[發明專利]用戶信息預測方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202011243351.7
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112488155A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 張慶;羅恒亮
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/9535
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 任亞娟

1.一種用戶信息預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得當前用戶終端的歷史用戶信息序列，所述歷史用戶信息序列包括多個歷史時刻、以及所述當前用戶終端在各個歷史時刻的多個維度的用戶信息；

將所述歷史用戶信息序列輸入預測模型，得到所述當前用戶終端在下一時刻的多個維度的用戶信息；

其中，所述預測模型包括向量表示模塊、特征提取模塊及預測模塊，所述預測模塊包括多個維度的用戶信息預測分支；所述預測模塊中的各個分支的參數相互獨立，且共享所述嵌入模塊和所述特征提取模塊的參數；

所述向量表示模塊用于生成多個樣本用戶終端各自的歷史用戶信息序列對應的向量表示，所述特征提取模塊用于對所述多個樣本用戶終端各自對應的向量表示進行特征提取，每個維度的用戶信息預測分支用于根據所述特征提取模塊提取的特征，從該維度預測所述多個樣本用戶終端各自在下一時刻的用戶信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個維度的用戶信息至少包括：地理位置和用戶行為；

將所述歷史用戶信息序列輸入預測模型，得到所述當前用戶終端在下一時刻的多個維度的用戶信息，包括：

將所述當前用戶終端在所述多個歷史時刻所處的地理位置以及執行的用戶行為，輸入所述預測模型，得到所述當前用戶終端在下一時刻所處的地理位置以及即將觸發的用戶行為。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述多個維度的用戶信息還包括：用戶標識；將所述歷史用戶信息序列輸入預測模型，除得到所述當前用戶終端在下一時刻的多個維度的用戶信息外，還包括：

得到與所述當前用戶終端的用戶標識匹配的目標樣本用戶標識，所述目標樣本用戶標識為所述多個樣本用戶終端各自的用戶標識中的一個。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲得多個樣本用戶終端各自的歷史用戶信息序列；

對所述多個樣本用戶終端各自的歷史用戶信息序列進行標注，得到多個歷史用戶信息序列樣本，其中，每個歷史用戶信息序列樣本攜一個樣本用戶終端在下一時刻的多個維度的用戶信息標簽；

將所述多個歷史用戶信息序列樣本輸入至預設網絡模型，得到所述預設網絡模型輸出的下一時刻的多個維度的預測用戶信息；

根據所述下一時刻的多個維度的預測用戶信息以及相應的用戶信息標簽，分別確定多個維度各自對應的損失值；

根據所述多個維度各自對應的損失值，確定聯合損失值；

根據所述聯合損失值，對所述預設網絡模型的模型參數進行迭代更新，直至滿足訓練結束條件，得到所述預測模型。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述向量表示模塊用于根據每個樣本用戶終端的歷史用戶信息序列，生成每個維度的密集向量表示，并將生成的多個維度的密集向量表示拼接為該樣本用戶終端對應的向量表示；

所述特征提取模塊用于從所述多個樣本用戶終端各自對應的向量表示中，提取所述多個維度各自的上下文特征以及表征所述多個維度之間的關聯性的特征。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在得到所述當前用戶終端在下一時刻所處的地理位置以及即將觸發的用戶行為之后，所述方法還包括以下至少一者：

根據所述當前用戶終端在下一時刻所處的地理位置，向所述當前用戶終端發送與所述下一時刻所處的地理位置匹配的熱點推薦信息；

根據所述當前用戶終端即將觸發的用戶行為，向所述當前用戶終端發送與所述即將觸發的用戶行為匹配的服務信息，以使所述當前用戶終端在相應的應用界面中顯示所述服務信息；

根據所述當前用戶終端在下一時刻所處的地理位置以及在各個歷史時刻的地理位置，生成所述當前用戶終端的行動軌跡，并將所述行動軌跡發送給所述當前用戶終端。