體的屬性以及第二物品的屬性，確定所述歷史用戶群體對所述第二物品的預(yù)測選擇率，并根據(jù)所述預(yù)測選擇率和輸入的所述歷史用戶群體對所述第二物品的真實(shí)選擇率，確定所述回歸機(jī)器學(xué)習(xí)模型的損失，并利用所述損失更新所述回歸機(jī)器學(xué)習(xí)模型的參數(shù)，直到滿足終止條件，訓(xùn)練完成；將訓(xùn)練完成的回歸機(jī)器學(xué)習(xí)模型作為所述物品匹配模型。

在一些實(shí)施例中，第一物品的屬性包括固有屬性和可定義屬性；可定義屬性的取值包括一個或多個。