[發明專利]基于機器視覺的圖像分級自動化檢測系統與方法

在審

• 申請號: 202011249389.5
• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112378916A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 葉成隆;許迎春
• 申請（專利權）人: 廈門長江電子科技有限公司
• 主分類號: G01N21/88
• 分類號: G01N21/88;G06T7/00
• 代理公司: 廈門荔信航知專利代理事務所(特殊普通合伙) 35247
• 代理人: 蘇娟

本發明提出基于機器視覺的圖像分級自動化檢測系統與方法。所述系統包括第一目標傳送系統、第二目標檢測系統以及與所述第二目標檢測系統無線通信的便攜式移動終端；第一目標傳送系統包括目標對象轉移端；第二目標檢測系統包括圖像采集裝置、圖像存儲裝置以及圖像處理裝置；圖像處理裝置獲取采樣圖像得出圖像分析結果；基于所述圖像分析結果，改變所述目標對象轉移端的啟閉狀態；響應于目標對象轉移端的啟動信號，將圖像分析結果以及采樣圖像發送至便攜式移動終端，并將所述便攜式移動終端的反饋信號發送至所述圖像處理裝置。本發明還提出基于所述系統實現的方法。本發明的技術方案能夠基于機器視覺實現圖像目標的自動化分級檢測。

技術領域

本發明屬于機器視覺與圖像處理技術領域，尤其涉及基于機器視覺的圖像分級自動化檢測系統與方法、實現該方法的計算機可讀存儲介質。

背景技術

機器視覺和圖像處理技未大范圃地應用在品質檢測與分級、農業生產目標識別與定位、植物長勢檢測、病害檢測、積準管控等農業工程領域。機器視覺是觸及到計算機科學、圖像處理、人工智能、模式識別等領域的交叉學科。機器視覺相對于人工視覺具有優秀的彩色識別能為、空間及灰度分辨為，可實時處理，被廣泛應用在半導體、鋼鐵、林木、汽車制造、包裝、紡織、煙草、電子部件及設備、造船、物流等行業，可用來保證產品質量、控制生產流程、提高生產效率和感知環境等。

機器視覺技術己在醫學圖像分析、印刷栓測、精確機器人導航、軍事目標識別、工業檢測與控制、農業等方面展現了巨大的優越性，給人類帶來前所未有的經濟效益和社會效益。

例如，申請號為CN202010419696.7的中國發明專利申請提出基于機器視覺的紐扣電池負極殼缺陷檢測方法，負極殼出料反面朝上有序地經過一號工位、二號工位、三號工位進行缺陷檢測，然后進入翻轉流槽，正面朝上依次經過四號工位、五號工位進行缺陷；一號工位用于紐扣電池負極殼反面密封圈膠體缺陷檢測；二號工位用于紐扣電池負極殼反面金屬面和密封圈的缺陷檢測；三號工位用于紐扣電池負極殼反面內缺膠、外缺膠缺陷檢測；四號工位用于紐扣電池負極殼正面密封圈膠體和金屬面的缺陷檢測；五號工位用于紐扣電池負極殼正面外打點和壓傷缺陷檢測。該發明在多個視覺檢測工位分別采用不同的視覺光源配置，對紐扣電池負極蓋正反兩面的內外沿及表面等進行全方位檢測。

申請號為CN202010788611.2的中國發明專利申請提出基于圖像處理和機器學習的視覺檢測系統，包括移動防塵系統、負責對整個檢測系統進行圖像采集的圖像采集系統、負責對整個檢測系統的圖像和檢測數據進行處理并將檢測數據進行保存和上傳同時還能夠將檢測數據傳輸至企業管理系統的圖像處理系統。該發明實時性強、穩定性好、準確性高、可隨時監控檢測結果，方便安裝。

然而，機器視覺所進行的檢測和識別實質上是依賴于其所得到的目標對象的圖像數據以及所使用的識別模型，因此，圖像數據和識別模型本身的精度對于機器視覺的效果有著重大影響。現有技術并未考慮此類問題，使用靜態的固定不變的圖像采集技術和識別模型，可能會導致識別結果出現錯誤，甚至于錯誤的記憶性下的累計錯誤，從而使得機器識別的精確性逐步降低。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明提出基于機器視覺的圖像分級自動化檢測系統與方法。所述系統包括第一目標傳送系統、第二目標檢測系統以及與所述第二目標檢測系統無線通信的便攜式移動終端；第一目標傳送系統包括目標對象轉移端；第二目標檢測系統包括圖像采集裝置、圖像存儲裝置以及圖像處理裝置；圖像處理裝置獲取采樣圖像得出圖像分析結果；基于所述圖像分析結果，改變所述目標對象轉移端的啟閉狀態；響應于目標對象轉移端的啟動信號，將圖像分析結果以及采樣圖像發送至便攜式移動終端，并將所述便攜式移動終端的反饋信號發送至所述圖像處理裝置。

本發明還提出基于所述系統實現的方法。

概括來說，本發明的技術方案能夠基于機器視覺實現圖像目標的自動化分級檢測。