[發明專利]地質類型的識別方法及裝置、存儲介質、計算機設備

在審

• 申請號: 202011250705.0
• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112364917A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 劉宣宇;何權輝;叢秋梅
• 申請（專利權）人: 遼寧石油化工大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種地質類型的識別方法，其特征在于，包括：

獲取待識別的盾構掘進參數；

基于預先構建數據樹的k均值聚類算法對所述盾構掘進參數進行聚類處理，所述k均值聚類算法中的k值為基于樣本距離匹配的所述數據樹中的枝節點數確定的；

根據聚類處理后的聚類結果，以及土質特征識別，確定地質類型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待識別的盾構掘進參數之前，所述方法還包括：

獲取盾構機在盾構掘進過程中的盾構掘進參數樣本集，所述盾構掘進參數樣本集中的任意一個盾構掘進參數樣本至少包括掘進參數總推力、掘進速度、土倉壓力、刀盤扭矩、螺旋機壓力、螺旋機轉速、地質類型中的任意三項；

根據相關性分析方法對所述盾構掘進參數樣本集中的任意盾構掘進參數樣本與地質類型進行相關系數計算；

當計算出的相關系數大于預設相關系數閾值、和/或對應的土質顯著性參數小于預設顯著性閾值時，確定匹配所述相關系數的盾構掘進參數樣本為所述地質類型待識別的盾構掘進參數。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

構建所述盾構掘進參數的數據樹；

根據所述數據樹，選取符合預設樣本距離的枝節點數，確定為所述k均值聚類算法的k值；

在所述k均值聚類算法迭代過程中，基于當前質心距離與上一迭代過程中的質心距離的差值與預設的差異容忍度確定完成所述k均值聚類算法的訓練，得到構建數據樹的k均值聚類算法。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述構建所述盾構掘進參數的數據樹包括：

依據根節點向各子節點依次傳遞對比所述盾構掘進參數樣本與預設分裂點閾值；

根據對比結果確定對所述盾構掘進參數樣本分裂出匹配的新子節點，或將所述盾構掘進參數樣本吸收進所述子節點中，直至完成全部的盾構掘進參數樣本的對比，得到完整的數據樹。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述盾構掘進參數包括總推力、掘進速度、土倉壓力。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述地質類型至少包括粉質粘土、砂礫土、礫砂粘土。

7.一種地質類型的識別裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待識別的盾構掘進參數；

處理模塊，用于基于預先構建數據樹的k均值聚類算法對所述盾構掘進參數進行聚類處理，所述k均值聚類算法中的k值為基于樣本距離匹配的所述數據樹中的枝節點數確定的；

識別模塊，用于根據聚類處理后的聚類結果，以及土質特征識別，確定地質類型。

8.一種存儲介質，所述存儲介質中存儲有至少一可執行指令，所述可執行指令使處理器執行如權利要求1-6中任一項所述的地質類型的識別方法對應的操作。

9.一種計算機設備，包括：處理器、存儲器、通信接口和通信總線，所述處理器、所述存儲器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信；

所述存儲器用于存放至少一可執行指令，所述可執行指令使所述處理器執行如權利要求1-6中任一項所述的地質類型的識別方法對應的操作。