[發明專利]胸主動脈管壁圖像生成方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011248709.5 | 申請日: | 2020-11-10 |
| 公開(公告)號: | CN114549388A | 公開(公告)日: | 2022-05-27 |
| 發明(設計)人: | 朱燕杰;史彩云;梁棟;劉新;鄭海榮 | 申請(專利權)人: | 中國科學院深圳先進技術研究院 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/33;A61B5/055 |
| 代理公司: | 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 張傳義 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 主動脈 管壁 圖像 生成 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種胸主動脈管壁圖像生成方法,其特征在于,包括:
獲取被測對象對應的成像數據;
根據所述成像數據,生成具有呼吸運動偽影的胸主動脈管壁模糊混疊圖像,并根據采集的自導航信息確定所述被測對象對應的呼吸運動信息;
基于所述呼吸運動信息矯正所述胸主動脈管壁模糊混疊圖像的呼吸運動偽影,獲得所述被測對象對應的胸主動脈管壁圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述成像數據包括多份segment成像數據,根據所述成像數據,生成具有呼吸運動偽影的胸主動脈管壁模糊混疊圖像,包括:
根據預設的多個不同的采樣模板,將每份所述segment成像數據依次填充到所述不同的采樣模板,獲得多個所述胸主動脈管壁模糊混疊圖像。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將每份所述segment成像數據依次填充到所述不同的采樣模板,包括:
采用黃金角螺旋槳采樣軌跡下的笛卡爾k空間模式,將每份所述segment成像數據欠采樣填充到所述不同的采樣模板。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述呼吸運動信息包括呼吸運動曲線,所述根據采集的自導航信息確定所述被測對象對應的呼吸運動信息,包括:
對所述自導航信息進行傅里葉變換,獲得對應的呼吸自導航投影;
根據所述呼吸自導航投影,獲得所述呼吸運動曲線。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據采集的自導航信息確定所述被測對象對應的呼吸運動信息之前,包括:
在所述被測對象的心臟收縮期進行所述成像數據對應的回波信號采集;
根據采集的初期回波信號,沿著讀出梯度方向讀出獲得所述自導航信息。
6.根據權利要求1至5任一項所述的方法,其特征在于,所述基于所述呼吸運動信息矯正所述胸主動脈管壁模糊混疊圖像的呼吸運動偽影,包括:
根據所述呼吸運動信息,對所述胸主動脈管壁模糊混疊圖像對應的圖像數據進行上下運動位移矯正,獲得上下運動位移矯正后的第一數據;
對所述第一數據進行分呼吸相處理,獲得多個不同呼吸相的第二數據;
利用正則化約束的迭代重建算法對每個呼吸相的所述第二數據進行圖像重建,獲得不同呼吸相的重建圖像;
對不同呼吸相的所述重建圖像進行配準求和,矯正非剛性的呼吸運動偽影。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述對不同呼吸相的所述重建圖像進行配準求和,矯正非剛性的呼吸運動偽影,包括:
選擇任意一個呼吸相的所述重建圖像,與其它呼吸相的所述重建圖像進行仿射配準,并對配準后的每個呼吸相的所述重建圖像求和,矯正所述呼吸運動偽影。
8.一種胸主動脈管壁圖像生成裝置,其特征在于,所述胸主動脈管壁圖像生成裝置包括處理器、存儲器、以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執行的計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執行時,實現如權利要求1至7中任一項所述的胸主動脈管壁圖像生成方法。
9.一種計算機設備,其特征在于,所述計算機設備包括如權利要求8所述的胸主動脈管壁圖像生成裝置。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時使所述處理器實現如權利要求1至7中任一項所述的胸主動脈管壁圖像生成方法。
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