[發明專利]區域業擴工程投資額的預測方法

在審

• 申請號: 202011243023.7
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112348260A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 丁一;李阿勇;高正平;張盛;周程;尤偉
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06K9/62;G06Q30/02;G06F16/9537
• 代理公司: 北京太兆天元知識產權代理有限責任公司 11108
• 代理人: 張洪年

1.區域業擴工程投資額的預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

第一步，選取符合業擴工程投資額預測的算法模型，在本發明中我們選用Prophet算法模型；

第二步，根據選定的Prophet算法模型，選取訓練參數；

第三步，按照第二步中選取的訓練參數，將選定區域歷史數據進行預處理，并形成輸入數據樣本；

第四步，預設訓練參數初始值，并從第三步劃分部分輸入數據樣本作為訓練集數據代入Prophet算法模型進行預測；

第五步，將第四步中的預測值與實際值進行對比，根據擬合效果和預測目標調整訓練參數；

反復循環第四步與第五步，直到取得滿足要求的擬合效果和預測精度；

第六步，確定該區域的Prophet預測模型；

第七步，利用訓練后的Prophet預測模型進行該區域業擴工程投資額預測，并且將預測結果輸出。

2.根據權利要求1所述的區域業擴工程投資額的預測方法，其特征在于：所述Prophet算法模型為y(t)＝g(t)+s(t)+h(t)+∈_t，選取訓練參數為g(t)、s(t)，其中：

s(t):季節項、反應周期性變化，模型調控參數為seasonality_prior_scale；

g(t):趨勢項，反應趨勢性變化，模型調控參數為change pointschangepoint_prior_scale。

3.根據權利要求1所述的區域業擴工程投資額的預測方法，其特征在于：第三步中所述的預處理是指清洗和梳理，具體為：

(1)區域物料季度出庫額預處理：梳理分析近年來業擴工程各年度實際出庫表單，按照季度維度對出庫數據進行拆解；

(2)區域季度投資額預處理：對各個區域業擴工程歷年投資計劃總額按照季度拆解，測算方法是，某年的季度投資額＝業擴年度投資總額×季度業擴物資出庫金額占比。

4.根據權利要求1所述的區域業擴工程投資額的預測方法，其特征在于：第四步中預設訓練參數初始值是指預設change points、changepoint_prior_scale、seasonality_prior_scale等算法訓練參數的初始值。

5.根據權利要求1所述的區域業擴工程投資額的預測方法，其特征在于：所述滿足要求是預測值與實際值擬合準確率高于90％。