[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)平臺的智能決策方法、系統(tǒng)、設備及介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011247755.3 | 申請日: | 2020-11-10 |
| 公開(公告)號: | CN112163167A | 公開(公告)日: | 2021-01-01 |
| 發(fā)明(設計)人: | 袁文波 | 申請(專利權)人: | 平安普惠企業(yè)管理有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/907;G06F16/23;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰輝;熊成龍 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數(shù)據(jù) 平臺 智能 決策 方法 系統(tǒng) 設備 介質 | ||
本申請涉及人工智能技術領域,揭示了一種基于大數(shù)據(jù)平臺的智能決策方法、系統(tǒng)、設備及介質,該方法適用于基于大數(shù)據(jù)平臺的智能決策系統(tǒng),該方法包括:調用信息采集模塊從應用系統(tǒng)采集系統(tǒng)運行數(shù)據(jù),將系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)發(fā)送到智能決策模塊,系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)是采用無埋點采集方式得到的數(shù)據(jù),系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)的操作過程數(shù)據(jù)及業(yè)務數(shù)據(jù)是采用埋點采集方式得到的數(shù)據(jù),信息采集模塊安裝在裝載應用系統(tǒng)的服務器中;調用智能決策模塊根據(jù)系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)進行運行分析得到運行分析結果,根據(jù)系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)進行用戶行為預測得到用戶行為預測結果,根據(jù)用戶行為預測結果確定目標智能決策結果。從而避免出現(xiàn)容量瓶頸,提高了數(shù)據(jù)采集效率。
技術領域
本申請涉及到人工智能技術領域,特別是涉及到一種基于大數(shù)據(jù)平臺的智能決策方法、系統(tǒng)、設備及介質。
背景技術
隨著數(shù)據(jù)量的增加,通過大數(shù)據(jù)獲客、精準導流和切實的風險保障,吸引更多的優(yōu)質流量,提升持續(xù)盈利能力,是企業(yè)發(fā)展的關鍵。而采用決策系統(tǒng)根據(jù)大數(shù)據(jù)輔助決策對精準導流和吸引更多的優(yōu)質流量顯得尤為重要。
目前的決策系統(tǒng),架構設計復雜,采集分析效率較低;而且隨著用戶量的增加,數(shù)據(jù)量增長過快,導致現(xiàn)有容量容易出現(xiàn)瓶頸,即使擴容后也難以在效率方面滿足要求,后期運維難度加大。
發(fā)明內容
本申請的主要目的為提供一種基于大數(shù)據(jù)平臺的智能決策方法、系統(tǒng)、設備及介質,旨在解決現(xiàn)有技術的決策系統(tǒng)架構設計復雜,采集分析效率較低,容量易出現(xiàn)瓶頸的技術問題。
為了實現(xiàn)上述發(fā)明目的,本申請?zhí)岢鲆环N基于大數(shù)據(jù)平臺的智能決策方法,所述方法適用于基于大數(shù)據(jù)平臺的智能決策系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括信息采集模塊、智能決策模塊,所述信息采集模塊安裝在裝載應用系統(tǒng)的服務器中;
所述方法包括:
調用所述信息采集模塊從所述應用系統(tǒng)采集系統(tǒng)運行數(shù)據(jù),將所述系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)發(fā)送到所述智能決策模塊,所述系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)包括:元數(shù)據(jù)、操作過程數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù),其中,所述元數(shù)據(jù)是采用無埋點采集方式從所述應用系統(tǒng)采集得到的數(shù)據(jù),所述操作過程數(shù)據(jù)和所述業(yè)務數(shù)據(jù)是采用埋點采集方式從所述應用系統(tǒng)采集得到的數(shù)據(jù);
調用所述智能決策模塊根據(jù)所述系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)進行運行分析,得到運行分析結果;
調用所述智能決策模塊根據(jù)所述系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)進行用戶行為預測,得到用戶行為預測結果;
調用所述智能決策模塊根據(jù)所述用戶行為預測結果,確定目標智能決策結果。
進一步的,所述調用所述信息采集模塊從所述應用系統(tǒng)采集系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)的步驟之前,包括:
調用所述智能決策模塊獲取用戶配置數(shù)據(jù),將所述用戶配置數(shù)據(jù)發(fā)送給所述信息采集模塊;
所述調用所述信息采集模塊從所述應用系統(tǒng)采集系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)的步驟,包括:調用所述信息采集模塊根據(jù)所述用戶配置數(shù)據(jù)從所述應用系統(tǒng)采集所述系統(tǒng)運行數(shù)據(jù);
所述調用所述智能決策模塊根據(jù)所述系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)進行運行分析,得到運行分析結果的步驟,包括:調用所述智能決策模塊根據(jù)所述用戶配置數(shù)據(jù)、所述系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)進行運行分析,得到所述運行分析結果。
進一步的,所述調用所述智能決策模塊獲取用戶配置數(shù)據(jù)的步驟,包括:
調用所述智能決策模塊根據(jù)所述系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)的所述元數(shù)據(jù)確定頁面標識和頁面元素,對所述頁面標識和所述頁面元素進行展示;
調用所述智能決策模塊根據(jù)展示的所述頁面標識和所述頁面元素,確定數(shù)據(jù)采集配置結果,將所述數(shù)據(jù)采集配置結果作為所述用戶配置數(shù)據(jù)。
進一步的,所述用戶配置數(shù)據(jù)還包括:行為預測配置數(shù)據(jù);以及
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