[發明專利]一種水質調控系統、方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202011251983.8 | 申請日: | 2020-11-11 |
| 公開(公告)號: | CN112288309A | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發明(設計)人: | 葛瑞紅;王蘇建;劉飛燕;吳林強;許琮浩 | 申請(專利權)人: | 杭州城市大數據運營有限公司;湖州市大數據運營有限公司;杭州中云數據科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06;G01N33/18;G06N3/02 |
| 代理公司: | 杭州鼎乎專利代理事務所(普通合伙) 33377 | 代理人: | 黃勇 |
| 地址: | 310000 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 水質 調控 系統 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種水質調控系統,其特征在于,包括:
數據采集模塊,所述數據采集模塊用于采集水域當前水質參數數據;
數據處理模塊,所述數據處理模塊用于獲取所述當前水質參數數據,并將所述當前水質參數數據輸入到預設的神經網絡模型,通過預設的所述神經網絡模型計算引水控制數據,預設的所述神經網絡模型為通過歷史水質調控數據訓練得來,所述神經網絡模型可計算自變量引水量和引水時間與因變量水體磷含量之間的函數關系;
指揮控制中心,所述指揮控制中心用于接收所述引水控制數據,并根據所述引水控制數據對水質進行調控。
2.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,還包括:
水質監測模塊,所述水質監測模塊用于監測水域水質參數指標是否處于預設的標準含磷指標范圍內。
3.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,還包括:
決策執行模塊,所述決策執行模塊用于接收并所述指揮中心發布的解決方案,并返回決策結果。
4.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述數據處理模塊還用于獲取水域生物狀況數據,結合所述當前水質參數數據計算和設置水域的標準含磷指標范圍,根據所述標準含磷指標范圍以及當前水質參數數據中包含的當前水質含磷指標判斷是否需要進行水質調控。
5.一種水質調控方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取水域當前水質參數數據;
將所述水域當前水質參數數據輸入到預設的神經網絡模型,通過預設的所述神經網絡模型計算引水控制數據,預設的所述神經網絡模型為通過歷史水質調控數據訓練得來;
將所述引水控制數據發送至指揮控制中心,以供所述指揮控制中心根據所述引水控制數據進行水質調控。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述將所述水域當前水質參數數據輸入到預設的神經網絡模型,通過預設的所述神經網絡模型計算引水控制數據的步驟之前,還包括:
獲取預設的歷史水質調控數據,所述歷史水質調控數據包括歷史水質參數數據、歷史引水數據;
將所述歷史水質調控數據輸入到神經網絡模型中進行訓練,確定引水數據與水質參數數據之間的函數關系。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述引水數據與水質參數數據之間的函數關系為自變量引水量和引水時間與因變量水體磷含量之間的函數關系。
8.一種水質調控裝置,其特征在于,所述裝置包括:
數據獲取單元,用于獲取水域當前水質參數數據;
數據處理單元,用于將所述水域當前水質參數數據輸入到預設的神經網絡模型,通過預設的所述神經網絡模型計算引水控制數據,預設的所述神經網絡模型為通過歷史水質調控數據訓練得來;
數據調控單元,用于將所述引水控制數據發送至指揮控制中心,以供所述指揮控制中心根據所述引水控制數據進行水質調控。
9.一種計算機設備,其特征在于,包括存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執行時,使得所述處理器執行權利要求5至7中任一項所述水質調控方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時,使得所述處理器執行權利要求5至7中任一項所述水質調控方法的步驟。
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