[發明專利]規則引擎的測試方法、裝置以及計算機設備

在審

• 申請號: 202011247740.7
• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112182044A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 袁康
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F16/2458
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;熊成龍

1.一種規則引擎的測試方法，其特征在于，包括：

通過應用程序采集多個維度數據源中對應的原始數據，構成原始數據集合；

根據所述原始數據集合獲取待檢測的維度因子；

根據預設的強賦值規則，對所述待檢測的維度因子對應的原始數據進行賦值，得到對應所述待檢測的維度因子的賦值數據；

在所述應用程序中將所述賦值數據替換所述原始數據集合中對應的維度因子的原始數據，得到強賦值數據集合；

將所述強賦值數據集合輸入至規則引擎中進行運算，得到對應的運算結果；

根據所述運算結果計算所述規則引擎的測試結果。

2.如權利要求1所述的規則引擎的測試方法，其特征在于，所述根據所述原始數據集合獲取待檢測的維度因子的步驟，包括：

提取所述原始數據集合中的每一維數據與對應的輸出結果；

將所述輸出結果按照預設的數據化規則進行數據化處理，得到各所述輸出結果對應的輸出數值；

計算每一維數據中各個數據對應輸出數值的輸出平均值和標準差；

根據公式計算每一維數據對應的相關系數，其中ρ表示所述相關系數，x_i表示其中一個維度數據源中的第i個數據，表示其中一個維度數據源中各數據的平均值，y_i表示第i個數據對應輸出數值的輸出平均值，表示對應各輸出平均值的平均值，s_i表示第i個數據對應輸出數值的標準差；

根據各維度的所述相關系數獲取所述待檢測的維度因子。

3.如權利要求1所述的規則引擎的測試方法，其特征在于，所述對所述待檢測的維度因子對應的原始數據進行賦值，得到對應所述待檢測的維度因子的賦值數據的步驟，包括：

根據所述待檢測的維度因子，獲取所述原始數據集合中對應的原始數據以及輸出數值；

根據所述原始數據以及所述輸出數值建立對應的維度函數；

獲取所述維度函數中所述輸出數值極值以及極限值對應的目標數據；

將所述目標數據設定為所述待檢測的維度因子對應的所述賦值數據。

4.如權利要求1所述的規則引擎的測試方法，其特征在于，所述通過應用程序采集多個維度數據源中對應的原始數據，構成原始數據集合的步驟，包括：

獲取各所述維度數據源的目標特征信息；

根據所述目標特征信息判斷各所述維度數據源所在的位置信息；

通過sqoop腳本在所述位置信息對應的位置處，采集對應的所述維度數據源中的原始數據。

5.如權利要求1所述的規則引擎的測試方法，其特征在于，所述根據所述運算結果計算所述規則引擎的測試結果的步驟，包括：

根據所述強賦值集合構建對應的數據問卷；

根據所述數據問卷進行問卷調查；

根據調查結果統計出各輸出結果的第二選擇概率；

根據所述運算結果中各輸出結果的第一選擇概率，計算所述第一選擇概率與所述第二選擇概率的差異度；

根據所述差異度得到所述規則引擎的智能度的測試結果。

6.如權利要求1所述的規則引擎的測試方法，其特征在于，所述根據所述運算結果計算所述規則引擎的測試結果的步驟之后，還包括：

檢測所述測試結果是否達到了預設測試標準；

將沒有達到所述預設測試標準對應的維度因子提取出來作為目標維度因子；

調整所述目標維度因子在所述規則引擎中的權重參數，直至所述目標維度因子的測試結果達到所述預設測試標準。