[發明專利]電網負荷預測方法

有效

• 申請號: 202011243269.4
• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112100867B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發明（設計）人: 許惠君;王宗耀;陳敏;饒偉
• 申請（專利權）人: 南昌工程學院;江西倬云數字產業集團有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 彭琰

1.一種電網負荷預測方法，其特征在于，包括：

獲取歷史數據，所述歷史數據包括日最大負荷數據列和日平均氣溫數據列；

對所述日最大負荷數據列中每一日期的最大負荷數據進行校正，以使所述日最大負荷數據的變化量控制在預設范圍內；

根據校正后的所述日最大負荷數據列以及所述日平均氣溫數據列進行累加處理，并根據累加處理后的數據列構建GM(1,2)模型；

計算以指數增加的所述日最大負荷數據與累加處理后的所述日最大負荷數據的比值得到第一校正系數，以及計算以指數增加的日平均氣溫數據與累加處理后的所述日平均氣溫數據的比值，得到第二校正系數；

根據所述第一校正系數和所述第二校正系數分別對所述GM(1,2)模型中日最大負荷數據參數和日平均氣溫數據的參數進行校正，得到校正后的GM(1,2)模型；

對校正后的GM(1,2)模型進行累減運算得到電網日負荷預測模型，并利用電網日負荷預測模型對下一日期的電網進行預測；

所述對所述日最大負荷數據列中每一日期的最大負荷數據進行校正采用下述公式：

若，則令；

若，則令；

其中，,為日最大負荷數據，e為常數，為所述日最大負荷數據列的平均值；

所述第一校正系數的計算公式為：

，為累加處理后的所述日最大負荷數據，；

所述第二校正系數的計算公式為：

，其中，為歷史數據中的日平均氣溫數據，為累加處理后的所述日平均氣溫數據。

2.如權利要求1所述的電網負荷預測方法，其特征在于，e取值為0.1~0.3。

3.如權利要求1所述的電網負荷預測方法，其特征在于，所述根據校正后的所述日最大負荷數據列以及所述日平均氣溫數據列構建GM(1,2)模型的步驟包括：

分別對所述日最大負荷數據列，以及所述日平均氣溫數據 列進行一次累加生成，得到如下公式，

根據得到的公式構建一階線性微分方程，GM(1,2)模型，所述GM(1,2)模型為：

，，其中，為最大負荷數據的參數，b₁為日平均氣溫數據的參數。

4.如權利要求3所述的電網負荷預測方法，其特征在于，校正后的GM(1,2)模型為：

；

其中，且，為日最大負荷預測值的累加值，為日平均氣溫預測值的累加值，，為衰減系數，為最大負荷數據的參數，b₁為日平均氣溫數據的參數。