[發明專利]黑名單的數據更新方法、裝置以及計算機設備在審

申請號：	202011247743.0	申請日：	2020-11-10
公開（公告）號：	CN112162993A	公開（公告）日：	2021-01-01
發明（設計）人：	袁康	申請（專利權）人：	平安普惠企業管理有限公司
主分類號：	G06F16/23	分類號：	G06F16/23;G06F21/31;G06Q10/04
代理公司：	深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343	代理人：	王杰輝;熊成龍
地址：	518000 廣東省深圳市前海深港合作區前***	國省代碼：	廣東;44
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摘要：
搜索關鍵詞：	黑名單數據更新方法裝置以及計算機設備
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【說明書】：

本發明提供了一種黑名單的數據更新方法、裝置以及計算機設備，其中方法包括：檢測所述訪問者的行為信息；將所述訪問者的行為信息輸入至預訓練的風險行為模型中，得到所述訪問者的行為信息對應的風險系數；根據所述風險系數判斷是否將所述訪問者加入所述預設的黑名單數據庫內。本發明的有益效果：通過預設的黑名單數據庫對訪問者進行檢測，然后監督訪問者的行為信息，并通過預訓練的風險行為模型進行計算，當計算結果為該訪問者滿足黑名單條件時，將該訪問者加入對應黑名單數據庫中，從而實現對黑名單數據庫的自助更新，無需購買第三方接口的昂貴數據，減小了經濟支出。

技術領域

本發明涉及數據更新領域，特別涉及一種黑名單的數據更新方法、裝置以及計算機設備。

背景技術

為了防止其他人員惡意獲取相關數據，現有技術中都會構建對應的黑名單數據庫，但是黑名單數據庫的數據來源一般都是通過購買第三方接口的數據，而且無法對黑名單數據進行管理，購買第三方接口的數據會產生昂貴的費用，而且數據來源有限，無法及時更新對應的黑名單數據，因此，亟需一種黑名單的數據更新方法。

發明內容

本發明的主要目的為提供一種黑名單的數據更新方法、裝置以及計算機設備，旨在解決無法及時更新對應的黑名單數據的問題。

本發明提供了一種黑名單的數據更新方法，包括：

獲取訪問者的唯一標識性信息，所述唯一標識性信息至少包括身份信息、IP地址、電話中的一種或多種；

根據所述唯一標識性信息判斷所述訪問者是否在預設的黑名單數據庫內；

若不在預設的黑名單數據庫內，則檢測所述訪問者的行為信息；

將所述訪問者的行為信息輸入至預訓練的風險行為模型中，得到所述訪問者的行為信息對應的風險系數；

根據所述風險系數判斷是否將所述訪問者加入所述預設的黑名單數據庫內。

進一步地，所述將所述訪問者的行為信息輸入至預訓練的風險行為模型中，得到所述訪問者的行為信息對應的風險系數的步驟之前，還包括：

獲取所述黑名單數據庫中各黑名人員的行為信息以及對應的風險系數；

按照預設的維度將所述行為信息轉化為多維向量；其中，所述多維向量為X_j＝(x_1j，x_2j…x_ij…x_nj)，X_j表示第j個黑名人員的多維向量，x_ij表示第j個黑名人員的第i維向量；

將各所述多維向量以及對應的所述風險系數輸入至風險行為初始模型中進行訓練，得到所述預訓練的風險行為模型；其中所述初始模型為h_w(x)＝w₀+w₁x₁+w₂x₂+w_ix_i…+w_nx_n，其中，h_w(x)為所述風險系數，w₀，w₁，…，w_n均為待訓練的參數值，x_i表示所述多維向量中的第i維向量。