[發(fā)明專(zhuān)利]一種教練機(jī)后機(jī)身流程優(yōu)化方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011253127.6
• 申請(qǐng)日: 2020-11-11
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112632743A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-04-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 殷波;魏志強(qiáng);賈東寧;江岳青
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)海洋大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06F30/20
• 分類(lèi)號(hào): G06F30/20;G06K9/62;G06N3/12;G06F111/08
• 代理公司: 北京中濟(jì)緯天專(zhuān)利代理有限公司 11429
• 代理人: 李會(huì)敬

1.一種教練機(jī)后機(jī)身流程優(yōu)化方法，其特征在于，所述教練機(jī)后機(jī)身流程優(yōu)化方法包括：

獲取教練機(jī)后機(jī)身的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)矩陣，所述結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)矩陣包括依照序列號(hào)進(jìn)行排列的設(shè)計(jì)元素以及每個(gè)設(shè)計(jì)元素與其他設(shè)計(jì)元素的關(guān)聯(lián)度信息；

對(duì)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣進(jìn)行編碼，并為設(shè)計(jì)矩陣中的每個(gè)設(shè)計(jì)元素進(jìn)行多次隨機(jī)編碼組合，每次隨機(jī)編碼組合生成一個(gè)初始種群，其中，每個(gè)初始種群代表一個(gè)聚類(lèi)方案；

通過(guò)遺傳算法對(duì)初始種群進(jìn)行優(yōu)化處理，從而從各個(gè)聚類(lèi)方案中獲取符合遺傳算法設(shè)定條件的聚類(lèi)方案作為最優(yōu)聚類(lèi)方案；

根據(jù)所述最優(yōu)聚類(lèi)方案生成最優(yōu)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)矩陣，所述最優(yōu)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)矩陣包括依照聚類(lèi)方案進(jìn)行排列的設(shè)計(jì)元素以及各設(shè)計(jì)元素與其他設(shè)計(jì)元素的關(guān)聯(lián)度信息。

2.如權(quán)利要求1所述的教練機(jī)后機(jī)身流程優(yōu)化方法，其特征在于，所述對(duì)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣進(jìn)行編碼，并為設(shè)計(jì)矩陣中的每個(gè)設(shè)計(jì)元素進(jìn)行多次隨機(jī)編碼組合，每次隨機(jī)編碼組合生成一個(gè)初始種群，其中，每個(gè)初始種群代表一個(gè)聚類(lèi)方案包括：

剔除設(shè)計(jì)元素中的與其他設(shè)計(jì)元素沒(méi)有關(guān)聯(lián)度信息的獨(dú)立元素，未剔除的設(shè)計(jì)元素稱(chēng)為非獨(dú)立元素；

將各個(gè)非獨(dú)立元素進(jìn)行多次隨機(jī)編碼組合，每次隨機(jī)編碼組合生成一個(gè)聚類(lèi)方案，所述聚類(lèi)方案中包括多個(gè)類(lèi)，其中一個(gè)類(lèi)為BUS類(lèi)，其他類(lèi)為普通類(lèi)。

3.如權(quán)利要求2所述的教練機(jī)后機(jī)身流程優(yōu)化方法，其特征在于，所述通過(guò)遺傳算法對(duì)初始種群進(jìn)行優(yōu)化處理，從而從各個(gè)聚類(lèi)方案中獲取符合遺傳算法設(shè)定條件的聚類(lèi)方案作為最優(yōu)聚類(lèi)方案包括：

設(shè)置遺傳算法執(zhí)行條件；

設(shè)置目標(biāo)函數(shù)；

根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)以及初始種群執(zhí)行遺傳算法，輸出符合遺傳算法設(shè)定條件的標(biāo)簽，該標(biāo)簽為最優(yōu)聚類(lèi)方案。

4.如權(quán)利要求3所述的教練機(jī)后機(jī)身流程優(yōu)化方法，其特征在于，所述遺傳算法執(zhí)行條件包括種群大小條件、交叉概率條件、變異概率條件。

5.如權(quán)利要求4所述的教練機(jī)后機(jī)身流程優(yōu)化方法，其特征在于，所述目標(biāo)函數(shù)包括：以聚類(lèi)方案的信息量的值作為目標(biāo)函數(shù)值進(jìn)行目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建。

6.如權(quán)利要求5所述的教練機(jī)后機(jī)身流程優(yōu)化方法，其特征在于，所述聚類(lèi)方案的信息量包括：

每個(gè)類(lèi)內(nèi)部的信息量。

7.如權(quán)利要求5所述的教練機(jī)后機(jī)身流程優(yōu)化方法，其特征在于，所述聚類(lèi)方案的信息量包括：

每個(gè)類(lèi)內(nèi)部的信息量以及各個(gè)普通類(lèi)之間的信息量。

8.如權(quán)利要求7所述的教練機(jī)后機(jī)身流程優(yōu)化方法，其特征在于，所述聚類(lèi)方案的信息量包括：

每個(gè)類(lèi)內(nèi)部的信息量、各個(gè)普通類(lèi)之間的信息量以及每個(gè)普通類(lèi)與BUS類(lèi)之間的信息量。

9.一種教練機(jī)后機(jī)身流程優(yōu)化裝置，其特征在于，所述教練機(jī)后機(jī)身流程優(yōu)化裝置包括：

結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)矩陣獲取模塊，所述結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)矩陣獲取模塊用于獲取教練機(jī)后機(jī)身的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)矩陣，所述結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)矩陣包括依照序列號(hào)進(jìn)行排列的設(shè)計(jì)元素以及每個(gè)設(shè)計(jì)元素與其他設(shè)計(jì)元素的關(guān)聯(lián)度信息；

聚類(lèi)模塊，所述聚類(lèi)模塊用于對(duì)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣進(jìn)行編碼，并為設(shè)計(jì)矩陣中的每個(gè)設(shè)計(jì)元素進(jìn)行多次隨機(jī)編碼組合，每次隨機(jī)編碼組合生成一個(gè)初始種群，其中，每個(gè)初始種群代表一個(gè)聚類(lèi)方案；

遺傳算法模塊，所述遺傳算法模塊用于通過(guò)遺傳算法對(duì)初始種群進(jìn)行優(yōu)化處理，從而從各個(gè)聚類(lèi)方案中獲取符合遺傳算法設(shè)定條件的聚類(lèi)方案作為最優(yōu)聚類(lèi)方案；

最優(yōu)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)矩陣生成模塊，所述最優(yōu)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)矩陣生成模塊用于根據(jù)所述最優(yōu)聚類(lèi)方案生成最優(yōu)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)矩陣，所述最優(yōu)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)矩陣包括依照聚類(lèi)方案進(jìn)行排列的設(shè)計(jì)元素以及各設(shè)計(jì)元素與其他設(shè)計(jì)元素的關(guān)聯(lián)度信息。

10.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并能夠在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任意一項(xiàng)所述的教練機(jī)后機(jī)身流程優(yōu)化方法。