[發明專利]一種特定蛋白反應檢測方法和裝置有效
| 申請號: | 202011248616.2 | 申請日: | 2020-11-10 |
| 公開(公告)號: | CN112485438B | 公開(公告)日: | 2022-07-22 |
| 發明(設計)人: | 王興紅;鄒海濤 | 申請(專利權)人: | 深圳市科曼醫療設備有限公司 |
| 主分類號: | G01N33/68 | 分類號: | G01N33/68;G01N21/51 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市光明區馬田街道南環*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 特定 蛋白 反應 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種特定蛋白反應檢測裝置,其特征在于,用于對同一采集源的血清樣本、血漿樣本和血液樣本進行蛋白檢測,并保持同源樣本C反應蛋白檢測結果的一致性;
所述特定蛋白反應檢測裝置包括C反應蛋白檢測裝置、HCT檢測裝置、數據后處理裝置和輸出裝置;
所述C反應白檢測裝置用于分別對同一采集源的血清樣本、血漿樣本和血液樣本進行C反應蛋白檢測,以獲取所述血清樣本的特定蛋白反應曲線、所述血漿樣本的特定蛋白反應曲線和所述血液樣本的特定蛋白反應曲線;
所述數據后處理裝置用于分別提取所述血清樣本的特定蛋白反應曲線、所述血漿樣本的特定蛋白反應曲線和所述血液樣本的特定蛋白反應曲線的曲線特征,以獲取所述血清樣本的曲線特征RS、所述血漿樣本的曲線特征RP和所述血液樣本的曲線特征Rb,并將所述曲線特征RS、所述曲線特征RP和所述曲線特征Rb分別輸入血清反應數學模型、血漿反應數學模型和血液反應數學模型;所述血清反應數學模型是血清樣本的特定蛋白反應曲線的曲線特征與血清樣本的C反應蛋白濃度相關的函數關系式,所述血漿反應數學模型是血漿樣本的特定蛋白反應曲線的曲線特征與血漿樣本的C反應蛋白濃度相關的函數關系式,所述血液反應數學模型是血液樣本的特定蛋白反應曲線的曲線特征與血液樣本的C反應蛋白濃度相關的函數關系式;
所述輸出裝置用于將所述血清反應數學模型輸出的C反應蛋白濃度值cS作為所述血清樣本的蛋白質濃度檢測值;將所述血漿反應數學模型輸出的C反應蛋白濃度值cP作為所述血漿樣本的C反應蛋白檢測值;
所述HCT檢測裝置用于對所述血液樣本進行HCT檢測,以獲取所述血液樣本的HCT檢測值Hb;
所述數據后處理裝置還用于依據所述HCT檢測值Hb對所述血液反應數學模型輸出的C反應蛋白濃度值cb′進行HCT修正;
所述輸出裝置還用于將HCT修正后獲取的C反應蛋白濃度值cb″作為所述血液樣本的C反應蛋白檢測值;
其中,所述分別提取所述血清樣本的特定蛋白反應曲線、所述血漿樣本的特定蛋白反應曲線和所述血液樣本的特定蛋白反應曲線的曲線特征,以獲取所述血清樣本的曲線特征RS、所述血漿樣本的曲線特征RP和所述血液樣本的曲線特征Rb,包括:
獲取的所述血清樣本的特定蛋白反應曲線公式,包括:
VS=F(tS) ,
其中,0≤tS≤TS,tS∈實數,tS為采樣時間,VS為采樣獲取的電壓值,TS為采樣全程時間;
提取所述血清樣本的特定蛋白反應曲線上不同兩點間的參數特征作為所述曲線特征RS;
獲取的所述血漿樣本的特定蛋白反應曲線公式,包括:
VP=F(tP),
其中,0≤tP≤TP,tP∈實數,tP為采樣時間,VP為采樣獲取的電壓值,TP為采樣全程時間;
提取所述血漿樣本的特定蛋白反應曲線上不同兩點間的參數特征作為所述曲線特征RP;
獲取的所述血液樣本的特定蛋白反應曲線公式,包括:
Vb=F(tb) ,
其中,0≤tb≤Tb,tb∈實數,tb為采樣時間,Vb為采樣獲取的電壓值,Tb為采樣全程時間;
提取所述血液樣本的特定蛋白反應曲線上不同兩點間的參數特征作為所述曲線特征Rb;
所述提取所述血清樣本的特定蛋白反應曲線上不同兩點間的參數特征作為所述曲線特征RS,包括:
計算所述血清樣本的特定蛋白反應曲線上不同兩點間的面積,以獲取兩點間面積SS,所述兩點間面積SS的計算公式包括:
,
其中,SS為血清樣本的特定蛋白反應曲線上不同兩點間的面積,0≤tS1≤TS,0≤tS2≤TS,tS1≠tS2,tS1和tS2是特定蛋白反應曲線上兩點的采樣時間,TS為采樣全程時間;
將所述兩點間面積SS作為所述血清樣本的特定蛋白反應曲線的曲線特征RS;
所述提取所述血漿樣本的特定蛋白反應曲線上不同兩點間的參數特征作為所述曲線特征RP,包括:
計算所述血漿樣本的特定蛋白反應曲線上不同兩點間的面積,以獲取兩點間面積SP,所述兩點間面積SP的計算公式包括:
,
其中,SP為血漿樣本的特定蛋白反應曲線上不同兩點間的面積,0≤tP1≤TP,0≤tP2≤TP,tP1≠tP2,tP1和tP2是特定蛋白反應曲線上兩點的采樣時間,TP為采樣全程時間;
將所述兩點間面積SP作為所述血清樣本的特定蛋白反應曲線的曲線特征RP;
所述提取所述血液樣本的特定蛋白反應曲線上不同兩點間的參數特征作為所述曲線特征Rb,包括:
計算所述血液樣本的特定蛋白反應曲線上不同兩點間的面積,以獲取兩點間面積Sb,所述兩點間面積Sb的計算公式包括:
,
其中,Sb為血液樣本的特定蛋白反應曲線上不同兩點間的面積,0≤tb1≤Tb,0≤tb2≤Tb,tb1≠tb2, tb1和tb2是特定蛋白反應曲線上兩點的采樣時間,Tb為采樣全程時間;
將所述兩點間面積Sb作為所述血液樣本的特定蛋白反應曲線的曲線特征Rb;
所述分別對同一采集源的血清樣本、血漿樣本和血液樣本進行C反應蛋白檢測,包括:
采用散射比濁法或透射比濁法對所述血清樣本、所述血漿樣本和所述血液樣本進行C反應蛋白檢測;
所述血清反應數學模型的公式包括:
rS =FS (cS) ,
其中,0≤cS≤CSM ,cS為血清C反應蛋白濃度值,CSM為血清C反應蛋白濃度最大值;所述血清反應數學模型表示血清樣本的特定蛋白反應曲線的特征值rS與血清C反應蛋白濃度值cS的對應關系,將rS=RS帶入所述血清反應數學模型的公式,輸出所述曲線特征RS對應的血清C反應蛋白濃度值cS;
所述血漿反應數學模型的公式包括:
rP=FP (cP) ,
其中,0≤cP≤CPM ,cP為血漿C反應蛋白濃度值,CPM為血漿C反應蛋白濃度最大值;所述血漿反應數學模型表示血漿樣本的特定蛋白反應曲線的特征值rP與血漿C反應蛋白濃度cP的對應關系,將rP=RP帶入所述血漿反應數學模型的公式,輸出所述曲線特征RP對應的血漿C反應蛋白濃度值cP;
所述血液反應數學模型的公式包括:
rb=Fb (cb′) ,
其中,0≤cb′≤CbM,cb′為血液C反應蛋白濃度值,CbM為血液C反應蛋白濃度最大值;所述血液反應數學模型表示血液樣本的特定蛋白反應曲線的特征值rb與血液C反應蛋白濃度值cb′的對應關系,將rb=Rb帶入所述血液反應數學模型的公式,輸出所述曲線特征Rb對應的C反應蛋白濃度值cb′;
所述血清反應數學模型的獲取包括:
獲取N個按預設已知濃度梯度排列的C反應蛋白血清樣本S1,S2,…,Si,…,SN;其中,第i個C反應蛋白血清樣本的蛋白質濃度值為CSi,且0CS1CS2…CSi…CSN,1≤i≤N;
獲取每個血清樣本的C蛋白反應曲線,并提取每個所述血清樣本的特定蛋白反應曲線的特征值rS1,rS2,…,rSi,…,rSN, 1≤i≤N;
將每個所述血清樣本的特定蛋白反應曲線的特征值與其對應的所述血清樣本的蛋白質濃度值建立數學函數對應關系;其中,將第i個所述血清樣本的特定蛋白反應曲線的特征值rSi與其對應的所述血清樣本的蛋白質濃度CSi建立數學函數對應關系,1≤i≤N;
獲取所述血清反應數學模型,其公式包括:
rS=FS (cS),
其中,0≤cS≤CSN,cS為血清樣本的蛋白質濃度值,rS為血清樣本的特定蛋白反應曲線的特征值;
所述血漿反應數學模型的獲取包括:
獲取N個按預設已知濃度梯度排列的C反應蛋白血漿樣本P1,P2,…,Pi,…,PN;其中,第i個C反應蛋白血漿樣本的蛋白質濃度值為CPi,且0CP1CP2…CPi…CPN,1≤i≤N;
獲取每個血漿樣本的C蛋白反應曲線,并提取每個所述血漿樣本的特定蛋白反應曲線的特征值rp1,rp2,…,rpi,…,rpN, 1≤i≤N;
將每個所述血漿樣本的特定蛋白反應曲線的特征值與其對應的所述血漿樣本的蛋白質濃度值建立數學函數對應關系;其中,將第i個所述血漿樣本的特定蛋白反應曲線的特征值rpi與其對應的所述血漿樣本的蛋白質濃度CPi建立數學函數對應關系,1≤i≤N;
獲取所述血漿反應數學模型,其公式包括:
rP=FP (cP) ,
其中,0≤cP≤CPN,cP為血漿樣本的蛋白質濃度值,rP為血漿樣本的特定蛋白反應曲線的特征值;
所述血液反應數學模型的獲取包括:
獲取N個按預設已知濃度梯度排列的C反應蛋白血液樣本P1,P2,…,Pi,…,PN;其中,第i個C反應蛋白血液樣本的蛋白質濃度值為Cbi,且0Cb1Cb2…Cbi…CbN,1≤i≤N;
獲取每個血液樣本的特定蛋白反應曲線,并提取每個所述血液樣本的特定蛋白反應曲線的特征值rb1,rb2,…,rbi,…,rbN, 1≤i≤N;
將每個所述血液樣本的特定蛋白反應曲線的特征值與其對應的所述血液樣本的蛋白質濃度值建立數學函數對應關系;其中,將第i個所述血液樣本的特定蛋白反應曲線的特征值ri與其對應的所述血液樣本的蛋白質濃度CBi建立數學函數對應關系,1≤i≤N;
獲取所述血液反應數學模型,其公式包括:
rb=Fb (cb),
其中,0≤cb≤CbN,cb為血液樣本的蛋白質濃度值,rb為血液樣本的特定蛋白反應曲線的特征值。
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