[發明專利]圖片搜索方法、裝置、設備及計算機程序產品

在審

• 申請號: 202011248141.7
• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112347948A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 杜瑋
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/583
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 劉星雨;張穎玲

本申請實施例提供一種圖片搜索方法、裝置、設備及計算機程序產品，涉及人工智能技術領域。方法包括：響應于圖片搜索請求，獲取預設圖片庫中每一圖片的OCR識別結果；遍歷未完成低維OCR識別處理、且未完成高維OCR識別處理的圖片，并對遍歷到的每一圖片進行基于OCR識別閾值的低維OCR識別處理，得到每一對應圖片的低維OCR識別結果；根據每一圖片的低維OCR識別結果或高維OCR識別結果，在預設圖片庫中確定與關鍵詞匹配的目標圖片；將目標圖片確定為圖片搜索請求的搜索結果，并顯示搜索結果。通過本申請實施例，能夠更準確的搜索圖片中的文字信息，實現精細化的搜索，得到準確的搜索結果，并且能夠提高搜索效率。

技術領域

本申請實施例涉及互聯網技術領域，涉及但不限于一種圖片搜索方法、裝置、設備及計算機程序產品。

背景技術

相關技術中，基于光學字符識別(OCR，Optical Character Recognition)的圖片搜索是依靠OCR識別圖片上的文字，再進行搜索。在圖片數量很多時，用戶可能需要等待OCR全量識別完成后才能得到搜索結果，時間成本上相對較高，另外如果需要對圖片中更細節的文字信息進行搜索，如對圖片中的筆記信息、店鋪店名的搜索，這時候原有的搜索功能并不能提供這種精細化的搜索。

發明內容

本申請實施例提供一種圖片搜索方法、裝置、設備及計算機程序產品，涉及人工智能技術領域。由于同時結合低維OCR識別處理和高維OCR識別處理的識別結果進行圖片搜索，能夠更準確的搜索圖片中的文字信息，實現精細化的搜索，得到準確的搜索結果，并且能夠提高搜索效率。

本申請實施例的技術方案是這樣實現的：

本申請實施例提供一種圖片搜索方法，包括：

獲取圖片搜索請求，所述圖片搜索請求中包括關鍵詞；

響應于所述圖片搜索請求，獲取預設圖片庫中每一圖片的OCR識別結果；其中，所述OCR識別結果包括以下至少之一：采用基于OCR識別閾值的低維OCR識別處理所得到的低維OCR識別結果、和基于深度識別的高維OCR識別處理所得到的高維OCR識別結果，所述低維OCR識別處理的識別精度小于所述高維OCR識別處理的識別精度；

遍歷未完成所述低維OCR識別處理、且未完成所述高維OCR識別處理的圖片，并對遍歷到的每一圖片進行所述低維OCR識別處理，得到每一對應圖片的低維OCR識別結果；

根據每一圖片的所述低維OCR識別結果或所述高維OCR識別結果，在所述預設圖片庫中確定與所述關鍵詞匹配的目標圖片；

將所述目標圖片確定為所述圖片搜索請求的搜索結果，并顯示所述搜索結果。

在一些實施例中，其特征在于，所述方法還包括：

確定每一所述圖片的低維OCR識別結果對應的可信度；

刪除可信度低于閾值的低維OCR識別結果。

本申請實施例提供一種圖片搜索裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取圖片搜索請求，所述圖片搜索請求中包括關鍵詞；

響應模塊，用于響應于所述圖片搜索請求，獲取預設圖片庫中每一圖片的OCR識別結果；其中，所述OCR識別結果包括以下至少之一：采用基于OCR識別閾值的低維OCR識別處理所得到的低維OCR識別結果、和基于深度識別的高維OCR識別處理所得到的高維OCR識別結果，所述低維OCR識別處理的識別精度小于所述高維OCR識別處理的識別精度；

處理模塊，用于遍歷未完成所述低維OCR識別處理、且未完成所述高維OCR識別處理的圖片，并對遍歷到的每一圖片進行所述低維OCR識別處理，得到每一對應圖片的低維OCR識別結果；