[發明專利]車牌分類方法、裝置、存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 202011245759.8
• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112381129A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 李軼錕;王耀農;敦婧瑜;薛佳樂;張灣灣
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/32;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 王寧寧

本申請提供一種車牌分類方法、裝置、存儲介質和電子設備，屬于計算機技術領域，涉及人工智能和計算機視覺技術。本申請提供的車牌分類方法，通過提取待分類的車牌圖像的車牌特征，可以確定車牌圖像中的車牌對應的第一分類結果，進而確定出車牌所屬的第一區域。通過對車牌圖像的字符序列特征進行提取，得到融合特征，可以確定車牌圖像中的車牌對應的第二分類結果，進而確定出車牌所屬的第二區域。其中，第一區域的地域范圍大于第二區域的地域范圍。當第二分類結果符合設定的區分度條件時，輸出車牌所屬的第二區域，當第二分類結果不符合設定的區分度條件時，輸出車牌所屬的第一區域。從而可以提高車牌分類的準確度和合理性。

技術領域

本申請實施例涉及圖像處理領域，尤其涉及一種車牌分類方法、裝置、存儲介質和電子設備。

背景技術

隨著智能交通的不斷發展，對車牌進行分類已經越來越普遍。目前的車牌分類方法通常只適應于對在某個特定場景中采集到的車牌圖像進行分類，當車牌的角度、大小、成像、亮度等發生明顯的變化，或者車牌極度相似時，這些分類方法就會失效。當車牌圖像過于模糊或者車牌圖像中的車牌信息缺失時，這些分類方法也會失效。

目前的車牌分類方法的分類精度不高，無法準確地確定出車牌圖像中的車牌所屬的具體區域。

發明內容

為解決現有存在的技術問題，本申請實施例提供了一種車牌分類方法、裝置、存儲介質和電子設備，可以提高車牌分類的準確度。

為達到上述目的，本申請實施例的技術方案是這樣實現的：

第一方面，本申請實施例提供一種車牌分類方法，所述方法包括：

提取待分類的車牌圖像的車牌特征；

根據所述車牌圖像的車牌特征，確定所述車牌圖像中的車牌對應的第一分類結果，并根據所述第一分類結果確定所述車牌所屬的第一區域；

提取所述車牌圖像的字符序列特征，并生成所述車牌特征和所述字符序列特征的融合特征；

根據所述車牌圖像的車牌特征和字符序列特征的融合特征，確定所述車牌圖像中的車牌對應的第二分類結果，并根據所述第二分類結果確定所述車牌所屬的第二區域；所述第一區域的地域范圍大于所述第二區域的地域范圍；

若所述第二分類結果符合設定的區分度條件，輸出所述車牌所屬的第二區域；若所述第二分類結果不符合設定的區分度條件，輸出所述車牌所屬的第一區域。

本申請實施例提供的車牌分類方法，通過提取待分類的車牌圖像的車牌特征，根據車牌特征確定車牌圖像中的車牌對應的第一分類結果，再根據第一分類結果可以確定出車牌所屬的第一區域。通過對車牌圖像的字符序列特征進行提取，得到車牌特征和字符序列特征的融合特征，進而根據融合特征確定車牌圖像中的車牌對應的第二分類結果，再根據第二分類結果可以確定出車牌所屬的第二區域。其中，第一區域的地域范圍大于第二區域的地域范圍。當第二分類結果符合設定的區分度條件時，輸出車牌所屬的第二區域，當第二分類結果不符合設定的區分度條件時，則輸出車牌所屬的第一區域。從而可以提高車牌分類的準確度和合理性。

在一種可選的實施例中，所述提取待分類的車牌圖像的車牌特征，包括：

將所述車牌圖像輸入特征提取網絡，得到所述車牌圖像的車牌特征；

提取所述車牌圖像的字符序列特征，包括：

將所述車牌圖像的車牌特征輸入長短期記憶網絡，得到所述車牌圖像的字符序列特征。

在該實施例中，通過將車牌圖像輸入特征提取網絡，可以得到車牌圖像的車牌特征，通過將車牌圖像的車牌特征輸入長短期記憶網絡，可以得到車牌圖像的字符序列特征，從而可以提升對車牌進行分類的分類準確率。