[發明專利]數據處理方法和裝置、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 202011248082.3
• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112348093A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 黎豪;陳海雯;張漢林;李立峰;柯學
• 申請（專利權）人: 廣發證券股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/245;G06Q40/06
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 李莎

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取待處理產品的特征數據；

將所述特征數據輸入預設標簽模型，得到所述特征數據的標簽。

2.如權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述將所述特征數據輸入預設標簽模型，得到所述特征數據的標簽的步驟，包括：

將所述特征數據輸入所述預設標簽模型，得到所述特征數據的預測收益率；

根據所述預測收益率確定所述特征數據的標簽。

3.如權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述數據處理方法還包括得到所述預設標簽模型的步驟，該步驟包括：

根據獲取的訓練數據對至少一個原始模型進行訓練，得到所述預設標簽模型。

4.如權利要求3所述的數據處理方法，其特征在于，所述訓練數據包括訓練特征數據和實際值，所述根據獲取的訓練數據對至少一個原始模型進行訓練，得到所述預設標簽模型的步驟，包括：

針對每一個原始模型，將所述訓練特征數據輸入該原始模型，得到所述訓練特征數據的預測值；

根據所述預測值和實際值確定該原始模型的模型效果；

根據至少一個原始模型的模型效果選取預設標簽模型。

5.如權利要求4所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述預測值和實際值確定該原始模型的模型效果的步驟，包括：

根據所述預測值對所述實際值進行分組處理，得到實際值序列；

對所述實際值序列進行顯著性分析處理，得到該原始模型的模型效果。

6.如權利要求5所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述預測值對所述實際值進行分組處理，得到實際值序列的步驟，包括：

對所述預測值進行排序處理，得到分組數據；

根據所述分組數據對所述實際值進行分組處理，得到實際值序列。

7.如權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述獲取待處理產品的特征數據的步驟，包括：

獲取所述待處理產品的相關數據；

對所述相關數據進行特征處理，得到所述待處理產品的特征數據。

8.一種數據處理裝置，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取待處理產品的特征數據；

數據處理模塊，用于將所述特征數據輸入預設標簽模型，得到所述特征數據的標簽。

9.一種服務器，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的可執行的計算機程序，以實現權利要求1-7任意一項所述的數據處理方法。

10.一種存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，該程序被執行時實現權利要求1-7任意一項所述數據處理方法的步驟。