[發明專利]定向調控稻谷品質的干燥方法、裝置、設備及儲存介質有效
| 申請號: | 202011253204.8 | 申請日: | 2020-11-11 |
| 公開(公告)號: | CN112395753B | 公開(公告)日: | 2021-10-29 |
| 發明(設計)人: | 金毅;張忠杰;楊德勇;尹君;王水寒;李瑞敏;姚渠;張洪清;張晉寧;陳青 | 申請(專利權)人: | 中國農業大學;國家糧食和物資儲備局科學研究院 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 北京遠創理想知識產權代理事務所(普通合伙) 11513 | 代理人: | 衛安樂 |
| 地址: | 100193 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 定向 調控 稻谷 品質 干燥 方法 裝置 設備 儲存 介質 | ||
1. 一種定向調控稻谷品質的干燥方法,其特征在于,包括: 分別建立多個預設干燥參數對多個預設品質指標影響的回歸模型;其中,所述預設干燥參數包括緩蘇比; 根據預設機型干燥機干燥過程中的預設干燥階段中的緩蘇比,選擇對應的回歸模型作為應用回歸模型; 將所述預設機型干燥機獲取到的所述預設干燥階段的多個所述預設干燥參數作為輸入項,基于所述應用回歸模型,預測稻谷品質; 根據所述稻谷品質確定干燥參數指導意見,其中,所述干燥參數指導意見用于指示稻谷干燥中稻谷品質的定向調控;
所述預設干燥參數還包括:干燥介質溫度、干燥介質相對濕度、干燥介質流速和稻谷初始含水率;所述緩蘇比包括:1:1、1:2和1:3;所述預設品質指標包括:稻谷干燥后爆腰率增值、蛋白質含量、不飽和脂肪酸含量、脂肪酸值和抗性淀粉含量;
所述分別建立多個預設干燥參數對多個預設品質指標影響的回歸模型,包括: 按照試驗需求選取稻谷樣品; 對所述稻谷樣品進行稻谷淀粉玻璃化轉變特性試驗,獲取所述稻谷樣品的玻璃化轉變溫度; 建立5因素5水平正交旋轉組合試驗方案;其中,試驗方案中,5因素設置為所述預設干燥參數;5水平設置為根據稻谷淀粉玻璃化轉變特性試驗結果確定;試驗考察品質指標設置為所述預設品質指標; 試驗完成后,對試驗數據進行方差分析,建立各個所述預設干燥參數對所述預設品質指標影響的所述回歸模型;
所述根據預設機型干燥機干燥過程中的預設干燥階段中的緩蘇比,選擇對應的回歸模型作為應用回歸模型,包括: 若所述預設機型干燥機為連續式干燥機,確定所述連續式干燥機的緩蘇段的數量及對應的緩蘇比; 根據所述連續式干燥機的每個所述緩蘇段對應的緩蘇比選擇對應的回歸模型作為所述應用回歸模型;若所述預設機型干燥機為循環式干燥機,確定所述循環式干燥機的每次循環的緩蘇比; 根據所述循環式干燥機的緩蘇比選擇對應的回歸模型作為所述應用回歸模型;
所述將所述預設機型干燥機獲取到的所述預設干燥階段的多個所述預設干燥參數作為輸入項,基于所述應用回歸模型,預測稻谷品質,包括: 將所述預設干燥參數輸入所述應用回歸模型,計算得到每個所述緩蘇段的分段稻谷品質; 對全部所述分段稻谷品質應用積分法,得到出機稻谷品質;
所述將所述預設機型干燥機獲取到的所述預設干燥階段的多個所述預設干燥參數作為輸入項,基于所述應用回歸模型,預測稻谷品質,包括: 將所述預設干燥參數輸入所述應用回歸模型,計算得到每次循環的循環稻谷品質;
在所述對試驗數據進行方差分析,建立各個所述預設干燥參數對所述預設品質指標影響的所述回歸模型之后,還包括: 選取所述預設干燥參數的范圍和步長;其中,所述干燥介質溫度范圍27℃-50℃,計算步長為0.5℃;所述干燥介質相對濕度范圍45%-65%,計算步長為10%;所述干燥介質流速范圍0.4m/s-1.0m/s,計算步長為0.2m/s;稻谷初始含水率范圍17%-25%,計算步長為0.5%; 聯立各所述預設品質指標的回歸方程并求解; 根據回歸方程求解結果繪制稻谷品質曲線圖。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述將所述預設機型干燥機獲取到的所述預設干燥階段的多個所述預設干燥參數作為輸入項,基于所述應用回歸模型,預測稻谷品質之后,還包括: 根據所述稻谷品質和所述稻谷品質曲線圖,生成調控稻谷品質工藝圖,用于展示實時稻谷品質指標位點。
3. 一種計算機設備,其特征在于,所述計算機設備包括:一個或多個處理器; 存儲器,用于存儲一個或多個程序; 當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1或2所述的定向調控稻谷品質的干燥方法。
4.一種包含計算機可執行指令的存儲介質,其特征在于,所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行如權利要求1或2所述的定向調控稻谷品質的干燥方法。
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