[發(fā)明專利]遙感圖像的識別方法和裝置

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• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112070069A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 勞江微;王劍;陳景東;褚崴;孫劍哲;顧欣欣;甘利民;馬波;汪佳;孫曉冬;余泉
• 申請（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06F16/58;G06F16/583;G06F16/587;G06N3/04
• 代理公司: 濟(jì)南信達(dá)專利事務(wù)所有限公司 37100
• 代理人: 李世喆

本說明書實(shí)施例提供了遙感圖像的識別方法和裝置。根據(jù)實(shí)施例的方法，首先需要得到待識別的遙感圖像和文本識別參考數(shù)據(jù)，并對遙感圖像和文本識別參考數(shù)據(jù)分別進(jìn)行特征提取得到圖像特征和文本特征。然后將圖像特征和文本特征進(jìn)行融合，得到融合特征，進(jìn)而利用圖像識別模型對融合特征進(jìn)行識別得到遙感圖像的識別結(jié)果。如此采用多源信息融合的方式，利用文本特征對圖像特征進(jìn)行篩選，能夠提升遙感圖像的識別精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本說明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及遙感圖像的識別方法和裝置。

背景技術(shù)

遙感圖像是基于成像原理和光譜技術(shù)捕獲的各類地物連續(xù)的光譜數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)。結(jié)合圖像處理，對遙感圖像進(jìn)行識別的遙感圖像識別技術(shù)是現(xiàn)階段對地物信息進(jìn)行獲取的重要手段。

然而，傳統(tǒng)的遙感圖像識別技術(shù)在建立大規(guī)模、通用型遙感圖像識別系統(tǒng)時(shí)，往往需要大量的圖像數(shù)據(jù)才能構(gòu)建起比較好的特征表達(dá)。但在實(shí)際應(yīng)用中并不能完全做到圖像數(shù)據(jù)的全覆蓋，因此大大降低了遙感圖像的識別精度。此外，由于同一種地物可能對應(yīng)不同的光譜信息，以及相同的光譜信息可能對應(yīng)不同的物體，如此也會導(dǎo)致遙感圖像的識別精度不高。

因此，針對以上不足，需要提供更加精準(zhǔn)的遙感圖像識別方案。

發(fā)明內(nèi)容

本說明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例描述了遙感圖像的識別方法和裝置，能夠提高遙感圖像的識別精度。

根據(jù)第一方面，提供了遙感圖像的識別方法，包括：

接收待識別的遙感圖像；

根據(jù)所述待識別的遙感圖像的拍攝信息，確定文本識別參考數(shù)據(jù)；

對所述遙感圖像進(jìn)行特征提取，得到該遙感圖像的圖像特征；

對所述文本識別參考數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到該文本識別參考數(shù)據(jù)的文本特征；

對所述圖像特征和所述文本特征進(jìn)行融合處理，得到融合特征；

將所述融合特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的圖像識別模型中，以由該圖像識別模型對所述遙感圖像進(jìn)行識別；其中，所述圖像識別模型的識別方法包括：根據(jù)所述融合特征中的圖像特征得到初級識別結(jié)果，從所述初級識別結(jié)果中篩選符合所述融合特征中的所述文本特征的識別結(jié)果。

在一個(gè)實(shí)施例中，其中，所述對所述遙感圖像進(jìn)行特征提取，包括：

對所述遙感圖像進(jìn)行至少兩個(gè)尺度的特征提取，得到至少兩個(gè)圖像特征；

所述對所述圖像特征和所述文本特征進(jìn)行融合處理，包括：

根據(jù)預(yù)先確定的融合維度，將所述至少兩個(gè)圖像特征分別對應(yīng)的初始矩陣與所述文本特征對應(yīng)的初始矩陣進(jìn)行對齊；以及

將對齊后的各矩陣進(jìn)行融合計(jì)算。

在一個(gè)實(shí)施例中，其中，所述融合維度滿足：大于或等于所述至少兩個(gè)圖像特征分別對應(yīng)的初始矩陣的維度和所述文本特征對應(yīng)的初始矩陣的維度中的最大維度。

在一個(gè)實(shí)施例中，其中，所述至少兩個(gè)圖像特征的特征分辨率依次降低；

所述將對齊后的各矩陣進(jìn)行融合計(jì)算，包括：

在所述至少兩個(gè)圖像特征中確定特征分辨率最低的第一圖像特征；

將所述文本特征對應(yīng)的對齊后的矩陣與所述第一圖像特征對應(yīng)的對齊后的矩陣進(jìn)行融合計(jì)算，獲得初級融合矩陣；

將所述初級融合矩陣與除所述第一圖像特征之外的圖像特征對應(yīng)的對齊后的矩陣進(jìn)行融合計(jì)算。

在一個(gè)實(shí)施例中，其中，所述將所述初級融合矩陣與除所述第一圖像特征之外的圖像特征對應(yīng)的對齊后矩陣進(jìn)行融合計(jì)算，包括：