[發(fā)明專利]一種政務(wù)預(yù)約事項相關(guān)性檢索方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202011244701.1
• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112269816A
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張超
• 申請（專利權(quán)）人: 浪潮云信息技術(shù)股份公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/22;G06F40/289;G06F40/30;G06Q50/26
• 代理公司: 濟南信達專利事務(wù)所有限公司 37100
• 代理人: 陳婷婷

本發(fā)明公開了一種政務(wù)預(yù)約事項相關(guān)性檢索方法，屬于政務(wù)預(yù)約技術(shù)領(lǐng)域，基于用戶操作記錄，使用定時任務(wù)歸納產(chǎn)生相關(guān)性類型索引，基本信息維護產(chǎn)生普通類型索引；所述相關(guān)性類型索引的產(chǎn)生使用計分形式的統(tǒng)計模型，對預(yù)約業(yè)務(wù)事項檢索生成關(guān)鍵詞檢索、關(guān)聯(lián)詞檢索、關(guān)鍵詞和預(yù)約業(yè)務(wù)的相關(guān)度排名的組合式檢索方式。本發(fā)明可以在辦事群眾網(wǎng)上預(yù)約辦理業(yè)務(wù)時，準確定位辦事者需求并對其展示相關(guān)業(yè)務(wù)，提高預(yù)約辦事效率，同時基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法可以不斷地優(yōu)化查詢準確度來提高性能改善體驗。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及政務(wù)預(yù)約技術(shù)領(lǐng)域，具體地說是一種政務(wù)預(yù)約事項相關(guān)性檢索方法。

背景技術(shù)

隨著政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域不斷發(fā)展提高和移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到新階段，基于網(wǎng)頁端、App和小程序的多種渠道的在線預(yù)約辦理給辦事群眾提供了簡潔、便利、高效的政務(wù)辦事體驗，但是對智能辦事的需求也越來越迫切，越來越多的群眾辦事更加需要智能化、個性化、準確化的辦事過程，同時為了實現(xiàn)政務(wù)服務(wù)能力“可辦”、“快辦”到“智辦”的轉(zhuǎn)換，更加需要轉(zhuǎn)變服務(wù)方式，將基于用戶數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析能力運用網(wǎng)上服務(wù)，提高關(guān)鍵詞命中率，改善政務(wù)服務(wù)治理能力。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是針對以上不足之處，提供一種政務(wù)預(yù)約事項相關(guān)性檢索方法，可以在辦事群眾網(wǎng)上預(yù)約辦理業(yè)務(wù)時，準確定位辦事者需求并對其展示相關(guān)業(yè)務(wù)，提高預(yù)約辦事效率，同時基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法可以不斷地優(yōu)化查詢準確度來提高性能改善體驗。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：

一種政務(wù)預(yù)約事項相關(guān)性檢索方法，基于用戶操作記錄，使用定時任務(wù)歸納產(chǎn)生相關(guān)性類型索引，基本信息維護產(chǎn)生普通類型索引；

所述相關(guān)性類型索引的產(chǎn)生使用計分形式的統(tǒng)計模型，對預(yù)約業(yè)務(wù)事項檢索生成關(guān)鍵詞檢索、關(guān)聯(lián)詞檢索、關(guān)鍵詞和預(yù)約業(yè)務(wù)的相關(guān)度排名的組合式檢索方式。實現(xiàn)多渠道在線預(yù)約場景下，預(yù)約業(yè)務(wù)事項快速搜索事項和相關(guān)性業(yè)務(wù)分析推薦，實現(xiàn)對消費者預(yù)約事項的需求的準確預(yù)測和智能分析推薦，從而達到個性化、智能化、準確度高的要求，減少數(shù)據(jù)庫搜索壓力，提高群眾辦事效率。

該方法能夠在辦事群眾網(wǎng)上預(yù)約辦理業(yè)務(wù)時，準確定位辦事者需求并對其展示相關(guān)業(yè)務(wù)，提高預(yù)約辦事效率，同時基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法可以不斷的優(yōu)化查詢準確度來提高性能改善體驗。

優(yōu)選的，選用Elasticsearch搜索引擎和中文IK分詞器進行檢索。Elaticsearch是一個開源的高擴展的分布式全文檢索引擎，它可以近乎實時的存儲、檢索數(shù)據(jù)，而本身擴展性很好，在開源搜索領(lǐng)域份額占據(jù)第一位，中文IK分詞器提取關(guān)鍵詞準確，所以基于Elaticsearch可以提出一種業(yè)務(wù)分析檢索方法。

使用搜索引擎代替簡單的數(shù)據(jù)庫檢索，Elasticsearch是一個很好的選擇，它是一個開源的分布式、RESTful風(fēng)格的搜索和數(shù)據(jù)分析引擎，底層是開源庫Apache?Lucene，作為一個分布式的全文檢索引擎，具有很好的拓展性，支持PB級別的結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，完全可以適應(yīng)大規(guī)模集中部署情況下的數(shù)據(jù)量龐大的預(yù)約事項業(yè)務(wù)的快速定位。

Elasticsearch有眾多的優(yōu)質(zhì)分詞器，這里選擇基于中文IK分詞器，她提供了ik_smart和ik_max_word兩種分詞算法，為了最大可能的定位用戶的目標數(shù)據(jù)使用ik_max_word最細粒度劃分方式，可以將一段文本以語義化多層次劃分，創(chuàng)建的索引更多，定位精度更高。

優(yōu)選的，選用RocketMq作為消息隊列實現(xiàn)正常業(yè)務(wù)和記錄結(jié)果的解耦。

實現(xiàn)更高的搜索精度，需要對用戶目標搜索詞和檢索結(jié)果進行收集歸納，等待后續(xù)定時任務(wù)拉取數(shù)據(jù)到分析模型服務(wù)，在不影響正常業(yè)務(wù)流程的條件下，選擇使用消息隊列來做異步解耦，Rokectmq是很好的選擇，具有事務(wù)性消息解決方案，保證每條結(jié)果集的正確消費和存儲。