[發(fā)明專利]活體識(shí)別、門(mén)禁設(shè)備控制方法和裝置、電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011248985.1
• 申請(qǐng)日: 2020-11-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112270288A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-01-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 滕家寧;黃耿石;邵婧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市商湯科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N20/20
• 代理公司: 北京林達(dá)劉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

本公開(kāi)涉及一種活體識(shí)別、門(mén)禁設(shè)備控制方法及裝置、電子設(shè)備，所述方法包括：對(duì)待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像進(jìn)行第一活體識(shí)別，得到第一識(shí)別結(jié)果，所述第一活體識(shí)別用于識(shí)別所述待識(shí)別對(duì)象是活體還是2D非活體；在所述第一識(shí)別結(jié)果指示所述待識(shí)別對(duì)象為活體的情況下，對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行第二活體識(shí)別，得到第二識(shí)別結(jié)果，所述第二活體識(shí)別用于識(shí)別所述待識(shí)別對(duì)象是活體還是3D非活體。本公開(kāi)實(shí)施例可以有效提高對(duì)活體的識(shí)別精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種活體識(shí)別、門(mén)禁設(shè)備控制方法及裝置、電子設(shè)備。

背景技術(shù)

活體識(shí)別就是要識(shí)別出圖像采集設(shè)備(例如，攝像頭、手機(jī)等)上檢測(cè)到的人臉圖像是來(lái)自真實(shí)的人臉，還是某種形式的攻擊或偽裝。目前主要的攻擊形式包括照片、視頻、面具、人臉模型等。活體檢測(cè)可以應(yīng)用于無(wú)人值守場(chǎng)景下的安全防控，因此，提高活體識(shí)別的識(shí)別精度，對(duì)安全防控有著至關(guān)重要的作用。

發(fā)明內(nèi)容

本公開(kāi)提出了一種活體識(shí)別、門(mén)禁設(shè)備控制方法及裝置、電子設(shè)備的技術(shù)方案。

根據(jù)本公開(kāi)的一方面，提供了一種活體識(shí)別方法，包括：對(duì)待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像進(jìn)行第一活體識(shí)別，得到第一識(shí)別結(jié)果，所述第一活體識(shí)別用于識(shí)別所述待識(shí)別對(duì)象是活體還是2D非活體；在所述第一識(shí)別結(jié)果指示所述待識(shí)別對(duì)象為活體的情況下，對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行第二活體識(shí)別，得到第二識(shí)別結(jié)果，所述第二活體識(shí)別用于識(shí)別所述待識(shí)別對(duì)象是活體還是3D非活體。

通過(guò)對(duì)識(shí)別待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像進(jìn)行第一階段的第一活體識(shí)別，識(shí)別待識(shí)別對(duì)象是活體還是2D非活體，在第一活體識(shí)別得到的第一識(shí)別結(jié)果指示待識(shí)別對(duì)象為活體的情況下，對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行第二階段的第二活體識(shí)別，識(shí)別待識(shí)別對(duì)象是活體還是3D非活體，可以得到識(shí)別準(zhǔn)確的第二識(shí)別結(jié)果。采用兩階段的活體識(shí)別方法，可以有效提高對(duì)活體的識(shí)別精度。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述對(duì)待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像進(jìn)行第一活體識(shí)別，得到第一識(shí)別結(jié)果，包括：通過(guò)第一活體識(shí)別網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行第一活體識(shí)別，得到所述第一識(shí)別結(jié)果，所述第一活體識(shí)別網(wǎng)絡(luò)是基于活體對(duì)應(yīng)的第一樣本圖像和2D非活體對(duì)應(yīng)的第二樣本圖像訓(xùn)練得到的。

基于活體對(duì)應(yīng)的第一樣本圖像和2D非活體對(duì)應(yīng)的第二樣本圖像訓(xùn)練得到的第一活體識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，可以提高對(duì)2D非活體的識(shí)別精度，從而使得通過(guò)第一活體識(shí)別網(wǎng)絡(luò)對(duì)待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像進(jìn)行第一活體識(shí)別之后，可以得到識(shí)別精度較高的第一識(shí)別結(jié)果。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述第一樣本圖像中包括第一標(biāo)簽，所述第一標(biāo)簽用于指示所述第一樣本圖像為活體對(duì)應(yīng)的圖像；在通過(guò)所述第一活體識(shí)別網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行第一活體識(shí)別之前，所述方法還包括：通過(guò)第一初始網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第一樣本圖像和所述第二樣本圖像進(jìn)行分類，得到第一分類結(jié)果；根據(jù)所述第一樣本圖像中包括的所述第一標(biāo)簽以及所述第一分類結(jié)果，確定所述第一初始網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的第一分類損失；根據(jù)所述第一分類損失，訓(xùn)練所述第一初始網(wǎng)絡(luò)，以得到訓(xùn)練后的所述第一活體識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。

利用活體對(duì)應(yīng)的第一樣本圖像以及2D非活體對(duì)應(yīng)的第二樣本圖像對(duì)第一初始網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，由于第一樣本圖像中包括第一標(biāo)簽，因此，可以根據(jù)第一標(biāo)簽和第一分類結(jié)果，確定第一初始網(wǎng)絡(luò)的分類準(zhǔn)確性，即第一初始網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的第一分類損失，以使得根據(jù)第一分類損失可以對(duì)第一初始網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效訓(xùn)練，以得到訓(xùn)練后的對(duì)2D非活體的識(shí)別精度較高的第一活體識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述通過(guò)第一初始網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第一樣本圖像和所述第二樣本圖像進(jìn)行分類，得到第一分類結(jié)果，包括：對(duì)所述第一樣本圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，得到第一人臉框，以及對(duì)所述第二樣本圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，得到第二人臉框；根據(jù)所述第一人臉框?qū)λ龅谝粯颖緢D像進(jìn)行裁切，得到第一人臉圖像，以及根據(jù)所述第二人臉框?qū)λ龅诙颖緢D像進(jìn)行裁切，得到第二人臉圖像；通過(guò)所述第一初始網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第一人臉圖像和所述第二人臉圖像進(jìn)行分類，得到所述第一分類結(jié)果。