[發(fā)明專利]一種字圖的矢量化方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011245375.6 | 申請日： | 2020-11-10 |
| 公開（公告）號： | CN112347288A | 公開（公告）日： | 2021-02-09 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 劉成東 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京北大方正電子有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/56 | 分類號： | G06F16/56;G06F40/109;G06T11/60;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 | 代理人： | 張娜;臧建明 |
| 地址： | 100085 北*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 矢量 方法 | ||
本申請?zhí)峁┮环N字圖的矢量化方法及裝置，該方法包括：提取待矢量化字圖的輪廓；從待矢量化字圖的輪廓中確定出待矢量化字圖的直線、待矢量化字圖的曲線的平滑端點以及待矢量化字圖的曲線的非平滑端點；根據(jù)曲線的平滑端點和曲線的非平滑端點，對待矢量化字圖的輪廓進行分段，獲取至少一個輪廓段；根據(jù)矢量曲線庫對至少一個輪廓段中的曲線輪廓段進行矢量化；根據(jù)矢量化后的曲線輪廓段以及至少一個輪廓段中的直線輪廓段，確定字圖的矢量化數(shù)據(jù)。本申請有效處理圖像生成技術(shù)難以用于精品字庫開發(fā)的尷尬局面，大幅增強圖像到矢量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換效果，提升字庫開發(fā)制作的工作效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理、計算機視覺及字庫處理技術(shù)，尤其涉及一種字圖的矢量化方法及裝置。
背景技術(shù)
字庫是書法與設(shè)計高度集成的商業(yè)藝術(shù)產(chǎn)品，隨著社會的進步與文化水平的提高，目前字庫在平面設(shè)計與廣告宣傳過程中作用舉足輕重，各類字庫產(chǎn)品也如雨后春筍般層出不窮。將文字與藝術(shù)結(jié)合，是弘揚中華文化、提升文化自信的重要途徑。中文字庫包含大量字符，以基礎(chǔ)字符集(GB2312)為例，包含6763個字形各異的中文字符，與西文字庫相比而言，中文字庫的開發(fā)包含更多非藝術(shù)創(chuàng)作而是枯燥乏味的制作工作，開發(fā)周期過大且浪費大量人力物力。
目前諸多提升字庫開發(fā)效率的方法被學(xué)術(shù)界和工業(yè)界探索。基于傳統(tǒng)方法的筆畫部件拼接復(fù)用方案，由于效果不佳且普適性差，無法應(yīng)用到實際開發(fā)之中。隨著人工智能的快速發(fā)展，生成對抗網(wǎng)絡(luò)等方法被廣泛引入到字庫開發(fā)流程，人工設(shè)計部分字符，然后利用深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練生成剩余字符。該方案在制作低質(zhì)量要求的字庫時基本實現(xiàn)自動化，而對于用于出版印刷及屏幕顯示的高質(zhì)量精品字庫，這種方法仍然無法用于實際開發(fā)，因為該類方法均采用圖像作為處理對象，雖然生成字形圖像與原始字形字體風(fēng)格完全一致，但欲生成商業(yè)字庫必須經(jīng)歷矢量化步驟，精品字庫的矢量數(shù)據(jù)由直線與曲線組成，不包含任何冗余點，且每條曲線端點位置設(shè)定都嚴格要求。
但是，若為每款字體專門設(shè)計矢量化算法，需要專業(yè)人士花費大量的研究與開發(fā)時間，通用的矢量化方法又無法滿足特定精品字庫矢量化的高質(zhì)量要求，另外精品字庫對于曲線的設(shè)計與端點位置的擺放都非常考究，通用矢量化方法無法解決上述問題。因此，現(xiàn)有的技術(shù)方案中字庫的開發(fā)效率低。
發(fā)明內(nèi)容
本申請?zhí)峁┮环N字圖的矢量化方法及裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中字庫的開發(fā)效率低的問題。
本申請的第一方面提供一種字圖的矢量化方法，包括：
提取待矢量化字圖的輪廓；
從所述待矢量化字圖的輪廓中確定出所述待矢量化字圖的直線、所述待矢量化字圖的曲線的平滑端點以及所述待矢量化字圖的曲線的非平滑端點；
根據(jù)所述曲線的平滑端點和所述曲線的非平滑端點，對所述待矢量化字圖的輪廓進行分段，獲取至少一個輪廓段；
根據(jù)矢量曲線庫對所述至少一個輪廓段中的曲線輪廓段進行矢量化；
根據(jù)矢量化后的曲線輪廓段以及所述至少一個輪廓段中的直線輪廓段，確定所述字圖的矢量化數(shù)據(jù)。
在一種可選的實施方式中，所述從所述待矢量化字圖的輪廓中確定出所述待矢量化字圖的直線、所述待矢量化字圖的曲線的平滑端點以及所述待矢量化字圖的曲線的非平滑端點，包括：
將所述待矢量化字圖的輪廓輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并獲取所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的所述待矢量化字圖的直線，所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是通過標注有直線像素點的樣本字圖訓(xùn)練后生成的；
將所述待矢量化字圖的輪廓輸入第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并獲取所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的所述待矢量化字圖的曲線的平滑端點，所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是通過標注有曲線的平滑端點像素點的樣本字圖訓(xùn)練后生成的；
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