[發明專利]智能家電的異常狀態檢測方法、存儲介質及計算機設備在審
| 申請號: | 202011249891.6 | 申請日: | 2020-11-10 |
| 公開(公告)號: | CN112415981A | 公開(公告)日: | 2021-02-26 |
| 發明(設計)人: | 葉盛世;李茹;陳彥宇;馬雅奇;余意君;汪立富 | 申請(專利權)人: | 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司 |
| 主分類號: | G05B23/02 | 分類號: | G05B23/02;G01R31/00 |
| 代理公司: | 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372 | 代理人: | 吳大建;金淼 |
| 地址: | 519000*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 家電 異常 狀態 檢測 方法 存儲 介質 計算機 設備 | ||
1.一種智能家電的異常狀態檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
監測智能家電在距離當前時刻指定時長內的運行數據,所述運行數據包括智能家電所運行的當前功能的運行時長;
將所述運行數據與指定數據進行比對,根據比對結果判斷智能家電是否出現異常狀態,包括:將當前功能的運行時長與指定運行時長閾值進行比較,根據比較結果判斷智能家電是否出現功能異常,當智能家電出現功能異常時,判定智能家電出現異常狀態。
2.根據權利要求1所述的異常狀態檢測方法,其特征在于,根據比較結果判斷智能家電是否出現功能異常,包括:
當該功能的運行時長大于指定運行時長閾值時,判定智能家電出現功能異常。
3.根據權利要求1所述的異常狀態檢測方法,其特征在于,所述運行數據還包括智能家電在距離當前時刻指定時長內運行的相鄰兩個功能的間隔時長;
當智能家電沒有出現功能異常時,將所述運行數據與指定數據進行比對,根據比對結果判斷智能家電是否出現異常狀態,還包括:
將所述間隔時長與第一指定間隔時長閾值進行比較,根據比較結果判斷智能家電是否出現切換異常,當智能家電出現切換異常時,判定智能家電出現異常狀態。
4.根據權利要求3所述的異常狀態檢測方法,其特征在于,根據比較結果判斷智能家電是否出現切換異常,包括:
將所述間隔時長與第一指定間隔時長閾值進行比較,當所述間隔時長小于第一指定間隔時長閾值時,對智能家電累計一次頻繁操作;
當對連續個所述間隔時長均進行了頻繁操作次數的累計,且當所述累計的頻繁操作次數大于或等于預設次數閾值時,判定智能家電出現切換異常。
5.根據權利要求4所述的異常狀態檢測方法,其特征在于,當所述間隔時長大于或等于第一指定間隔時長閾值時,將所累計的頻繁操作次數清零。
6.根據權利要求3所述的異常狀態檢測方法,其特征在于,所述運行數據還包括智能家電在距離當前時刻指定時長內所運行的各個功能的先后順序;
當智能家電沒有出現切換異常時,將所述運行數據與指定數據進行比對,根據比對結果判斷智能家電是否出現異常狀態,還包括:
將智能家電在距離當前時刻指定時長內所運行的各個功能的先后順序與預設的功能順序進行匹配,當所述各個功能的先后順序與預設的功能順序不相同時,判定智能家電出現順序異常,當智能家電出現順序異常時,判定智能家電出現異常狀態。
7.根據權利要求1所述的異常狀態檢測方法,其特征在于,所述方法還包括步驟:
當智能家電出現異常狀態時,采取異常狀態處理措施。
8.根據權利要求7所述的異常狀態檢測方法,其特征在于,所述指定數據包括:安全性質的數據、習慣性質的數據和建議性質的數據;
采取異常狀態處理措施,包括:
當指定數據為安全性質的數據或習慣性質的數據時,關斷智能家電,
當指定數據為建議性質的數據時,發送建議性提示信息。
9.根據權利要求8所述的異常狀態檢測方法,其特征在于,所述習慣性質的數據通過以下步驟確定:
獲取智能家電的歷史工作數據;在所述歷史工作數據中,
統計智能家電運行過的每個功能的次數以及該功能每次運行的時長,對于每個功能的不同的運行時長,計算每個運行時長出現的次數占該功能運行次數的第一比值,將所述第一比值大于或等于預設第一比例閾值時所對應的最長運行時長作為該功能的指定運行時長閾值;
統計智能家電運行每相鄰兩個功能的間隔時長以及間隔時長的總個數,對于不同的間隔時長,計算每個間隔時長出現的次數占間隔時長的總個數的第二比值,將所述第二比值大于或等于預設第二比例閾值時所對應的最短間隔時長作為第一指定間隔時長閾值;
統計智能家電在每個指定工作期間內運行各個功能的先后順序,對于不同的所述先后順序,計算每個所述先后順序出現的次數占指定工作期間總個數的第三比值,將最大的所述第三比值所對應的所述先后順序作為預設的功能順序。
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